UMKUMK
Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)Banyak sistem IoT (Internet of Things) yang dirancang secara khusus untuk melaksanakan pemantauan dan pengendalian perangkat elektronik dari jarak jauh. Umumnya sistem semacam ini menggunakan perangkat, infrastruktur dan protokol yang berbeda-beda di setiap lapisan arsitekturnya. Pada jangka panjang hal ini rentan terhadap masalah interoperabilitas. Salah satu usulan solusinya adalah dengan menggunakan platform yang seragam di semua lapisan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah prototipe sistem yang menggunakan mikropengendali Photon 2 dan platform Particle.io untuk berinteraksi dengan perangkat elektronik dari jarak jauh. Prototipe terdiri dari tiga buah LED, mikropengendali Photon 2 dan baterai LiPo 850 mAh. Pengoperasian untuk LED, baik dengan mode ON/OFF atau PWM dilakukan melalui aplikasi peramban dan Particle CLI pada PC dan Particle Mobile App pada ponsel. Kode sumber untuk program melibatkan Function pwm, led1, led2 dan all untuk mengendalikan LED. Sedangkan Function status digunakan untuk memantau kondisi LED. Berdasarkan pengujian dengan metode Black Box untuk tiga jenis aplikasi yang disebutkan sebelumnya, dengan total 51 buah skenario uji didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua Function dan argumen telah dapat direspon dengan benar untuk prototipe sistem yang menggunakan Photon 2 dan ekosistem Particle.io.
Sistem prototipe pemantauan dan pengendalian jarak jauh berbasis Photon 2 dan ekosistem Particle.io berhasil diuji dengan tingkat keberhasilan 100% dari 51 skenario pengujian.Semua fungsi pengendalian (pwm, led1, led2, all) dan fungsi pemantauan (status) beroperasi sesuai harapan melalui tiga jenis antarmuka.peramban, Particle CLI, dan Particle Mobile App.Sistem ini berhasil menerapkan platform terpadu Particle.io pada seluruh lapisan arsitektur IoT, sehingga mendukung interoperabilitas dan pengelolaan perangkat yang lebih efisien.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang integrasi sistem ini dengan asisten virtual berbasis kecerdasan buatan, seperti Google Assistant atau Alexa, untuk memungkinkan kendali perangkat melalui perintah suara secara lokal maupun jarak jauh, sehingga meningkatkan kemudahan akses pengguna. Kedua, perlu dilakukan studi tentang adaptasi prototipe ini pada perangkat elektronik berdaya tinggi seperti lampu AC atau kipas angin, termasuk evaluasi kestabilan koneksi dan keamanan sistem saat beroperasi dalam jaringan rumah tangga yang kompleks. Ketiga, penting untuk meneliti penggunaan sensor lingkungan seperti sensor suhu, cahaya, atau gerak yang terhubung ke Photon 2 agar sistem dapat berjalan otomatis berdasarkan kondisi sekitar, sehingga membentuk sistem otomasi berbasis logika kondisional tanpa intervensi langsung pengguna. Penelitian-penelitian ini dapat memperluas aplikasi sistem dari sekadar prototipe menjadi solusi nyata dalam skenario smart home yang realistis.
| File size | 776.85 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Preprocessing dilakukan dengan metode one-hot encoding dan normalisasi, serta evaluasi model menggunakan 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan bahwaPreprocessing dilakukan dengan metode one-hot encoding dan normalisasi, serta evaluasi model menggunakan 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan bahwa
UMGUMG Pada frekuensi cut off komponen ini mampu menaikkan amplitudo arus charging dengan selisih amplitudo rata – rata sebesar 0. Komponen parasitik ESR harusPada frekuensi cut off komponen ini mampu menaikkan amplitudo arus charging dengan selisih amplitudo rata – rata sebesar 0. Komponen parasitik ESR harus
POLNAMPOLNAM Menanggapi hal ini, Politeknik Negeri Ambon (POLNAM) telah membentuk satuan tugas pencegahan dan penanganan kekerasan seksual (SATGAS PPKS) sebagai upayaMenanggapi hal ini, Politeknik Negeri Ambon (POLNAM) telah membentuk satuan tugas pencegahan dan penanganan kekerasan seksual (SATGAS PPKS) sebagai upaya
UMIUMI Hasil uji SUS menunjukkan sistem menerima kategori acceptable, menegaskan bahwa sistem telah dirancang dan berjalan sesuai harapan. Kedua hasil uji iniHasil uji SUS menunjukkan sistem menerima kategori acceptable, menegaskan bahwa sistem telah dirancang dan berjalan sesuai harapan. Kedua hasil uji ini
UMGUMG Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan debugging lebih lanjut dan peningkatan validasi data agar transaksi lebih akurat. Selain itu, pengujianUntuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan debugging lebih lanjut dan peningkatan validasi data agar transaksi lebih akurat. Selain itu, pengujian
UMGUMG Dataset yang digunakan berjumlah 9. 081 transaksi dengan preprocessing mencakup pembersihan data, pelabelan kategori, serta seleksi fitur menggunakan WeightDataset yang digunakan berjumlah 9. 081 transaksi dengan preprocessing mencakup pembersihan data, pelabelan kategori, serta seleksi fitur menggunakan Weight
UMGUMG Cluster terbaik ditetapkan pada Cluster 0 yang memiliki kedekatan dengan komponen utama (PC1) dengan nilai sebesar 128918767. Jadi dapat disimpulkan bahwaCluster terbaik ditetapkan pada Cluster 0 yang memiliki kedekatan dengan komponen utama (PC1) dengan nilai sebesar 128918767. Jadi dapat disimpulkan bahwa
UNRAMUNRAM Sistem web yang dikembangkan mampu menampilkan data penambahan sampah dan data sampah penuh dari masing-masing sensor dalam bentuk tabel untuk memudahkanSistem web yang dikembangkan mampu menampilkan data penambahan sampah dan data sampah penuh dari masing-masing sensor dalam bentuk tabel untuk memudahkan
Useful /
UMIUMI Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memiliki performa terbaik dengan akurasi rata-rata 90%, menjadikannya model paling andal untuk deteksi risiko stunting.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SVM memiliki performa terbaik dengan akurasi rata-rata 90%, menjadikannya model paling andal untuk deteksi risiko stunting.
UMIUMI Sebaliknya, data yang dinormalisasi menunjukkan nilai DBI yang lebih tinggi dan, dalam beberapa kasus, Silhouette Score negatif, menandakan kluster yangSebaliknya, data yang dinormalisasi menunjukkan nilai DBI yang lebih tinggi dan, dalam beberapa kasus, Silhouette Score negatif, menandakan kluster yang
UMIUMI Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM) yang dioptimalkan melaluiPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM) yang dioptimalkan melalui
UMIUMI Tiga Raya Inovasi dapat membantu dalam pengolahan data akuntansi dan menghasilkan laporan keuangan yang lebih efektif dan efisien. Penerapan aplikasi iniTiga Raya Inovasi dapat membantu dalam pengolahan data akuntansi dan menghasilkan laporan keuangan yang lebih efektif dan efisien. Penerapan aplikasi ini