PARAMADINAPARAMADINA

Jurnal Informatika & Teknologi CerdasJurnal Informatika & Teknologi Cerdas

Dalam era pertumbuhan sistem informasi yang pesat, pemanfaatan Internet of Things (IoT) dan Big Data telah menjadi fokus utama perusahaan modern. Perangkat IoT, yang terhubung ke internet, memainkan peran penting dalam mengumpulkan, mentransmisikan, dan mengolah data dari berbagai sumber. Sementara itu, Big Data adalah istilah yang menggambarkan jumlah data yang besar dan beragam, jika dimanfaatkan dengan baik, dapat memberikan berbagai keuntungan. Namun, dengan IoT dan Big Data, meningkatnya penggunaan informasi menjadi semakin penting untuk perlindungan keamanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis tantangan utama dalam keamanan data terkait penggunaan IoT untuk mengelola Big Data. Metode penelitian menggunakan kajian literatur dari berbagai artikel jurnal nasional dan internasional yang relevan. Hasil analisis menunjukkan bahwa tantangan utama meliputi pengumpulan data yang luas, keamanan data, identifikasi individu, kontrol pengguna, dan akses data oleh pihak ketiga. Oleh karena itu, integrasi yang seimbang antara teknologi IoT, Big Data, dan praktik keamanan data menjadi kunci untuk memastikan keberhasilan dan keberlanjutan bisnis di era digital ini.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemanfaatan IoT dan Big Data menawarkan manfaat besar, namun juga menghadirkan tantangan signifikan terkait keamanan data.Tantangan utama meliputi pengumpulan data yang luas, keamanan data selama transit dan penyimpanan, identifikasi individu, kontrol pengguna, dan akses data oleh pihak ketiga.Integrasi yang seimbang antara teknologi IoT, Big Data, dan praktik keamanan data menjadi krusial untuk memastikan keberhasilan dan keberlanjutan bisnis di era digital.

Berdasarkan analisis kebutuhan keamanan data dalam ekosistem IoT dan Big Data, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model keamanan adaptif yang mampu merespons secara dinamis terhadap ancaman siber yang terus berkembang, dengan mempertimbangkan karakteristik unik dari perangkat IoT yang heterogen. Kedua, studi lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi penerapan teknologi privasi-meningkatkan (privacy-enhancing technologies/PETs) seperti differential privacy dan federated learning dalam konteks Big Data yang dihasilkan oleh IoT, guna melindungi data sensitif tanpa mengorbankan utilitas analisis. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi efektivitas kerangka kerja regulasi dan standar keamanan data yang ada dalam mengatasi tantangan keamanan spesifik yang muncul dari penggunaan IoT dan Big Data, serta mengidentifikasi kesenjangan yang perlu diatasi untuk memastikan perlindungan data yang komprehensif. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalam pemanfaatan IoT dan Big Data di berbagai sektor industri.

  1. Pentingnya Keamanan Big Data Dalam Lembaga Pemerintahan Di Era Digital | Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT).... doi.org/10.47233/jsit.v3i2.883Pentingnya Keamanan Big Data Dalam Lembaga Pemerintahan Di Era Digital Jurnal Sains dan Teknologi JSIT doi 10 47233 jsit v3i2 883
  2. PENGETAHUAN DASAR IDENTIFIKASI DINI DETEKSI SERANGAN KEJAHATAN SIBER UNTUK MENCEGAH PEMBOBOLAN DATA PERUSAHAAN... journal.admi.or.id/index.php/JUKIM/article/view/1143PENGETAHUAN DASAR IDENTIFIKASI DINI DETEKSI SERANGAN KEJAHATAN SIBER UNTUK MENCEGAH PEMBOBOLAN DATA PERUSAHAAN journal admi index php JUKIM article view 1143
Read online
File size252.75 KB
Pages4
DMCAReport

Related /

ads-block-test