UNRIYOUNRIYO

International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and Computation

Artikel ini memberikan tinjauan kritis dan komprehensif tentang pendekatan saat ini dalam Pengenalan Bahasa Isyarat (PBI) menggunakan teknologi Realitas Virtual (RV) dan Realitas Tertambah (RT). Masalahnya terletak pada metode PBI tradisional yang sering kali menghadapi batasan seperti akurasi pengenalan gestur yang buruk, kurangnya pemahaman konteks, dan tantangan dalam skalabilitas. Kemajuan terbaru dalam teknologi RV dan RT, yang ditandai dengan lingkungan yang imersif dan interaktif, menunjukkan potensi menjanjikan untuk mengatasi batasan-batasan ini, menawarkan solusi yang memanfaatkan teknik machine learning dan penglihatan komputer mutakhir untuk meningkatkan pengenalan gestur dan pemahaman konteks. Masalah-masalah ini menghambat komunikasi yang efektif dan inklusivitas bagi komunitas tuli dan tunarungu. Tinjauan ini memeriksa secara kritis bagaimana RV dan RT, dengan lingkungan imersif dan interaktif mereka, menawarkan solusi inovatif dengan memungkinkan umpan balik waktu nyata, pengalaman belajar dinamis, dan sistem pengenalan gestur yang ditingkatkan. Selain itu, artikel ini mengevaluasi integrasi RV dan RT dengan teknologi canggih seperti machine learning dan penglihatan komputer, yang secara signifikan meningkatkan akurasi dan efisiensi PBI. Meskipun telah ada kemajuan yang signifikan, tantangan seperti batasan perangkat keras, keragaman budaya, dan biaya tinggi masih ada. Studi ini menyimpulkan dengan arah masa depan untuk mengembangkan sistem PBI yang inklusif, skalabel, dan peka budaya melalui kemajuan dalam AI, peningkatan terjangkau, dan kolaborasi interdisipliner. Temuan ini menekankan potensi transformasional RV dan RT dalam menciptakan alat komunikasi yang dapat diakses oleh banyak orang di seluruh dunia.

Peninjauan ini menekankan potensi transformasional RV dan RT dalam menciptakan alat komunikasi yang dapat diakses oleh banyak orang di seluruh dunia.Meskipun integrasi RV dan RT dalam PBI telah menarik perhatian dalam beberapa tahun terakhir, banyak literatur yang ada masih berfokus pada metode PBI tradisional dan uji coba terbatas dari sistem RV/RT dalam pengaturan pendidikan niche.Penelitian tentang bagaimana RV dan RT dapat bekerja sama dengan machine learning, AI, dan pengenalan gestur untuk meningkatkan pemrosesan dan pemahaman bahasa isyarat masih berkembang.Artikel ini akan mengisi kesenjangan dengan menyintesis perkembangan saat ini dalam teknologi RV dan RT yang diterapkan secara khusus pada PBI, menawarkan wawasan tentang bagaimana teknologi ini dapat diintegrasikan secara lebih efektif.Artikel ini juga akan mengeksplorasi tantangan yang perlu diatasi untuk meng Skalakan sistem ini untuk aksesibilitas dan kegunaan yang lebih luas.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah saran penelitian lanjutan yang baru:. . 1. Mengembangkan sistem PBI yang lebih inklusif dan skalabel dengan memanfaatkan kemajuan dalam AI dan machine learning. Meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem PBI dengan mengintegrasikan teknik-teknik canggih seperti transformer model dan kerangka kerja pembelajaran multimodal.. . 2. Meningkatkan terjangkau dan aksesibilitas sistem PBI dengan mengembangkan perangkat keras yang lebih ringan, terjangkau, dan nyaman untuk digunakan dalam jangka panjang. Hal ini akan memungkinkan lebih banyak individu, terlepas dari lokasi geografis atau sumber daya keuangan mereka, untuk mengakses alat-alat pembelajaran bahasa isyarat yang canggih.. . 3. Mengembangkan sistem PBI yang peka budaya dengan melibatkan komunitas tuli dan tunarungu dalam proses desain dan pengujian. Menghormati dan mengintegrasikan bahasa isyarat dan nuansa budaya yang berbeda, memastikan bahwa kebutuhan berbagai komunitas bahasa isyarat terpenuhi. Kolaborasi interdisipliner antara ahli teknologi, ahli bahasa, pendidik, dan anggota komunitas tuli akan menjadi kunci untuk menciptakan sistem yang inklusif dan ramah pengguna.

  1. [2409.02053] Augmented Reality Assistive Technologies for Disabled Individuals. augmented reality assistive... arxiv.org/abs/2409.020532409 02053 Augmented Reality Assistive Technologies for Disabled Individuals augmented reality assistive arxiv abs 2409 02053
  2. An improved clustering based on K-means for hotspots data | Muhima | Indonesian Journal of Electrical... ijeecs.iaescore.com/index.php/IJEECS/article/view/31033An improved clustering based on K means for hotspots data Muhima Indonesian Journal of Electrical ijeecs iaescore index php IJEECS article view 31033
Read online
File size492.68 KB
Pages20
DMCAReport

Related /

ads-block-test