UNRIYOUNRIYO

International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and Computation

Meningkatnya penyebaran berita palsu di sektor kesehatan menimbulkan ancaman serius terhadap kesejahteraan publik dan komunikasi kesehatan yang akurat. Penelitian ini mengeksplorasi efektivitas model transformer, khususnya BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), dalam mendeteksi berita palsu terkait kesehatan. Dengan memanfaatkan pemahaman konteks yang canggih dari BERT, kami berupaya meningkatkan akurasi deteksi berita palsu di domain kritis ini. Pendekatan kami melibatkan pelatihan model BERT pada dataset artikel kesehatan yang dikurasi, diikuti dengan evaluasi ketat kemampuannya membedakan konten otentik dan menyesatkan. Hasil menunjukkan bahwa model berbasis transformer secara signifikan mengungguli metode tradisional, mencapai akurasi tinggi dan metrik kinerja yang tangguh. Penelitian ini menegaskan potensi model transformer dalam melawan misinformasi kesehatan dan memberikan dasar untuk peningkatan lebih lanjut dalam sistem deteksi berita palsu otomatis.

Model transformer seperti BERT menunjukkan kinerja luar biasa dalam mendeteksi berita palsu di sektor kesehatan.Pelatihan model pada dataset kesehatan yang dikategorikan menunjukkan akurasi 92,5%, jauh melampaui metode tradisional.Meski demikian, model masih menghadapi tantangan dalam memahami istilah medis kompleks dan klaim sensasional.Penelitian selanjutnya perlu fokus pada peningkatan pemahaman konteks medis, pengembangan teknik untuk menangani informasi ambigu, serta ekspansi dataset untuk meningkatkan generalisasi model.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan pendekatan berbasis transformer yang lebih canggih untuk memahami terminologi medis spesifik, seperti menggunakan model yang dilatih pada dataset khusus bidang kedokteran. Selain itu, peneliti dapat mengeksplorasi metode baru untuk mengidentifikasi berita palsu dengan klaim ambigu atau sensasional, dengan fokus pada analisis konteks dan pola bahasa. Terakhir, penelitian dapat menggabungkan data dari berbagai sumber kesehatan untuk memperluas cakupan dan meningkatkan akurasi model, sehingga lebih efektif dalam menghadapi tantangan misinformasi yang semakin kompleks.

Read online
File size148 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test