UNRIYOUNRIYO
International Journal of Informatics and ComputationInternational Journal of Informatics and ComputationArtikel ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk menganalisis segmentasi pengguna internet berdasarkan usia dan mengidentifikasi pola perilaku dominan di antara kelompok demografis. Data agregat yang dikompilasi dari berbagai studi jurnal akademik digunakan, dan normalisasi data diterapkan untuk memastikan representasi yang seimbang di seluruh sampel yang heterogen. Metode Elbow dan evaluasi Within-Cluster Sum of Squares (WCSS) digunakan untuk menentukan jumlah cluster optimal. Analisis mengidentifikasi tiga cluster stabil yang mewakili Early Adopters (≤25 tahun), Productive Users (26–45 tahun), dan Late Majority (>45 tahun). Hasil menunjukkan bahwa pengguna yang lebih muda menunjukkan perilaku digital berfrekuensi tinggi, berorientasi hiburan, dan adaptif. Pengguna berusia menengah menampilkan keterlibatan yang terstruktur, didorong produktivitas, yang ditandai dengan transaksi digital, kolaborasi profesional, dan aktivitas e-learning. Pengguna yang lebih tua menunjukkan penggunaan internet yang lebih selektif, terutama berfokus pada komunikasi dan informasi kesehatan. Hasil clustering sejalan dengan temuan yang dilaporkan dalam studi jurnal sebelumnya, yang memperkuat validitas dan interpretabilitas model segmentasi.
Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk melakukan segmentasi pengguna internet berdasarkan usia dan intensitas perilaku digital.Data agregat dari jurnal akademik digunakan dan normalisasi diterapkan untuk mengurangi bias di antara sampel yang heterogen.Metode Elbow dan evaluasi WCSS digunakan untuk menentukan jumlah cluster optimal.Analisis mengonfirmasi bahwa tiga cluster memberikan struktur yang paling stabil dan dapat ditafsirkan.Cluster ini mewakili Early Adopters (≤25), Productive Users (26–45), dan Late Majority (>45).Segmentasi dengan jelas menunjukkan bahwa usia sangat mempengaruhi pola keterlibatan digital, keragaman perilaku, dan tujuan penggunaan internet.Ditemukan bahwa pengguna yang lebih muda menunjukkan perilaku digital berfrekuensi tinggi, berorientasi hiburan, dan adaptif.Pengguna berusia menengah menunjukkan keterlibatan terstruktur yang didorong produktivitas dengan integrasi kuat platform profesional dan keuangan.Pengguna yang lebih tua menunjukkan pola adopsi yang selektif, dengan penekanan pada informasi kesehatan dan alat komunikasi.Hasil clustering sejalan dengan temuan yang dilaporkan di berbagai jurnal studi, yang memperkuat validitas model.
Berdasarkan temuan penelitian ini, saran penelitian lanjutan dapat difokuskan pada beberapa arah. Pertama, perlu dilakukan integrasi variabel tambahan seperti tingkat pendidikan, pendapatan, indeks literasi digital, dan faktor geografis untuk meningkatkan presisi clustering. Studi selanjutnya dapat membandingkan K-Means dengan pendekatan clustering lanjutan seperti hierarchical clustering, DBSCAN, atau model hibrid machine learning. Selain itu, analisis longitudinal harus dilakukan untuk mengamati bagaimana perilaku digital terkait usia berevolusi seiring waktu. Arah-arah ini akan meningkatkan robustnes segmentasi dan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang transformasi demografis di era digital.
| File size | 447.12 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNRIYOUNRIYO Validasi skala laboratorium menunjukkan tingkat keberhasilan 100% di setiap modul inti melalui 10 skenario pengujian berulang, memastikan konsistensi danValidasi skala laboratorium menunjukkan tingkat keberhasilan 100% di setiap modul inti melalui 10 skenario pengujian berulang, memastikan konsistensi dan
UNRIYOUNRIYO Penelitian ini mengusulkan dan mengevaluasi sistem pakar fuzzy berbasis Mamdani untuk menilai risiko stunting pada balita dengan mengintegrasikan enamPenelitian ini mengusulkan dan mengevaluasi sistem pakar fuzzy berbasis Mamdani untuk menilai risiko stunting pada balita dengan mengintegrasikan enam
UNRIYOUNRIYO Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma LSTM mencapai akurasi 0,9365 pada epoch ke-10, menunjukkan efektivitasnya dalam menganalisis sentimen publikHasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma LSTM mencapai akurasi 0,9365 pada epoch ke-10, menunjukkan efektivitasnya dalam menganalisis sentimen publik
UNRIYOUNRIYO Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menerapkan sistem deteksi penyakit tanaman untuk bibit kelapa sawit berdasarkan citra daun menggunakan arsitekturPenelitian ini bertujuan mengembangkan dan menerapkan sistem deteksi penyakit tanaman untuk bibit kelapa sawit berdasarkan citra daun menggunakan arsitektur
UNRIYOUNRIYO Deteksi kendaraan curian memerlukan pendekatan inovatif untuk mengatasi peningkatan kasus di Indonesia. Penelitian ini memperkenalkan sistem berbasis YOLOv11Deteksi kendaraan curian memerlukan pendekatan inovatif untuk mengatasi peningkatan kasus di Indonesia. Penelitian ini memperkenalkan sistem berbasis YOLOv11
UNRIYOUNRIYO Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi SDN yang mampu mengelola lalu lintas jaringan secara terpusat dan fleksibel sangat efektif dalam mendeteksiPenelitian ini menunjukkan bahwa teknologi SDN yang mampu mengelola lalu lintas jaringan secara terpusat dan fleksibel sangat efektif dalam mendeteksi
UNRIYOUNRIYO Perbedaan ini menunjukkan bahwa K-Means menghasilkan klaster yang lebih padat dan terpisahkan dengan baik. Hasil clustering memberikan wawasan berhargaPerbedaan ini menunjukkan bahwa K-Means menghasilkan klaster yang lebih padat dan terpisahkan dengan baik. Hasil clustering memberikan wawasan berharga
UNRIYOUNRIYO Data pengukuran tegangan di beberapa titik digunakan sebagai dasar untuk interpolasi. Dengan bantuan MATLAB, tegangan di titik yang tidak terukur dapatData pengukuran tegangan di beberapa titik digunakan sebagai dasar untuk interpolasi. Dengan bantuan MATLAB, tegangan di titik yang tidak terukur dapat
Useful /
UNRIYOUNRIYO Penyakit kardiovaskular tetap menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia, yang meningkatkan kebutuhan akan metode deteksi dini yang akuratPenyakit kardiovaskular tetap menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia, yang meningkatkan kebutuhan akan metode deteksi dini yang akurat
UNRIYOUNRIYO Sistem manajemen ini bersifat open source tetapi memiliki arsitektur monolitik dan memerlukan spesifikasi sistem yang kompleks untuk dijalankan. PenelitianSistem manajemen ini bersifat open source tetapi memiliki arsitektur monolitik dan memerlukan spesifikasi sistem yang kompleks untuk dijalankan. Penelitian
UNRIYOUNRIYO Metodologi penelitian ini melibatkan beberapa tahap penting, mulai dari mengumpulkan dataset gambar daun jagung secara langsung dari lapangan pertanian,Metodologi penelitian ini melibatkan beberapa tahap penting, mulai dari mengumpulkan dataset gambar daun jagung secara langsung dari lapangan pertanian,
UNRIYOUNRIYO Temuan ini menekankan potensi transformasional RV dan RT dalam menciptakan alat komunikasi yang dapat diakses oleh banyak orang di seluruh dunia. PeninjauanTemuan ini menekankan potensi transformasional RV dan RT dalam menciptakan alat komunikasi yang dapat diakses oleh banyak orang di seluruh dunia. Peninjauan