PELITABANGSAPELITABANGSA

Pelita TeknologiPelita Teknologi

This study examines the implementation of the K-means clustering algorithm using RapidMiner to classify sports product sales data at Toko Sanjaya Sport. The research addresses the lack of a sales analysis system capable of grouping products based on sales performance, which has hindered effective stock and promotional decision-making. The dataset includes 150 sales records from January to December 2024, with attributes such as product name, category, and price. The research follows the Knowledge Discovery in Database (KDD) stages: data selection, preprocessing, transformation, clustering using K-means, and evaluation with the Davies-Bouldin Index (DBI). The results generated three clusters: highly demanded products (15 items), moderately demanded products (41 items), and less demanded products (69 items). The DBI score of 0.667 indicates good clustering quality. Overall, the findings provide valuable insights to support better inventory management and sales strategy planning at Toko Sanjaya Sport.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode clustering K-Means efektif digunakan untuk mengelompokkan data penjualan dan mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data.Hasil pengujian menghasilkan tiga cluster, yaitu cluster 0 sebanyak 15 item (sangat laris), cluster 1 sebanyak 41 item (laris), dan cluster 2 sebanyak 69 item (kurang laris).Dengan adanya pengelompokan ini, pemilik toko lebih mudah mengetahui kategori produk berdasarkan tingkat penjualannya sehingga strategi stok dan promosi dapat disusun secara lebih tepat.

Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan membandingkan algoritma clustering lain untuk melihat perbedaan tingkat akurasi dan kualitas pengelompokan. Selain itu, perluasan dataset dengan data penjualan dari periode waktu yang lebih panjang akan meningkatkan representasi dan akurasi analisis. Pengembangan sistem integrasi antara hasil clustering dengan sistem informasi penjualan toko akan memungkinkan pemanfaatan hasil analisis secara optimal dalam pengambilan keputusan bisnis, misalnya dengan memberikan rekomendasi otomatis untuk penentuan stok dan promosi berdasarkan kategori produk yang dihasilkan oleh clustering. Lebih lanjut, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan metode data mining lainnya, seperti association rule mining, untuk mengidentifikasi pola pembelian produk yang sering terjadi bersamaan, sehingga dapat meningkatkan efektivitas strategi cross-selling dan up-selling di Toko Sanjaya Sport. Dengan demikian, toko dapat lebih memahami perilaku konsumen dan mengoptimalkan penawaran produk sesuai dengan preferensi pelanggan.

  1. IMPLEMENTASI RAPIDMINER UNTUK CLESTERING DATA PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS | Idham |... jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/jutech/article/view/3642IMPLEMENTASI RAPIDMINER UNTUK CLESTERING DATA PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE K MEANS Idham jurnal stkippersada ac jurnal index php jutech article view 3642
Read online
File size616.34 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test