UNJAYAUNJAYA

Teknomatika: Jurnal Informatika dan KomputerTeknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer

Hukum di Indonesia berjumlah sangat banyak dan saling berhubungan atau merujuk antara satu sama lain. Salah satu fenomena hukum yang ada di Indonesia yaitu terdapat kemiripan aturan hukum sehingga menimbulkan masalah yaitu aturan hukum yang tumpang tindih dan tidak sinkron. Ketika aturan hukum yang baru akan dibentuk, sebaiknya tersedia tools yang dapat melakukan pemeriksaan terlebih dahulu terhadap hukum lama sehingga sinkron dan tidak tumpang tindih. Knowledge graph (KG) digunakan pada rencana penelitian untuk merepresentasikan hukum-hukum yang ada di Indonesia. Penelusuran KG tersebut akan dibantu dengan teknologi graph mining. Pada penelitian ini, akan dibahas aspek-aspek filsafat sains terhadap beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan topik rencana penelitian.

Penelitian ini menganalisis aspek-aspek filsafat sains terhadap 10 artikel referensi yang terkait dengan rencana penelitian melalui metode studi pustaka.Rencana penelitian lanjutan yang akan dilakukan adalah deteksi kemiripan aturan hukum di Indonesia dengan knowledge graph dan graph mining.Analisis filsafat sains pada topik rencana penelitian tersebut dilakukan untuk memastikan bahwa rencana penelitian nantinya tidak mengarah pada pseudosains atau bias.

1. Mengembangkan algoritma graph mining yang lebih efisien untuk menganalisis kemiripan aturan hukum dalam konteks hukum Indonesia. 2. Mengeksplorasi integrasi teknologi natural language processing (NLP) dengan knowledge graph untuk meningkatkan akurasi deteksi kemiripan aturan hukum. 3. Meneliti dampak tumpang tindih aturan hukum terhadap sektor ekonomi tertentu, seperti perdagangan atau investasi, untuk memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih spesifik.

Read online
File size568.8 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test