IOINFORMATICIOINFORMATIC
JUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaJUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaKantor Samsat Kabupaten Bengkulu Selatan adalah instansi pemerintah yang memberikan layanan kepada masyarakat, salah satunya adalah pembayaran pajak kendaraan bermotor. Selama ini, kantor tersebut telah menggunakan aplikasi untuk mengelola data pembayaran pajak kendaraan bermotor, di mana semua kendaraan bermotor akan tercatat, baik yang telah membayar pajak maupun yang memiliki tunggakan pajak kendaraan bermotor. Namun, data-data tersebut hanya digunakan untuk pengarsipan dan tidak diolah lebih lanjut untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat, seperti mengidentifikasi kendaraan bermotor berdasarkan hasil pengelompokan data tunggakan pajak kendaraan bermotor. Klasterisasi data kendaraan bermotor berdasarkan tunggakan pajak pada Kantor Samsat menggunakan Metode K-Means Clustering dapat memberikan informasi hasil pengelompokan data kendaraan berdasarkan tunggakan pajak yang masuk ke dalam cluster tinggi dan cluster rendah sebagai bahan evaluasi di Kantor Samsat Kabupaten Bengkulu Selatan, serta dapat mempermudah pihak Kantor Samsat Kabupaten Bengkulu Selatan dalam mengidentifikasi kendaraan bermotor berdasarkan hasil pengelompokan data tunggakan pajak.
Aplikasi klasterisasi data kendaraan bermotor dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.Klasterisasi data kendaraan bermotor berdasarkan tunggakan pajak pada Kantor Samsat menggunakan Metode K-Means Clustering dapat memberikan informasi hasil pengelompokan data kendaraan berdasarkan tunggakan pajak yang masuk ke dalam cluster tinggi dan cluster rendah sebagai bahan evaluasi di Kantor Samsat Kabupaten Bengkulu Selatan, serta dapat mempermudah pihak Kantor Samsat Kabupaten Bengkulu Selatan dalam mengidentifikasi kendaraan bermotor berdasarkan hasil pengelompokan data tunggakan pajak.Dengan adanya hasil klasterisasi ini, dapat membantu pihak Kantor Samsat Kabupaten Bengkulu Selatan dalam melakukan evaluasi terkait daerah yang termasuk ke dalam tunggakan pajak tertinggi.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan aplikasi klasterisasi data kendaraan bermotor ini dengan menambahkan fitur-fitur baru yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data tunggakan pajak kendaraan bermotor. Misalnya, menambahkan fitur notifikasi otomatis kepada pemilik kendaraan yang memiliki tunggakan pajak, atau mengembangkan algoritma klasterisasi yang lebih canggih untuk mengidentifikasi pola-pola tertentu dalam data tunggakan pajak. Selain itu, penelitian ini juga dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menerapkan teknik-teknik data mining lainnya untuk menganalisis data tunggakan pajak dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat tunggakan pajak kendaraan bermotor.
| File size | 757.87 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNJUNJ Penelitian dilakukan dengan metode Research & Development (R&D). Hasil pengujian sensor fingerprint AS608 pada tahap Pre-Liminary Testing terdapat errorPenelitian dilakukan dengan metode Research & Development (R&D). Hasil pengujian sensor fingerprint AS608 pada tahap Pre-Liminary Testing terdapat error
MASOEMUNIVERSITYMASOEMUNIVERSITY Inisiatif ini bertujuan untuk mengatasi kurangnya pemahaman para pengusaha muda mengenai pemanfaatan AR 3D untuk menambah pengetahuan dan berinovasi agarInisiatif ini bertujuan untuk mengatasi kurangnya pemahaman para pengusaha muda mengenai pemanfaatan AR 3D untuk menambah pengetahuan dan berinovasi agar
SYEKH NURJATISYEKH NURJATI Teachers expressed strong enthusiasm toward the use of AR in the classroom, perceiving its visual, interactive, and semiotic features as effective in transformingTeachers expressed strong enthusiasm toward the use of AR in the classroom, perceiving its visual, interactive, and semiotic features as effective in transforming
UNJUNJ Gerakan normal seperti berdiri, duduk, dan tidur tidak memicu alarm, menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam membedakan gerakan biasa dan jatuh. NotifikasiGerakan normal seperti berdiri, duduk, dan tidur tidak memicu alarm, menunjukkan tingkat akurasi yang baik dalam membedakan gerakan biasa dan jatuh. Notifikasi
IRPIIRPI Pada pengujian real-time, model menunjukkan latency rata-rata stabil di kisaran 80-90ms, frame rate 11-12FPS, dan confidence score rata-rata 0,9 untukPada pengujian real-time, model menunjukkan latency rata-rata stabil di kisaran 80-90ms, frame rate 11-12FPS, dan confidence score rata-rata 0,9 untuk
ISI DPSISI DPS Dengan menggabungkan seni dan teknologi, sebuah aplikasi Android dikembangkan untuk mendigitalisasi Topeng Sidakarya. Aplikasi ini berisi informasi lengkapDengan menggabungkan seni dan teknologi, sebuah aplikasi Android dikembangkan untuk mendigitalisasi Topeng Sidakarya. Aplikasi ini berisi informasi lengkap
UMMATUMMAT Tantangan utama dalam implementasi AR meliputi pengembangan konten yang sesuai dengan kurikulum, keterbatasan pelatihan bagi guru, serta kompatibilitasTantangan utama dalam implementasi AR meliputi pengembangan konten yang sesuai dengan kurikulum, keterbatasan pelatihan bagi guru, serta kompatibilitas
UMBUMB This research shows the AR and VR brochure is very feasible and successfully sent information about the various kinds of historical collections in museumThis research shows the AR and VR brochure is very feasible and successfully sent information about the various kinds of historical collections in museum
Useful /
FKIP UWGMFKIP UWGM Penelitian ini membahas tentang di Desa Polagan Kecamatan Galis Kabupaten Pamekasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis praktikPenelitian ini membahas tentang di Desa Polagan Kecamatan Galis Kabupaten Pamekasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis praktik
SRIWIJAYASURGERYSRIWIJAYASURGERY Skor masuk 3 atau lebih merupakan prediktor kematian yang pasti, memfasilitasi stratifikasi risiko dan pengambilan keputusan klinis yang terinformasi.Skor masuk 3 atau lebih merupakan prediktor kematian yang pasti, memfasilitasi stratifikasi risiko dan pengambilan keputusan klinis yang terinformasi.
IOINFORMATICIOINFORMATIC Hasil menunjukkan bahwa model mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,17%, dengan performa terbaik pada kelas buah yang memiliki precision dan recall sebesarHasil menunjukkan bahwa model mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,17%, dengan performa terbaik pada kelas buah yang memiliki precision dan recall sebesar
IOINFORMATICIOINFORMATIC Dengan implementasi aplikasi ini, diharapkan dapat mempercepat dan menyederhanakan proses pencatatan nilai siswa, membawa manfaat signifikan dalam pengelolaanDengan implementasi aplikasi ini, diharapkan dapat mempercepat dan menyederhanakan proses pencatatan nilai siswa, membawa manfaat signifikan dalam pengelolaan