IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceBahasa isyarat adalah alat komunikasi utama bagi para penyandang tunarungu dan tunawicara. Namun, terbatasnya pemahaman bahasa isyarat oleh masyarakat umum sering kali menjadi kendala dalam berkomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang program pengenalan frasa bahasa isyarat tangan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara real-time dengan menggunakan algoritma YOLO11 dan library OpenCV. YOLO11 digunakan sebagai metode deep learning untuk mengenali isyarat tangan, sedangkan OpenCV digunakan untuk pemrosesan video real-time dan visualisasi hasil deteksi. Model ini dilatih menggunakan lebih dari 3.000 gambar yang mewakili enam class frasa BISINDO: “saya, “kamu, “senang, “bingung, “marah, dan “apa kabar, sebanyak 263 epoch. Hasil pengujian model menunjukkan rata-rata nilai precision dan recall di atas 0,9; F1-Score sebesar 0,982; mAP50 sebesar 0,993; dan mAP50-95 sebesar 0,938. Pada pengujian real-time, model menunjukkan latency rata-rata stabil di kisaran 80-90ms, frame rate 11-12FPS, dan confidence score rata-rata 0,9 untuk semua class. Berdasarkan Penelitian yang telah dilakukan, disimpulkan bahwa integrasi YOLO11 dan OpenCV berhasil digunakan sebagai algoritma dalam mengenali frasa bahasa isyarat tangan BISINDO secara real-time.
Penelitian ini berhasil membangun program untuk pengenalan frasa bahasa isyarat tangan BISINDO secara real-time dengan mengintegrasikan algoritma YOLO11 dan library OpenCV.Model yang dihasilkan menunjukkan akurasi tinggi dalam pengenalan enam frasa BISINDO, dengan rata-rata precision dan recall di atas 0,98.Integrasi YOLO11 dan OpenCV terbukti efektif dalam mengenali frasa bahasa isyarat tangan BISINDO secara real-time, membuka peluang untuk pengembangan sistem komunikasi yang lebih inklusif.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada peningkatan robustitas model terhadap variasi kondisi pencahayaan dan latar belakang, serta terhadap perbedaan gaya isyarat antar individu. Selain itu, perlu dilakukan pengembangan dataset yang lebih komprehensif dengan melibatkan lebih banyak partisipan dan variasi gestur, termasuk gestur yang lebih kompleks dan ekspresif. Pengembangan aplikasi mobile yang terintegrasi dengan model YOLO11 dan OpenCV juga dapat menjadi arah penelitian yang menarik, sehingga sistem pengenalan bahasa isyarat dapat diakses secara luas oleh masyarakat, terutama bagi penyandang tunarungu dan tunawicara. Penelitian ini juga dapat diperluas dengan mengintegrasikan pengenalan bahasa isyarat dengan teknologi augmented reality (AR) untuk menciptakan pengalaman komunikasi yang lebih interaktif dan intuitif, serta mengembangkan sistem yang mampu menerjemahkan bahasa isyarat ke dalam teks atau suara secara otomatis, sehingga memfasilitasi komunikasi antara penyandang tunarungu dan orang yang tidak memahami bahasa isyarat.
- Deteksi Rambu Lalu Lintas Real-Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11: Solusi Untuk Keamanan Berkendara... jurnal.itg.ac.id/index.php/algoritma/article/view/2106Deteksi Rambu Lalu Lintas Real Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11 Solusi Untuk Keamanan Berkendara jurnal itg ac index php algoritma article view 2106
- International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies » Submission »... doi.org/10.36287/ijmsit.6.1.61International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies A Submission A doi 10 36287 ijmsit 6 1 61
| File size | 785.35 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
PAPANDAPAPANDA Instrumen penelitian mencakup tes soal, wawancara, lembar validasi ahli, dan lembar kepraktisan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk ini memilikiInstrumen penelitian mencakup tes soal, wawancara, lembar validasi ahli, dan lembar kepraktisan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk ini memiliki
PAPANDAPAPANDA Peserta didik dengan kemampuan rendah secara umum mengalami kesulitan dalam memahami konsep dasar, menyusun model matematika, menerapkan metode penyelesaian,Peserta didik dengan kemampuan rendah secara umum mengalami kesulitan dalam memahami konsep dasar, menyusun model matematika, menerapkan metode penyelesaian,
PAPANDAPAPANDA Instrumen pengumpulan data berupa tes uraian sebelum dan sesudah perlakuan, kemudian dianalisis menggunakan uji paired t-test. Hasil analisis menunjukkanInstrumen pengumpulan data berupa tes uraian sebelum dan sesudah perlakuan, kemudian dianalisis menggunakan uji paired t-test. Hasil analisis menunjukkan
PAPANDAPAPANDA Hal ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman konsep matematis siswa dengan model pembelajaran Discovery Learning pada kelas VIIIA SMP Negeri 2 LubukHal ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman konsep matematis siswa dengan model pembelajaran Discovery Learning pada kelas VIIIA SMP Negeri 2 Lubuk
PAPANDAPAPANDA Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan masing-masing kategori pemahaman konsep matematis untuk kategori tinggi memiliki persentase 20,59%, kategoriHasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan masing-masing kategori pemahaman konsep matematis untuk kategori tinggi memiliki persentase 20,59%, kategori
PAPANDAPAPANDA Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa bahan ajar matematika dengan model problem based learning, khususnya ukuran pemusatan data valid danBerdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa bahan ajar matematika dengan model problem based learning, khususnya ukuran pemusatan data valid dan
PAPANDAPAPANDA Akhirnya, konsep perbandingan memastikan distribusi harta yang proporsional kepada ahli waris setelah aul dilakukan, menunjukkan peran matematika yangAkhirnya, konsep perbandingan memastikan distribusi harta yang proporsional kepada ahli waris setelah aul dilakukan, menunjukkan peran matematika yang
PAPANDAPAPANDA Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian eksperimen semu. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri Sumber Rejo pada semesterPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian eksperimen semu. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri Sumber Rejo pada semester
Useful /
STIKESPANRITAHUSADASTIKESPANRITAHUSADA Hasil yang diperoleh adalah masyarakat mampu memahami tentang penyakit demam berdarah. Kesimpulan: Kegiatan penyuluhan ini memberikan pengalaman yang baikHasil yang diperoleh adalah masyarakat mampu memahami tentang penyakit demam berdarah. Kesimpulan: Kegiatan penyuluhan ini memberikan pengalaman yang baik
IRPIIRPI Pengujian UAT dengan 30 responden menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 85% terhadap kemudahan penggunaan sistem. Implementasi sistem ini diharapkanPengujian UAT dengan 30 responden menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 85% terhadap kemudahan penggunaan sistem. Implementasi sistem ini diharapkan
IRPIIRPI Data dikumpulkan dari Twitter sebanyak 1. 561 tweet dalam rentang waktu 9 hingga 25 April 2025 dengan menggunakan kata kunci yang relevan. Proses analisisData dikumpulkan dari Twitter sebanyak 1. 561 tweet dalam rentang waktu 9 hingga 25 April 2025 dengan menggunakan kata kunci yang relevan. Proses analisis
PAPANDAPAPANDA Dengan demikian, Quizizz dapat menjadi salah satu alternatif media pembelajaran digital yang efektif untuk meningkatkan minat, motivasi, partisipasi, pemahamanDengan demikian, Quizizz dapat menjadi salah satu alternatif media pembelajaran digital yang efektif untuk meningkatkan minat, motivasi, partisipasi, pemahaman