IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceBahasa isyarat adalah alat komunikasi utama bagi para penyandang tunarungu dan tunawicara. Namun, terbatasnya pemahaman bahasa isyarat oleh masyarakat umum sering kali menjadi kendala dalam berkomunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang program pengenalan frasa bahasa isyarat tangan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara real-time dengan menggunakan algoritma YOLO11 dan library OpenCV. YOLO11 digunakan sebagai metode deep learning untuk mengenali isyarat tangan, sedangkan OpenCV digunakan untuk pemrosesan video real-time dan visualisasi hasil deteksi. Model ini dilatih menggunakan lebih dari 3.000 gambar yang mewakili enam class frasa BISINDO: “saya, “kamu, “senang, “bingung, “marah, dan “apa kabar, sebanyak 263 epoch. Hasil pengujian model menunjukkan rata-rata nilai precision dan recall di atas 0,9; F1-Score sebesar 0,982; mAP50 sebesar 0,993; dan mAP50-95 sebesar 0,938. Pada pengujian real-time, model menunjukkan latency rata-rata stabil di kisaran 80-90ms, frame rate 11-12FPS, dan confidence score rata-rata 0,9 untuk semua class. Berdasarkan Penelitian yang telah dilakukan, disimpulkan bahwa integrasi YOLO11 dan OpenCV berhasil digunakan sebagai algoritma dalam mengenali frasa bahasa isyarat tangan BISINDO secara real-time.
Penelitian ini berhasil membangun program untuk pengenalan frasa bahasa isyarat tangan BISINDO secara real-time dengan mengintegrasikan algoritma YOLO11 dan library OpenCV.Model yang dihasilkan menunjukkan akurasi tinggi dalam pengenalan enam frasa BISINDO, dengan rata-rata precision dan recall di atas 0,98.Integrasi YOLO11 dan OpenCV terbukti efektif dalam mengenali frasa bahasa isyarat tangan BISINDO secara real-time, membuka peluang untuk pengembangan sistem komunikasi yang lebih inklusif.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada peningkatan robustitas model terhadap variasi kondisi pencahayaan dan latar belakang, serta terhadap perbedaan gaya isyarat antar individu. Selain itu, perlu dilakukan pengembangan dataset yang lebih komprehensif dengan melibatkan lebih banyak partisipan dan variasi gestur, termasuk gestur yang lebih kompleks dan ekspresif. Pengembangan aplikasi mobile yang terintegrasi dengan model YOLO11 dan OpenCV juga dapat menjadi arah penelitian yang menarik, sehingga sistem pengenalan bahasa isyarat dapat diakses secara luas oleh masyarakat, terutama bagi penyandang tunarungu dan tunawicara. Penelitian ini juga dapat diperluas dengan mengintegrasikan pengenalan bahasa isyarat dengan teknologi augmented reality (AR) untuk menciptakan pengalaman komunikasi yang lebih interaktif dan intuitif, serta mengembangkan sistem yang mampu menerjemahkan bahasa isyarat ke dalam teks atau suara secara otomatis, sehingga memfasilitasi komunikasi antara penyandang tunarungu dan orang yang tidak memahami bahasa isyarat.
- Deteksi Rambu Lalu Lintas Real-Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11: Solusi Untuk Keamanan Berkendara... jurnal.itg.ac.id/index.php/algoritma/article/view/2106Deteksi Rambu Lalu Lintas Real Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11 Solusi Untuk Keamanan Berkendara jurnal itg ac index php algoritma article view 2106
- International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies » Submission »... doi.org/10.36287/ijmsit.6.1.61International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies A Submission A doi 10 36287 ijmsit 6 1 61
| File size | 785.35 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UNJUNJ Sistem presensi kehadiran mahasiswa Pendidikan Teknik Elektronika menggunakan QR code dan fingerprint berhasil dirancang dengan baik serta hasil presensiSistem presensi kehadiran mahasiswa Pendidikan Teknik Elektronika menggunakan QR code dan fingerprint berhasil dirancang dengan baik serta hasil presensi
UIBUUIBU Teknologi Augmented Reality (AR) menawarkan kesempatan untuk meningkatkan pengalaman belajar dengan memungkinkan visualisasi tiga dimensi interaktif dariTeknologi Augmented Reality (AR) menawarkan kesempatan untuk meningkatkan pengalaman belajar dengan memungkinkan visualisasi tiga dimensi interaktif dari
MASOEMUNIVERSITYMASOEMUNIVERSITY Modul ini disusun secara komprehensif kedalam lima bagian: (1) Pendahuluan AR dan Unity, (2) Petunjuk komprehensif cara mengunduh Unity, (3) Petunjuk terperinciModul ini disusun secara komprehensif kedalam lima bagian: (1) Pendahuluan AR dan Unity, (2) Petunjuk komprehensif cara mengunduh Unity, (3) Petunjuk terperinci
UNJUNJ Berdasarkan hasil pengujian, alat berhasil mendeteksi gerakan jatuh secara akurat berdasarkan ambang batas percepatan dan sudut rotasi yang telah ditentukan.Berdasarkan hasil pengujian, alat berhasil mendeteksi gerakan jatuh secara akurat berdasarkan ambang batas percepatan dan sudut rotasi yang telah ditentukan.
UNJUNJ Dengan demikian, teknologi ini memberikan pengalaman baru yang menarik sekaligus mendukung digitalisasi layanan informasi di lingkungan institusi pendidikan.Dengan demikian, teknologi ini memberikan pengalaman baru yang menarik sekaligus mendukung digitalisasi layanan informasi di lingkungan institusi pendidikan.
IRPIIRPI Berdasarkan hasil analisis visualisasi sebaran data dan tabel-tabel evaluasi, dapat disimpulkan bahwa pemodelan klaster terhadap data jumlah penumpangBerdasarkan hasil analisis visualisasi sebaran data dan tabel-tabel evaluasi, dapat disimpulkan bahwa pemodelan klaster terhadap data jumlah penumpang
ISI DPSISI DPS Hal ini karena sifatnya yang sakral, di mana pementasannya hanya dilakukan dalam rangkaian upacara agama tertentu, sehingga sulit ditemukan dalam pertunjukanHal ini karena sifatnya yang sakral, di mana pementasannya hanya dilakukan dalam rangkaian upacara agama tertentu, sehingga sulit ditemukan dalam pertunjukan
UMBUMB There is a lot of media for promotion. The brochure is still widely used because of its simple, portable, and easy to carry anywhere. However, in thisThere is a lot of media for promotion. The brochure is still widely used because of its simple, portable, and easy to carry anywhere. However, in this
Useful /
UNJUNJ Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype face recognition berbasis YOLO11 dengan menggunakan Raspberry Pi. Pembagian dataset adalah 80% (200)Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype face recognition berbasis YOLO11 dengan menggunakan Raspberry Pi. Pembagian dataset adalah 80% (200)
UNJUNJ Penempatan sensor strategis sangat penting dalam mendeteksi hama. Teknologi LoRaWAN terbukti efektif untuk pengiriman data dengan konsumsi daya rendah.Penempatan sensor strategis sangat penting dalam mendeteksi hama. Teknologi LoRaWAN terbukti efektif untuk pengiriman data dengan konsumsi daya rendah.
UNJUNJ Penelitian ini merancang alat berbasis mikrokontroler Arduino Uno dan modul Esp8266 untuk monitoring kebocoran gas dari jarak jauh. Sensor gas digunakanPenelitian ini merancang alat berbasis mikrokontroler Arduino Uno dan modul Esp8266 untuk monitoring kebocoran gas dari jarak jauh. Sensor gas digunakan
UINMADURAUINMADURA (8) Kepuasan kerja mampu memediasi hubungan antara lingkungan kerja terhadap produktivitas kerja (8) Kepuasan kerja mampu memediasi hubungan antara gaya(8) Kepuasan kerja mampu memediasi hubungan antara lingkungan kerja terhadap produktivitas kerja (8) Kepuasan kerja mampu memediasi hubungan antara gaya