IRPIIRPI

MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Stunting masih menjadi masalah serius dengan prevalensi tinggi di Indonesia (21,6% pada tahun 2022). Salah satu hambatan utama adalah kurangnya akses mudah dan personalisasi informasi gizi serta resep makanan yang tepat bagi orang tua untuk meningkatkan asupan protein hewani pada anak. Untuk mengatasi masalah ini, aplikasi Menu Resep Makanan (REBU) dikembangkan sebagai platform penyedia resep sehat dan bergizi yang mudah diakses oleh orang tua dan pengasuh, spesifik untuk memenuhi kebutuhan nutrisi anak dan meningkatkan konsumsi protein hewani. Mengintegrasikan teknologi modern, termasuk ChatGPT, REBU menawarkan rekomendasi resep personal, menjadikan panduan gizi lebih mudah diakses. Implementasi REBU di RT 10 dan RT 11 Puskesmas menunjukkan peningkatan signifikan kesadaran orang tua tentang gizi seimbang dan protein hewani. Efektivitas aplikasi dievaluasi melalui uji Blackbox (integritas fungsional) dan User Acceptance Testing (UAT) (kegunaan praktis). Evaluasi ini memastikan solusi praktis REBU berhasil membantu menurunkan angka stunting di komunitas percontohan, menjadi model potensial untuk implementasi lebih luas guna mendukung program pemerintah.

Berdasarkan hasil perancangan, implementasi, dan pengujian terhadap aplikasi REBU (Rekomendasi Resep Makanan Sehat dan Bergizi untuk Anak) yang terintegrasi dengan teknologi ChatGPT API, maka dapat disimpulkan beberapa hal yaitu aplikasi REBU berhasil dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan integrasi frontend (Vue.5 untuk rekomendasi resep, algoritma Sequential Search digunakan sebagai metode pencarian resep yang sesuai untuk sistem berskala kecil hingga menengah, sistem telah berjalan baik, didukung oleh database PostgreSQL dan fitur CRUD untuk pengelolaan data resep serta interaksi pengguna, pengujian Blackbox membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi, sedangkan UAT menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sangat tinggi dari segi kemudahan, manfaat, dan kejelasan.Aplikasi REBU berkontribusi dalam edukasi gizi dan pencegahan stunting melalui pendekatan digital yang interaktif dan mudah diakses.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan fitur-fitur baru pada aplikasi REBU yang lebih fokus pada edukasi gizi dan nutrisi untuk anak-anak. Misalnya, menambahkan modul edukasi interaktif yang menjelaskan pentingnya berbagai nutrisi dan bagaimana mengidentifikasi kebutuhan nutrisi spesifik anak. Selain itu, dapat dilakukan penelitian tentang efektivitas aplikasi REBU dalam meningkatkan pengetahuan dan perilaku orang tua dalam memberikan makanan bergizi kepada anak-anak mereka. Studi ini dapat mencakup analisis data sebelum dan sesudah penggunaan aplikasi, serta wawancara mendalam dengan orang tua untuk memahami perubahan perilaku dan pengetahuan mereka. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi potensi penggunaan teknologi AI lainnya, seperti Natural Language Processing (NLP) atau Computer Vision, untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi rekomendasi resep makanan. Dengan menggabungkan teknologi ini, aplikasi REBU dapat memberikan rekomendasi yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan nutrisi individu dan preferensi makanan.

  1. The Evaluation of web-based and android face-to-face tutorial applications quality using the user acceptance... doi.org/10.36418/jws.v1i8.76The Evaluation of web based and android face to face tutorial applications quality using the user acceptance doi 10 36418 jws v1i8 76
  2. ODSearch: Fast and Resource Efficient On-device Natural Language Search for Fitness Trackers' Data:... dl.acm.org/doi/10.1145/3569488ODSearch Fast and Resource Efficient On device Natural Language Search for Fitness Trackers Data dl acm doi 10 1145 3569488
  3. JMIR mHealth and uHealth - Incorporating Consumers’ Needs in Nutrition Apps to Promote and Maintain... doi.org/10.2196/39515JMIR mHealth and uHealth Incorporating ConsumersAo Needs in Nutrition Apps to Promote and Maintain doi 10 2196 39515
  4. Pemanfaatan Chat GPT Dalam Dunia Pendidikan | Education Journal : Journal Educational Research and Development.... jurnal.unipar.ac.id/index.php/ej/article/view/1248Pemanfaatan Chat GPT Dalam Dunia Pendidikan Education Journal Journal Educational Research and Development jurnal unipar ac index php ej article view 1248
Read online
File size700.16 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test