UNUGHAUNUGHA
PROCEEDING AL GHAZALI International ConferencePROCEEDING AL GHAZALI International ConferenceKualitas udara di DKI Jakarta merupakan masalah signifikan yang mengancam kesehatan masyarakat. Untuk memberikan gambaran kepada publik mengenai tingkat pencemaran udara di area tertentu dan risiko yang ditimbulkan, terdapat Indeks Pencemaran Udara (ISPU) yang menyediakan informasi yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kategori ISPU di DKI Jakarta berdasarkan algoritma Gradient Boosting. Data ISPU yang digunakan mencakup konsentrasi PM10, PM2.5, SO2, CO, dan O3. Model Gradient Boosting yang dikembangkan dilatih pada data ISPU historis dan kemudian kinerjanya dinilai berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dalam penelitian ini, algoritma Gradient Boosting telah terbukti mampu memprediksi kategori ISPU dengan tingkat akurasi yang lebih baik. Hal ini memiliki potensi tujuan – penyediaan peringatan dini terkait kategori ISPU untuk memungkinkan masyarakat umum mengambil langkah-langkah yang dapat mengurangi tingkat pencemaran udara yang mereka alami. Penelitian ini berkontribusi pada pembentukan sistem peringatan dini kualitas udara, yang sangat penting dalam meningkatkan standar kesehatan masyarakat yang tinggal di wilayah DKI Jakarta.
Penelitian ini berhasil mengembangkan model prediksi untuk Indeks Pencemaran Udara (ISPU) kategori di DKI Jakarta menggunakan algoritma Gradient Boosting, yang menunjukkan kinerja akurasi tinggi serta metrik evaluasi presisi, recall, dan F1-score yang hampir sempurna.Model ini telah terbukti efektif dalam memprediksi kategori kualitas udara seperti Baik, Sedang, Tidak Sehat dan Sangat Tidak Sehat, sehingga dapat digunakan sebagai bagian dari sistem peringatan dini untuk memberikan informasi penting kepada masyarakat mengenai kondisi kualitas udara.Dengan model prediktif ini, masyarakat dapat mengambil tindakan pencegahan untuk mengurangi paparan terhadap pencemaran udara.Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan sistem pemantauan kualitas udara yang mendukung kebijakan lingkungan dan kesehatan masyarakat di DKI Jakarta.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan kegunaan model prediksi ISPU. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap variabel-variabel lain yang mungkin mempengaruhi kualitas udara, seperti data meteorologi (kecepatan angin, kelembaban) dan data lalu lintas, untuk melihat apakah penambahan variabel-variabel tersebut dapat meningkatkan akurasi prediksi. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu memprediksi kualitas udara secara spasial, yaitu memetakan kualitas udara di berbagai wilayah di DKI Jakarta secara detail, sehingga peringatan dini dapat diberikan secara lebih spesifik. Ketiga, penelitian dapat mengkaji penggunaan teknik deep learning, seperti recurrent neural networks (RNN), untuk menangkap pola temporal yang lebih kompleks dalam data kualitas udara, mengingat kualitas udara seringkali dipengaruhi oleh tren dan siklus harian atau musiman.
- Causality Analysis of Air Quality and Meteorological Parameters for PM2.5 Characteristics Determination:... doi.org/10.4209/aaqr.230014Causality Analysis of Air Quality and Meteorological Parameters for PM2 5 Characteristics Determination doi 10 4209 aaqr 230014
- Boosting Algorithm to Handle Unbalanced Classification of PM2.5 Concentration Levels by Observing Meteorological... doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3265019Boosting Algorithm to Handle Unbalanced Classification of PM2 5 Concentration Levels by Observing Meteorological doi 10 1109 ACCESS 2023 3265019
- Impacts of Air Pollution on Health and Cost of Illness in Jakarta, Indonesia | MDPI. impacts air pollution... mdpi.com/1660-4601/20/4/2916Impacts of Air Pollution on Health and Cost of Illness in Jakarta Indonesia MDPI impacts air pollution mdpi 1660 4601 20 4 2916
- Interpretable Machine Learning Approaches for Forecasting and Predicting Air Pollution: A Systematic... aaqr.org/articles/aaqr-23-06-oa-0151Interpretable Machine Learning Approaches for Forecasting and Predicting Air Pollution A Systematic aaqr articles aaqr 23 06 oa 0151
| File size | 610.42 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
UNUGHAUNUGHA Hasilnya menunjukkan bahwa perubahan bobot kriteria dapat mempengaruhi peringkat, memungkinkan manajemen untuk mempertimbangkan preferensi yang berbedaHasilnya menunjukkan bahwa perubahan bobot kriteria dapat mempengaruhi peringkat, memungkinkan manajemen untuk mempertimbangkan preferensi yang berbeda
UNUGHAUNUGHA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi produksi dan pengolahan ikan bilih oleh POKLAHSAR Jaso Danau, mengembangkan strategi diversifikasiPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi produksi dan pengolahan ikan bilih oleh POKLAHSAR Jaso Danau, mengembangkan strategi diversifikasi
UNUGHAUNUGHA Data dikumpulkan dari Badan Pusat Statistik, Kementerian Kelautan dan Perikanan, serta sumber resmi lainnya untuk periode 2017-2023. Hasil penelitian menunjukkanData dikumpulkan dari Badan Pusat Statistik, Kementerian Kelautan dan Perikanan, serta sumber resmi lainnya untuk periode 2017-2023. Hasil penelitian menunjukkan
UNUGHAUNUGHA Penelitian ini bertujuan meningkatkan pengetahuan petani jamur mengenai penerapan ekonomi digital untuk pemasaran serta memanfaatkan limbah jamur tiramPenelitian ini bertujuan meningkatkan pengetahuan petani jamur mengenai penerapan ekonomi digital untuk pemasaran serta memanfaatkan limbah jamur tiram
UNUGHAUNUGHA Penggunaan bahan berbasis tanaman yang dikenal sebagai insektisida nabati menjadi alternatif yang ramah lingkungan dan tidak beracun bagi konsumen. TujuanPenggunaan bahan berbasis tanaman yang dikenal sebagai insektisida nabati menjadi alternatif yang ramah lingkungan dan tidak beracun bagi konsumen. Tujuan
UNUGHAUNUGHA Tujuan penelitian ini adalah menganalisis implementasi ekonomi sirkular menggunakan model Diagram Lingkaran Kausal (Causal Loop Diagram). Metode penelitianTujuan penelitian ini adalah menganalisis implementasi ekonomi sirkular menggunakan model Diagram Lingkaran Kausal (Causal Loop Diagram). Metode penelitian
UMSBUMSB Sensor debu GP2Y1010AU0F akan bekerja pada saat mendeteksi adanya kepekatan debu dan sensor akan memicu nodeMCU ESP32 dengan menghidupkan buzzer sebagaiSensor debu GP2Y1010AU0F akan bekerja pada saat mendeteksi adanya kepekatan debu dan sensor akan memicu nodeMCU ESP32 dengan menghidupkan buzzer sebagai
ITYITY Salah satu upaya pengendalian dampak lingkungan keberadaan hotel adalah dengan memantau dan mengevaluasi kualitas air limbah, udara ambien, dan kebisinganSalah satu upaya pengendalian dampak lingkungan keberadaan hotel adalah dengan memantau dan mengevaluasi kualitas air limbah, udara ambien, dan kebisingan
Useful /
UMSBUMSB Kesimpulannya, X1 berperan penting dalam meningkatkan mutu, mengurangi waktu, dan biaya terkait insiden kerja pada Proyek Pembangunan Pasar Raya Kota Padang.Kesimpulannya, X1 berperan penting dalam meningkatkan mutu, mengurangi waktu, dan biaya terkait insiden kerja pada Proyek Pembangunan Pasar Raya Kota Padang.
LITPAMLITPAM Namun, perkembangan komunikasi digital dan pengaruh globalisasi mengancam pelestarian norma‑norma bahasa tradisional, berpotensi mengikis standar etikaNamun, perkembangan komunikasi digital dan pengaruh globalisasi mengancam pelestarian norma‑norma bahasa tradisional, berpotensi mengikis standar etika
LITPAMLITPAM Temuan menunjukkan kombinasi metode tradisional dan modern, khususnya integrasi instruksi langsung dan latihan tata bahasa dengan Communicative LanguageTemuan menunjukkan kombinasi metode tradisional dan modern, khususnya integrasi instruksi langsung dan latihan tata bahasa dengan Communicative Language
LITPAMLITPAM Sangat menarik untuk melakukan studi tentang tindak tutur direktif karena sangat umum dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam percakapan. TerkadangSangat menarik untuk melakukan studi tentang tindak tutur direktif karena sangat umum dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam percakapan. Terkadang