IOINFORMATICIOINFORMATIC
JUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaJUKI : Jurnal Komputer dan InformatikaMelicope latifolia, atau dikenal sebagai Pauh-Pauh, adalah tanaman hutan dari famili Rutaceae yang memiliki manfaat kesehatan sebagai anti-hepatitis C virus. Pengembangan model klasifikasi citra berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dilakukan untuk mengenali berbagai bagian tanaman Melicope latifolia, yang saat ini masih kekurangan dataset. Dataset khusus yang dikumpulkan terdiri dari 400 citra berkualitas tinggi mencakup batang, buah, daun, dan ranting, dan dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian dengan rasio 70:10:20. Model CNN dilatih selama 200 epoch, dan evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,17%, dengan performa terbaik pada kelas buah yang memiliki precision dan recall sebesar 100%. Hasil ini menunjukkan potensi penerapan CNN dalam klasifikasi tanaman Melicope latifolia, meskipun diperlukan optimasi lebih lanjut, seperti augmentasi data dan penyesuaian parameter.
Model Convolutional Neural Network (CNN) yang dikembangkan untuk klasifikasi bagian-bagian tanaman Melicope latifolia telah berhasil menunjukkan performa yang cukup baik, dengan akurasi mencapai 89,17% setelah pelatihan selama 200 epoch dan menggunakan total 400 citra dalam dataset.Evaluasi hasil menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score mengindikasikan kemampuan model dalam mengklasifikasikan sebagian besar citra dengan baik, terutama pada kelas buah, yang menunjukkan performa paling optimal di antara kelas lainnya.Meskipun demikian, kesalahan klasifikasi yang terjadi pada beberapa kelas, terutama batang dan ranting, menunjukkan perlunya optimalisasi lebih lanjut melalui augmentasi data dan eksplorasi arsitektur model yang lebih kompleks.
1. Bagaimana augmentasi data dapat meningkatkan akurasi klasifikasi bagian tanaman Melicope latifolia yang memiliki kesamaan fitur visual seperti batang dan ranting? 2. Apakah penggunaan model transfer learning berbasis jaringan saraf tiruan yang lebih canggih dapat meningkatkan kinerja klasifikasi citra tanaman hutan secara signifikan? 3. Bagaimana variasi kondisi pengambilan gambar (misalnya, pencahayaan dan sudut pandang) memengaruhi ketepatan model CNN dalam mengenali bagian-bagian tanaman Melicope latifolia?.
- OPTIMASI AKURASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL HIJAU | Jurnal... doi.org/10.36040/mnemonic.v6i2.6730OPTIMASI AKURASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BUAH APEL HIJAU Jurnal doi 10 36040 mnemonic v6i2 6730
- Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) | INTECOMS: Journal... doi.org/10.31539/intecoms.v6i2.7002Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Menggunakan Metode Convolutional Neural Network CNN INTECOMS Journal doi 10 31539 intecoms v6i2 7002
| File size | 513.17 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNESAUNESA Teknik pengumpulan data menggunakan tes pretest dan posttest serta angket persepsi siswa terhadap pembelajaran yang diberikan. Berdasarkan hasil uji prasyarat,Teknik pengumpulan data menggunakan tes pretest dan posttest serta angket persepsi siswa terhadap pembelajaran yang diberikan. Berdasarkan hasil uji prasyarat,
IRPIIRPI Model ini dilatih menggunakan lebih dari 3. 000 gambar yang mewakili enam class frasa BISINDO: “saya, “kamu, “senang, “bingung, “marah, dan “apaModel ini dilatih menggunakan lebih dari 3. 000 gambar yang mewakili enam class frasa BISINDO: “saya, “kamu, “senang, “bingung, “marah, dan “apa
CAHAYA ICCAHAYA IC Hasilnya menunjukkan bahwa e‑module tersebut layak, praktis, dan efektif; uji t sample independen mengonfirmasi peningkatan signifikan kemampuan berpikirHasilnya menunjukkan bahwa e‑module tersebut layak, praktis, dan efektif; uji t sample independen mengonfirmasi peningkatan signifikan kemampuan berpikir
CAHAYA ICCAHAYA IC Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan memvalidasi Manual Laboratorium Mikrobiologi dan Parasitologi yang dirancang khusus bagi mahasiswaTujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan memvalidasi Manual Laboratorium Mikrobiologi dan Parasitologi yang dirancang khusus bagi mahasiswa
CAHAYA ICCAHAYA IC Sistem PV on‑grid 40 kWp dengan skema load sharing di Ella Skincare terbukti memenuhi kriteria teknis dan ekonomi. konsumsi listrik PLN menurun 33,9 %Sistem PV on‑grid 40 kWp dengan skema load sharing di Ella Skincare terbukti memenuhi kriteria teknis dan ekonomi. konsumsi listrik PLN menurun 33,9 %
CAHAYA ICCAHAYA IC Populasi penelitian meliputi semua mahasiswa yang mengikuti mata kuliah praktikum fisiologi tumbuhan pada semester ganjil 2019, yaitu 96 orang dan enamPopulasi penelitian meliputi semua mahasiswa yang mengikuti mata kuliah praktikum fisiologi tumbuhan pada semester ganjil 2019, yaitu 96 orang dan enam
UIN SGDUIN SGD Respons positif siswa tercermin pada 80 % feasibility, 85 % pemakaian AR, dan 83,2 % bahasa. Penilaian kecerdasan spasial siswa menunjukkan rata‑rataRespons positif siswa tercermin pada 80 % feasibility, 85 % pemakaian AR, dan 83,2 % bahasa. Penilaian kecerdasan spasial siswa menunjukkan rata‑rata
UMPRIUMPRI Hasil penelitian ini didapatkan bahwa Pendidikan Matematika Realistik Indonesia (PMRI) mampu meningkatkan hasil belajar serta dapat meningkatkan banyakHasil penelitian ini didapatkan bahwa Pendidikan Matematika Realistik Indonesia (PMRI) mampu meningkatkan hasil belajar serta dapat meningkatkan banyak
Useful /
IRPIIRPI Dinas Sosial Kabupaten Pelalawan merupakan instansi pemerintah yang bertugas memberikan pelayanan publik kepada masyarakat. Saat ini, pengukuran kepuasanDinas Sosial Kabupaten Pelalawan merupakan instansi pemerintah yang bertugas memberikan pelayanan publik kepada masyarakat. Saat ini, pengukuran kepuasan
IRPIIRPI Peningkatan ini didorong oleh penyetelan hyperparameter Optuna yang efisien dalam mengoptimalkan parameter-parameter utama termasuk jumlah neuron, layer,Peningkatan ini didorong oleh penyetelan hyperparameter Optuna yang efisien dalam mengoptimalkan parameter-parameter utama termasuk jumlah neuron, layer,
IOINFORMATICIOINFORMATIC Aplikasi e-Diet berhasil meningkatkan pemahaman nutrisi masyarakat, dengan peningkatan dari 66,25% sebelum penggunaan menjadi 91,75% setelah penggunaanAplikasi e-Diet berhasil meningkatkan pemahaman nutrisi masyarakat, dengan peningkatan dari 66,25% sebelum penggunaan menjadi 91,75% setelah penggunaan
IOINFORMATICIOINFORMATIC Dengan implementasi aplikasi ini, diharapkan dapat mempercepat dan menyederhanakan proses pencatatan nilai siswa, membawa manfaat signifikan dalam pengelolaanDengan implementasi aplikasi ini, diharapkan dapat mempercepat dan menyederhanakan proses pencatatan nilai siswa, membawa manfaat signifikan dalam pengelolaan