STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and ResearchJournal of Information System, Applied, Management, Accounting and ResearchPerkembangan teknologi informasi dan meningkatnya aktivitas digital telah menyebabkan tingginya risiko serangan terhadap jaringan komputer. Berbagai bentuk serangan siber, seperti akses tidak sah dan aktivitas berbahaya, dapat mengancam keamanan serta kerahasiaan data. Oleh karena itu, diperlukan sebuah mekanisme keamanan yang mampu mendeteksi serangan secara efektif, salah satunya melalui penerapan Intrusion Detection System (IDS). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam mendeteksi akses tidak sah pada jaringan komputer. Dataset yang digunakan adalah UNSW‑NB15, yang telah melalui tahap praproses data sehingga menghasilkan sebanyak 82.332 record yang siap digunakan untuk proses klasifikasi. Metode evaluasi yang diterapkan adalah 10‑Fold Cross Validation dengan bantuan perangkat lunak RapidMiner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu memberikan kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan trafik jaringan. Model yang dihasilkan memperoleh nilai akurasi sebesar 95,96%, precision 94,11%, recall 98,85%, serta nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,964. Nilai AUC yang tinggi menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan yang sangat baik dalam membedakan antara trafik normal dan trafik serangan. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes layak digunakan sebagai metode klasifikasi dalam sistem deteksi intrusi untuk meningkatkan keamanan jaringan komputer.
Berdasarkan hasil penelitian, algoritma Naïve Bayes mampu mendeteksi akses tidak sah pada jaringan komputer dengan akurasi 95,96%, precision 94,11%, recall 98,85%, dan AUC 0,964, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang tinggi.Meskipun mengasumsikan independensi fitur dan memiliki kompleksitas komputasi rendah, Naïve Bayes tetap memberikan performa kompetitif pada dataset modern seperti UNSW‑NB15.Oleh karena itu, algoritma ini dapat menjadi solusi IDS yang efektif, efisien, dan cocok untuk lingkungan dengan keterbatasan sumber daya komputasi.
Penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi kinerja algoritma klasifikasi lain seperti Random Forest atau jaringan saraf tiruan pada dataset UNSW‑NB15 dan dataset terbaru untuk membandingkan akurasi serta kecepatan deteksi. Selain itu, diperlukan pengembangan sistem IDS berbasis streaming data untuk menguji kemampuan deteksi secara real‑time, termasuk analisis latensi dan konsumsi sumber daya pada jaringan yang terus berubah. Selanjutnya, studi dapat memfokuskan pada teknik seleksi fitur atau reduksi dimensi guna mengurangi jumlah atribut yang tidak relevan, sehingga meningkatkan presisi deteksi sekaligus menurunkan tingkat false positive dalam lingkungan jaringan dengan beban tinggi.
| File size | 773.45 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Hanya sedikit program yang memberikan hasil yang dapat diukur, seperti pengurangan kertas yang terkait dengan digitalisasi. Program pengelolaan limbahHanya sedikit program yang memberikan hasil yang dapat diukur, seperti pengurangan kertas yang terkait dengan digitalisasi. Program pengelolaan limbah
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Berdasarkan analisis yang telah dilakukan pada proyek pemeliharaan infrastruktur CCTV di SITS Dishub Kota Surabaya, dapat disimpulkan bahwa kegiatan iniBerdasarkan analisis yang telah dilakukan pada proyek pemeliharaan infrastruktur CCTV di SITS Dishub Kota Surabaya, dapat disimpulkan bahwa kegiatan ini
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Namun, mayoritas siswa kelas 1-3 SD Negeri Wanasari 12 Cibitung menganggap matematika sebagai materi yang rumit dan menjemukan, sehingga memicu penurunanNamun, mayoritas siswa kelas 1-3 SD Negeri Wanasari 12 Cibitung menganggap matematika sebagai materi yang rumit dan menjemukan, sehingga memicu penurunan
UNMUNM Kesadaran metakognitif berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap kemandirian belajar mahasiswa. Motivasi belajar juga berpengaruh positifKesadaran metakognitif berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap kemandirian belajar mahasiswa. Motivasi belajar juga berpengaruh positif
UNMUNM Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi siswa terhadap penggunaan Card learning game sebagai media pembelajaran yang digamifikasi pada materiPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi siswa terhadap penggunaan Card learning game sebagai media pembelajaran yang digamifikasi pada materi
LARISMALARISMA Hasil penelitian menunjukkan bahwa problematika utama meliputi: (1) keterbatasan pemahaman guru terhadap filosofi dan implementasi Kurikulum Merdeka, (2)Hasil penelitian menunjukkan bahwa problematika utama meliputi: (1) keterbatasan pemahaman guru terhadap filosofi dan implementasi Kurikulum Merdeka, (2)
STAI MASSTAI MAS Program pembinaan pemahaman kandungan Qasam‑Qasam Al‑Quran telah berhasil memperluas wawasan siswa tentang Islam dalam konteks kebangsaan serta meningkatkanProgram pembinaan pemahaman kandungan Qasam‑Qasam Al‑Quran telah berhasil memperluas wawasan siswa tentang Islam dalam konteks kebangsaan serta meningkatkan
STAI MASSTAI MAS Pelatihan ini melibatkan transfer keterampilan dalam pengolahan bayam menjadi keripik, teknik pengemasan, serta strategi pemasaran. Hasil dari pelatihanPelatihan ini melibatkan transfer keterampilan dalam pengolahan bayam menjadi keripik, teknik pengemasan, serta strategi pemasaran. Hasil dari pelatihan
Useful /
UNMUNM Penelitian ini mengonfirmasi bahwa tingkat kreativitas seni rupa siswa berada pada kategori tinggi hingga sangat tinggi setelah implementasi pengelolaanPenelitian ini mengonfirmasi bahwa tingkat kreativitas seni rupa siswa berada pada kategori tinggi hingga sangat tinggi setelah implementasi pengelolaan
GEMACENDEKIAGEMACENDEKIA Faktor utama kegagalan adalah kurangnya pemahaman dan aplikasi warna pada kelas rendah, yang memerlukan pendampingan intensif oleh guru. Oleh karena itu,Faktor utama kegagalan adalah kurangnya pemahaman dan aplikasi warna pada kelas rendah, yang memerlukan pendampingan intensif oleh guru. Oleh karena itu,
LARISMALARISMA Pengolahan data dilakukan menggunakan program Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh model pembelajaran temuan terbimbingPengolahan data dilakukan menggunakan program Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh model pembelajaran temuan terbimbing
LARISMALARISMA Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan pemecahan masalah siswa, dengan koefisien determinasi sebesar 65,61% untuk kelas eksperimen. PenelitianHasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan pemecahan masalah siswa, dengan koefisien determinasi sebesar 65,61% untuk kelas eksperimen. Penelitian