IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Penelitian ini mengevaluasi penerapan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi kelayakan kredit dalam sektor perbankan serta menangani masalah ketidakseimbangan kelas melalui metode sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Stacking Ensemble dengan oversampling acak dapat memprediksi kelayakan kredit dengan akurasi tinggi sebesar 93 %. Metode tersebut secara konsisten menghasilkan nilai presisi, recall, dan F1‑score yang unggul, menandakan kemampuan menghasilkan prediksi akurat sambil mempertahankan evaluasi yang seimbang. Oversampling acak membantu model meningkatkan akurasi prediksi dan mengurangi ketidakseimbangan kelas. Temuan ini menegaskan kelayakan teknik tersebut bagi institusi keuangan, memfasilitasi keputusan pemberian pinjaman yang terinformasi dan memperbaiki metodologi penilaian risiko kredit. Penelitian ini memperkaya bidang dengan mengidentifikasi metode pembelajaran mesin paling efektif untuk evaluasi kelayakan kredit yang akurat. Penggunaan alat XAI seperti Shapash memberikan wawasan berharga bagi organisasi keuangan dalam menilai risiko pinjaman dan meningkatkan operasi pemberian pinjaman.
Penelitian ini menunjukkan bahwa berbagai teknik machine learning dapat memprediksi kelayakan kredit, dengan metode Stacking Ensemble yang dipadukan oversampling acak memberikan akurasi tertinggi sebesar 93 %.Hasilnya mengindikasikan perlunya pengembangan lebih lanjut, seperti penerapan teknik sampling lanjutan (misalnya Borderline‑SMOTE atau ADASYN) serta optimasi hiperparameter model ensemble.Integrasi model ke dalam sistem prediksi kelayakan kredit secara real‑time diharapkan meningkatkan skalabilitas, efisiensi, dan keandalan keputusan pemberian pinjaman.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana teknik oversampling lanjutan seperti Borderline‑SMOTE, ADASYN, dan SMOTE‑ENN mempengaruhi akurasi serta keseimbangan metrik prediksi kelayakan kredit pada berbagai algoritma pembelajaran mesin. Selanjutnya, dapat diuji strategi optimasi hiperparameter modern, misalnya optimasi Bayesian atau meta‑learning, untuk meningkatkan kinerja model ensemble seperti Stacking dan Voting dalam konteks data yang tidak seimbang. Selain itu, penting untuk merancang dan mengevaluasi sistem prediksi kelayakan kredit secara real‑time yang terintegrasi dengan dashboard Explainable AI, sehingga dapat mengukur skalabilitas, latensi, dan tingkat penerimaan pengguna di lingkungan perbankan. Penelitian ini juga dapat menilai dampak interpretabilitas model terhadap keputusan kredit, dengan membandingkan hasil visualisasi fitur pada model tradisional dan yang telah dijelaskan secara XAI. Akhirnya, studi komparatif antara model yang dioptimalkan dan model standar dapat memberikan panduan praktis bagi institusi keuangan dalam memilih pendekatan terbaik untuk implementasi produksi.
| File size | 998.04 KB |
| Pages | 19 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIMUNIM Permasalahan pada kemasan menunjukan bahwa aspek penampilan produk belum sepenuhnya mendukung pembentukan citra usaha yang kompetitif. Di sisi lain, ketidakkonsistenanPermasalahan pada kemasan menunjukan bahwa aspek penampilan produk belum sepenuhnya mendukung pembentukan citra usaha yang kompetitif. Di sisi lain, ketidakkonsistenan
UNIMUNIM Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan melakukan pengamatan langsung di lapangan. Setelah data berhasil diidentifikasi, dilakukanPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan melakukan pengamatan langsung di lapangan. Setelah data berhasil diidentifikasi, dilakukan
UNIMUNIM Penelitian ini menjawab tanpa keraguan masalah sentral dengan menunjukkan bahwa mengintegrasikan prinsip-prinsip Islam ke dalam sistem manajemen kompensasiPenelitian ini menjawab tanpa keraguan masalah sentral dengan menunjukkan bahwa mengintegrasikan prinsip-prinsip Islam ke dalam sistem manajemen kompensasi
UNIMUNIM Implementasi sistem manajemen kinerja berbasis digital pada perusahaan multinasional di Indonesia secara signifikan meningkatkan efektivitas dan efisiensiImplementasi sistem manajemen kinerja berbasis digital pada perusahaan multinasional di Indonesia secara signifikan meningkatkan efektivitas dan efisiensi
UNIMUNIM Problems that occur in the field show that the performance of teachers in several Aliyah Madrasah in Tangerang Regency is still not optimal, which is reflectedProblems that occur in the field show that the performance of teachers in several Aliyah Madrasah in Tangerang Regency is still not optimal, which is reflected
UNIMUNIM Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa adopsi Machine Learning memiliki pengaruh signifikan terhadap pengelolaan risiko kredit, deteksiBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa adopsi Machine Learning memiliki pengaruh signifikan terhadap pengelolaan risiko kredit, deteksi
UNIMUNIM Model regresi ini dinyatakan sangat layak (fit) secara statistik, membuktikan bahwa strategi komunikasi adalah fondasi utama bagi perusahaan untuk mempertahankanModel regresi ini dinyatakan sangat layak (fit) secara statistik, membuktikan bahwa strategi komunikasi adalah fondasi utama bagi perusahaan untuk mempertahankan
UNIMUNIM Selama tahap proses, pekerja mengalami ketegangan antara otonomi yang dirasakan dan pengawasan algoritmik, yang mengarah pada strategi adaptif dan tekananSelama tahap proses, pekerja mengalami ketegangan antara otonomi yang dirasakan dan pengawasan algoritmik, yang mengarah pada strategi adaptif dan tekanan
Useful /
UNIMUNIM (4) keterlibatan karyawan berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kelelahan kerja,(4) keterlibatan karyawan berpengaruh positif dan signifikan terhadap turnover intention. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kelelahan kerja,
IAINU KEBUMENIAINU KEBUMEN Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana strategi guru dalam meningkatkan kemampuan membaca Al Quran santri dan untuk mengetahui hasilTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana strategi guru dalam meningkatkan kemampuan membaca Al Quran santri dan untuk mengetahui hasil
AMIKLPSAMIKLPS Validasi hasil melalui pengujian Black Box dan uji pemakaian lapangan menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai fungsi yang dirancang dan siap mendukungValidasi hasil melalui pengujian Black Box dan uji pemakaian lapangan menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai fungsi yang dirancang dan siap mendukung
KAHURIPANKAHURIPAN Hasil penelitian menunjukkan tidak adanya perbedaan signifikan dalam volatilitas saham maupun volume perdagangan selama periode yang diamati. Hasil penelitianHasil penelitian menunjukkan tidak adanya perbedaan signifikan dalam volatilitas saham maupun volume perdagangan selama periode yang diamati. Hasil penelitian