Publisher

UNIMUNIM

Journal Bisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal of Business and ManagementBisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal of Business and Management Abstract

Manajemen algoritmik telah menjadi mekanisme manajerial yang dominan dalam pekerjaan gig, namun implikasinya terhadap pekerja dan masa depan kerja digital masih tersebar dalam berbagai studi. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah dan mensintesis secara sistematis penelitian terdahulu mengenai manajemen algoritmik dalam pekerjaan gig dengan mengidentifikasi mekanisme utama, manfaat, tantangan, kesenjangan riset yang belum terjawab, serta implikasinya bagi pengembangan sistem algoritmik yang adil dan inklusif. Penelitian ini menggunakan desain Systematic Literature Review (SLR) yang dipandu oleh kerangka kerja PRISMA. Artikel jurnal yang telah melalui proses peer-review dan dipublikasikan pada periode 2020–2025 diidentifikasi melalui penelusuran terstruktur pada basis data akademik utama. Dengan mengikuti tahapan PRISMA yang meliputi identifikasi, penyaringan, penilaian kelayakan, dan inklusi, diperoleh sampel akhir sebanyak 34 studi yang memenuhi kriteria untuk dianalisis secara kualitatif. Data diekstraksi menggunakan skema pengodean terstruktur dan dianalisis melalui kombinasi pemetaan deduktif, yang menghasilkan pengembangan model analitis Input–Process–Output–Outcomes (IPOO) yang diperluas. Hasil kajian menunjukkan bahwa manajemen algoritmik telah berkembang pesat menjadi sistem manajerial utama yang membentuk ulang relasi kekuasaan, evaluasi kinerja, otonomi pekerja, dan kesejahteraan melalui kontrol, pemantauan, dan pengambilan keputusan berbasis data. Meskipun algoritma meningkatkan efisiensi dan mengatur perilaku pekerja dalam jangka pendek, sistem ini juga menimbulkan tantangan sosial, etika, dan keberlanjutan manusia dalam jangka panjang. Temuan ini menegaskan bahwa masa depan kerja digital sangat bergantung pada keadilan, transparansi, dan tata kelola algoritmik yang berpusat pada manusia.

Conclusion

Penelitian ini menyimpulkan bahwa manajemen algoritmik telah berevolusi menjadi mekanisme sentral yang membentuk struktur, dinamika, dan trajektori jangka panjang kerja dalam ekonomi gig.Temuan penelitian ini menunjukkan komponen-komponen yang saling terhubung, yaitu input, proses, output, dan outcomes.Pada tahap input, kontrol algoritmik, pemantauan, dan mekanisme insentif dinamis menentukan bagaimana kerja diorganisir dan dialokasikan.Selama tahap proses, pekerja mengalami ketegangan antara otonomi yang dirasakan dan pengawasan algoritmik, yang mengarah pada strategi adaptif dan tekanan kerja.Pada tahap output, evaluasi algoritmik secara langsung mempengaruhi kinerja, kesejahteraan, dan agensi pekerja.Dalam jangka panjang, manajemen algoritmik berkontribusi pada transformasi yang lebih luas terkait dengan keberlanjutan manusia, tata kelola etika, dan evolusi sifat hubungan kerja digital.Secara keseluruhan, temuan ini mengonfirmasi bahwa manajemen algoritmik berfungsi bukan hanya sebagai alat teknologi, tetapi sebagai sistem manajerial yang berpengaruh yang merombak perilaku pekerja, relasi kekuasaan, dan fondasi kerja berbasis platform.

Future Research

Berdasarkan temuan penelitian ini, penelitian selanjutnya disarankan untuk secara empiris meneliti manajemen algoritmik dengan menggabungkan perspektif pekerja dan organisasi platform untuk menangkap implikasinya terhadap kinerja dan kesejahteraan. Studi lebih lanjut juga dapat mengadopsi pendekatan interdisipliner dengan menggabungkan wawasan dari etika, hukum tenaga kerja, dan manajemen sumber daya manusia untuk mengembangkan model tata kelola algoritmik yang lebih bertanggung jawab dan berkelanjutan. Dari sudut pandang praktis, platform tenaga kerja digital dianjurkan untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan partisipasi pekerja dalam desain dan implementasi sistem manajemen algoritmik.

References

1. Algorithmic management in the gig economy: A systematic review and research integration - Kadolkar -... doi.org/10.1002/job.2831Algorithmic management in the gig economy A systematic review and research integration Kadolkar doi 10 1002 job 2831
2. Big Data Analytics in the Algorithmic Management Process: The Case of Transport Platforms in the Gig... doi.org/10.18778/0208-6069.107.02Big Data Analytics in the Algorithmic Management Process The Case of Transport Platforms in the Gig doi 10 18778 0208 6069 107 02
3. Algorithmic management and app‐work in the gig economy: A research agenda for employment relations... doi.org/10.1111/1748-8583.12258Algorithmic management and appyAAAawork in the gig economy A research agenda for employment relations doi 10 1111 1748 8583 12258
4. Algorithmic HRM control in the gig economy: The app‐worker perspective - Duggan - 2023 - Human... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hrm.22168Algorithmic HRM control in the gig economy The appyAAAaworker perspective Duggan 2023 Human onlinelibrary wiley doi 10 1002 hrm 22168

Metadata

File size	771.79 KB
Pages	18
DMCA	Report