UBUB

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Analisis event log melalui process mining telah digunakan secara luas untuk mengeksplorasi pola perilaku dalam berbagai domain, terutama pendidikan dan game. Pendekatan ini memanfaatkan alat bantu seperti Disco, ProM, dan metode berbasis machine learning untuk menggali pola perilaku, memahami proses, dan mengevaluasi hasil. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan teknik Critical Appraisal Skills Programme (CASP) untuk memastikan kualitas dan validitas studi yang dianalisis. Dari total 48 artikel yang ditemukan, sebanyak 30 artikel lolos tahap seleksi, dan 18 artikel dinyatakan layak untuk dianalisis lebih lanjut. Dalam domain pendidikan, analisis menunjukkan perbedaan signifikan dalam pola belajar siswa, seperti perilaku kelompok dengan nilai tinggi yang cenderung konsisten dibandingkan kelompok dengan nilai rendah. Pola akses ke Learning Management System (LMS) dihubungkan dengan capaian akademik, memberikan wawasan tentang hubungan antara aktivitas belajar dan hasil pembelajaran. Di sisi lain, dalam domain game, algoritma process mining digunakan untuk mengidentifikasi kesalahan pemain, mengevaluasi jalur normatif, dan menganalisis keterkaitan antara model proses dan performa pemain. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma seperti Inductive Miner, Heuristic Miner, dan Fuzzy Miner memberikan fitness model tinggi (0,9–1,0) dan mampu mengekstraksi pola perilaku yang signifikan. Penggunaan tools seperti ProM dan Disco memungkinkan visualisasi model proses yang intuitif, sementara algoritma berbasis machine learning seperti XGBoost memberikan akurasi tinggi dalam memprediksi hasil berdasarkan data event log. Secara keseluruhan, hasil studi menegaskan bahwa process mining berperan penting dalam mengungkap pola perilaku kompleks serta mendukung peningkatan efektivitas pembelajaran dan evaluasi performa pengguna di berbagai domain.

Algoritma Process Mining, seperti Inductive Miner, Heuristic Miner, dan Fuzzy Miner, memiliki keunggulan masing-masing dalam analisis event log pendidikan dan game.Proses clustering efektif dalam mengelompokkan perilaku siswa, sehingga dapat diidentifikasi profil sukses dan kurang sukses.Keberhasilan metode ini menunjukkan bahwa integrasi Process Mining dengan Machine Learning dapat meningkatkan akurasi prediksi hasil belajar dan evaluasi performa.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas kombinasi proses mining dengan analisis jaringan sosial untuk memetakan hubungan antar siswa dalam LMS, sehingga dapat mengidentifikasi kelompok belajar kolaboratif yang berpotensi meningkatkan hasil akademik. Selain itu, riset dapat mengeksplorasi penerapan algoritma deep learning yang mampu memprediksi perilaku siswa berdasarkan pola aktivitas yang dihasilkan oleh proses mining, sehingga membuka jalan bagi sistem pembelajaran adaptif yang lebih proaktif. Penelitian selanjutnya juga sebaiknya membandingkan performa peranti lanjutan seperti XGBoost dan LightGBM dalam memprediksi performa game edukatif, sekaligus menilai dampaknya terhadap motivasi dan keterlibatan pemain dalam jangka panjang.

  1. Analysis and Application of The Mining Process to Identify Student Learning Behaviour On The Use of E-Learning... apjisdt.asia/p/article/view/1Analysis and Application of The Mining Process to Identify Student Learning Behaviour On The Use of E Learning apjisdt asia p article view 1
  2. Fairness Analysis in the Assessment of Several Online Parallel Classes using Process Mining | Iraqi Journal... doi.org/10.37917/ijeee.19.2.4Fairness Analysis in the Assessment of Several Online Parallel Classes using Process Mining Iraqi Journal doi 10 37917 ijeee 19 2 4
  3. Supporting Skill Assessment in Learning Experiences Based on Serious Games Through Process Mining Techniques.... revistas.unir.net/index.php/ijimai/article/view/312Supporting Skill Assessment in Learning Experiences Based on Serious Games Through Process Mining Techniques revistas unir index php ijimai article view 312
  4. Psicothema. psicothema informaci la revista fue fundada en asturias est editada por facultad el departamento... psicothema.com/pii?pii=4489Psicothema psicothema informaci la revista fue fundada en asturias est editada por facultad el departamento psicothema pii pii 4489
Read online
File size705.18 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test