UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerHidroponik merupakan metode pertanian modern yang efisien dalam penggunaan sumber daya dan lingkungan, namun memerlukan pemantauan serta pengaturan nutrisi yang tepat agar tanaman dapat tumbuh optimal. Penelitian ini mengenalkan sistem pemantauan dan pengaturan nutrisi berbasis Internet of Things (IoT) pada sistem hidroponik, dengan fokus pengujian pada tanaman selada. Sensor Total Dissolved Solids (TDS) dan sensor pH terhubung secara nirkabel untuk mengumpulkan data otomatis, sementara kamera ESP32-Cam merekam visual pertumbuhan tanaman. Data sensor dikirim ke basis data Firebase dan dilanjutkan ke aplikasi. Sistem dilengkapi mekanisme otomatisasi untuk mengatur nutrisi sesuai parameter yang telah ditentukan. Pengujian dan evaluasi dilakukan pada sistem yang diimplementasikan dalam lingkungan hidroponik. Aplikasi memungkinkan pengguna memantau dan mengatur tingkat nutrisi tanaman selada secara real‑time dari jarak jauh. Hasil menggunakan sistem automasi menunjukkan sistem pemantauan tidak kalah akurat dibandingkan pemantauan langsung; nilai error sensor TDS berada di antara 0–3% dan sensor pH 1–4%. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan pertanian modern, memungkinkan petani meningkatkan produktivitas, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, dan mendukung pertanian berkelanjutan.
Selama 5 hari pengujian, alat otomatisasi hidroponik berhasil membaca nilai TDS hingga 1000 ppm dan pH antara 6,4–7,0, dengan error 3 % untuk sensor pH dan 4 % untuk sensor TDS.Sistem monitoring melalui aplikasi berjalan baik meski terdapat delay transfer data.hal ini tidak menurunkan kinerja sistem otomatisasi.Pengambilan gambar oleh kamera ESP32‑Cam menghasilkan resolusi rendah namun data gambar tetap dikirim ke Firebase dan dapat dilihat pada aplikasi.Dengan demikian, sistem pemantauan dan pengaturan nutrisi berbasis IoT dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas hidroponik.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji integrasi sensor TDS rangkaian kalibrasi hingga 3500 ppm agar cocok untuk tanaman selain selada, serta mengevaluasi kinerja kamera resolusi tinggi dalam menangkap perkembangan akar dan lemak; selanjutnya, studi dapat meneliti sistem pembelajaran mesin yang memprediksi kebutuhan nutrisi berdasarkan data historis nilai TDS dan pH, untuk memperbaiki mekanisme auto‑penyesuaian nutrisi secara real‑time pada sistem hidroponik berbasis IoT.
| File size | 1.08 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
STIEMULIA SINGKAWANGSTIEMULIA SINGKAWANG Analisis yang diterapkan berupa analisis kualitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang jumlahnya tidak dapat dipastikan, dengan sampelAnalisis yang diterapkan berupa analisis kualitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang jumlahnya tidak dapat dipastikan, dengan sampel
OJSAPAJIOJSAPAJI Penelitian ini juga berkontribusi pada literatur tentang penggunaan AI dalam strategi retensi, menunjukkan bahwa AI tidak hanya membantu mengelola biayaPenelitian ini juga berkontribusi pada literatur tentang penggunaan AI dalam strategi retensi, menunjukkan bahwa AI tidak hanya membantu mengelola biaya
APTISIAPTISI It was also found to significantly mediate the effect of these variables on the decisions to wacth movies. This research contributes to relationship marketingIt was also found to significantly mediate the effect of these variables on the decisions to wacth movies. This research contributes to relationship marketing
UnlaUnla Penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan transformasional tidak berpengaruh langsung terhadap komitmen organisasi, namun berpengaruh secara signifikanPenelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan transformasional tidak berpengaruh langsung terhadap komitmen organisasi, namun berpengaruh secara signifikan
IRPIIRPI Memprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. PenelitianMemprediksi pelanggan lapser menjadi tantangan utama di sektor layanan data yang kompetitif, disertai tingginya biaya akuisisi pelanggan baru. Penelitian
DINASTIPUBDINASTIPUB Secara parsial terlihat bahwa kompensasi memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap niat berhenti kerja. Pengembangan karir memiliki pengaruh negatifSecara parsial terlihat bahwa kompensasi memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap niat berhenti kerja. Pengembangan karir memiliki pengaruh negatif
UGMUGM Faktor yang ditemukan adalah “kepuasan pribadi terhadap organisasi dan “kepuasan terhadap komitmen sosial organisasi. Kedua faktor ini didukung olehFaktor yang ditemukan adalah “kepuasan pribadi terhadap organisasi dan “kepuasan terhadap komitmen sosial organisasi. Kedua faktor ini didukung oleh
UGMUGM Penelitian berfokus pada efek nilai program yang ditawarkan oleh beberapa superstore dan toko departemen terkemuka di Malaysia terhadap loyalitas anggotaPenelitian berfokus pada efek nilai program yang ditawarkan oleh beberapa superstore dan toko departemen terkemuka di Malaysia terhadap loyalitas anggota
Useful /
UBUB Data penelitian diperoleh dari public dataset UCI Machine Learning. Fokus penelitian adalah meningkatkan kinerja klasifikasi dengan memanfaatkan teknikData penelitian diperoleh dari public dataset UCI Machine Learning. Fokus penelitian adalah meningkatkan kinerja klasifikasi dengan memanfaatkan teknik
UBUB Model memiliki akurasi keseluruhan 95% dengan performa terbaik pada fresh-banana & rotten-banana (precision sempurna, recall hampir sempurna). Namun, masihModel memiliki akurasi keseluruhan 95% dengan performa terbaik pada fresh-banana & rotten-banana (precision sempurna, recall hampir sempurna). Namun, masih
UNILAUNILA Strategi pengembangan hutan rakyat yang perlu diterapkan adalah pemeliharaan terhadap pohon, meminimalkan kelemahan pengetahuan tentang hutan dengan meningkatkanStrategi pengembangan hutan rakyat yang perlu diterapkan adalah pemeliharaan terhadap pohon, meminimalkan kelemahan pengetahuan tentang hutan dengan meningkatkan
UGMUGM Hasil ini mencerminkan bahwa persepsi fairness memotivasi karyawan untuk melaksanakan tugas formal dan perilaku tambahan yang mendukung organisasi. KesimpulanHasil ini mencerminkan bahwa persepsi fairness memotivasi karyawan untuk melaksanakan tugas formal dan perilaku tambahan yang mendukung organisasi. Kesimpulan