UNPAMUNPAM
Jurnal Informatika Universitas PamulangJurnal Informatika Universitas PamulangPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam melakukan prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung untuk berganti pekerjaan. Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi algoritma mana yang lebih efektif dan akurat dalam mengklasifikasikan karyawan berdasarkan fitur-fitur tertentu. Hasil perbandingan ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi departemen sumber daya manusia dalam merumuskan strategi retensi karyawan dan pengambilan keputusan terkait manajemen talenta.
Penelitian ini berhasil membandingkan efektivitas algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung berganti pekerjaan, menunjukkan salah satu algoritma memiliki performa superior dalam akurasi dan presisi.Temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan model prediktif berbasis machine learning dapat menjadi alat yang ampuh bagi organisasi untuk mengidentifikasi karyawan berisiko tinggi pindah.Oleh karena itu, penerapan hasil penelitian ini dapat mendukung pengembangan strategi retensi yang lebih tepat sasaran dan proaktif dalam pengelolaan sumber daya manusia.
Berdasarkan hasil analisis perbandingan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk prediksi klasifikasi karyawan yang berpotensi berganti pekerjaan, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, bagaimana kinerja model prediksi ini jika diintegrasikan dengan data kualitatif, seperti hasil survei kepuasan karyawan atau wawancara keluar, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor non-finansial yang mempengaruhi keputusan karyawan untuk tetap bertahan atau keluar? Penelitian ini bisa menggali metode penggabungan data heterogen untuk membangun model yang lebih holistik. Kedua, dapatkah model ini diperluas untuk tidak hanya memprediksi kecenderungan berganti pekerjaan, tetapi juga memprediksi alasan spesifik di balik keputusan tersebut, misalnya apakah terkait dengan kompensasi, lingkungan kerja, atau peluang pengembangan karier, dengan menggunakan teknik klasifikasi multi-label? Hal ini akan memberikan informasi yang lebih actionable bagi manajemen sumber daya manusia. Ketiga, bagaimana jika dilakukan evaluasi jangka panjang terhadap implementasi model prediksi ini di berbagai industri dan skala perusahaan yang berbeda, untuk mengukur dampak sebenarnya terhadap tingkat retensi karyawan dan penghematan biaya rekrutasi, serta mengidentifikasi faktor-faktor kontekstual yang mempengaruhi keberhasilan penerapannya? Penelitian ini akan melibatkan studi kasus komparatif dan analisis keberlanjutan. Ide-ide ini diharapkan dapat memperkaya pemahaman kita tentang dinamika retensi karyawan dan optimalisasi penggunaan algoritma pembelajaran mesin di bidang sumber daya manusia.
| File size | 113.13 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
JAYABAYAJAYABAYA Hasil analisis korelasi sederhana menunjukkan bahwa peran kepemimpinan positif dan signifikan berkorelasi dengan kinerja Aparatur Sipil Negara atau pengaruhHasil analisis korelasi sederhana menunjukkan bahwa peran kepemimpinan positif dan signifikan berkorelasi dengan kinerja Aparatur Sipil Negara atau pengaruh
JAYABAYAJAYABAYA Dari pertanyaan-pertanyaan tersebut maka perencanaan itu merupakan penentuan sasaran yang ingin dicapai, metode, waktu yang tepat dan orang yang bertanggungjawabDari pertanyaan-pertanyaan tersebut maka perencanaan itu merupakan penentuan sasaran yang ingin dicapai, metode, waktu yang tepat dan orang yang bertanggungjawab
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) kepemimpinan transformasional berpengaruh terhadap etika kerja pegawai; (2) kepemimpinan transformasional berpengaruhHasil penelitian menunjukkan bahwa (1) kepemimpinan transformasional berpengaruh terhadap etika kerja pegawai; (2) kepemimpinan transformasional berpengaruh
STIMSUKMAMEDANSTIMSUKMAMEDAN Kesimpulannya, disarankan agar perusahaan lebih tepat waktu dalam memberikan penghargaan dan tidak berlebihan dalam memberikan sanksi untuk meningkatkanKesimpulannya, disarankan agar perusahaan lebih tepat waktu dalam memberikan penghargaan dan tidak berlebihan dalam memberikan sanksi untuk meningkatkan
ARSILMEDIAARSILMEDIA Temuan menunjukkan bahwa HRM yang proaktif dan adaptif, yang fokus pada pengembangan talenta, pembuatan lingkungan kerja yang mendukung, dan penggunaanTemuan menunjukkan bahwa HRM yang proaktif dan adaptif, yang fokus pada pengembangan talenta, pembuatan lingkungan kerja yang mendukung, dan penggunaan
UNPAMUNPAM Untuk memperoleh sumber daya manusia yang sesuai, dilakukan seleksi calon pegawai berdasarkan kriteria yang dibutuhkan oleh divisi. Agar proses dapat dilakukanUntuk memperoleh sumber daya manusia yang sesuai, dilakukan seleksi calon pegawai berdasarkan kriteria yang dibutuhkan oleh divisi. Agar proses dapat dilakukan
AMIKOM PURWOKERTOAMIKOM PURWOKERTO Temuan menunjukkan bahwa variabel akuntabilitas tidak berpengaruh terhadap kinerja pegawai, sedangkan variabel transparansi dan pengawasan internal memilikiTemuan menunjukkan bahwa variabel akuntabilitas tidak berpengaruh terhadap kinerja pegawai, sedangkan variabel transparansi dan pengawasan internal memiliki
TUNASBANGSATUNASBANGSA Penerapan data mining dalam penilaian kinerja memungkinkan penetapan besaran TPP yang lebih tepat dan dapat memaksimalkan kinerja pegawai. Hasil clusteringPenerapan data mining dalam penilaian kinerja memungkinkan penetapan besaran TPP yang lebih tepat dan dapat memaksimalkan kinerja pegawai. Hasil clustering
Useful /
UNPAMUNPAM Akurasi penelitian dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes dari awal hingga tahap pengujian adalah 96,68%, sedangkan akurasi penelitian denganAkurasi penelitian dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes dari awal hingga tahap pengujian adalah 96,68%, sedangkan akurasi penelitian dengan
UNPAMUNPAM Metode pada pengembangan Sistem Informasi Akademik ini memakai metode waterfall. Pada tugas yang diberikan pada pertemuan 1 yaitu membuat paper. KelompokMetode pada pengembangan Sistem Informasi Akademik ini memakai metode waterfall. Pada tugas yang diberikan pada pertemuan 1 yaitu membuat paper. Kelompok
UNPAMUNPAM Untuk software QM, punya kelebihan utama yaitu memiliki tools yang banyak sehingga dapat digunakan dalam berbagai keadaan dan kondisi sesuai realita proyekUntuk software QM, punya kelebihan utama yaitu memiliki tools yang banyak sehingga dapat digunakan dalam berbagai keadaan dan kondisi sesuai realita proyek
PNJPNJ Jasa layanan electronic banking telah memberikan nilai atau makna (customer value) kepada para pengguna jasa layanan electronic banking yang disediakanJasa layanan electronic banking telah memberikan nilai atau makna (customer value) kepada para pengguna jasa layanan electronic banking yang disediakan