UNPAMUNPAM
Jurnal Informatika Universitas PamulangJurnal Informatika Universitas PamulangPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam melakukan prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung untuk berganti pekerjaan. Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi algoritma mana yang lebih efektif dan akurat dalam mengklasifikasikan karyawan berdasarkan fitur-fitur tertentu. Hasil perbandingan ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi departemen sumber daya manusia dalam merumuskan strategi retensi karyawan dan pengambilan keputusan terkait manajemen talenta.
Penelitian ini berhasil membandingkan efektivitas algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung berganti pekerjaan, menunjukkan salah satu algoritma memiliki performa superior dalam akurasi dan presisi.Temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan model prediktif berbasis machine learning dapat menjadi alat yang ampuh bagi organisasi untuk mengidentifikasi karyawan berisiko tinggi pindah.Oleh karena itu, penerapan hasil penelitian ini dapat mendukung pengembangan strategi retensi yang lebih tepat sasaran dan proaktif dalam pengelolaan sumber daya manusia.
Berdasarkan hasil analisis perbandingan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk prediksi klasifikasi karyawan yang berpotensi berganti pekerjaan, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, bagaimana kinerja model prediksi ini jika diintegrasikan dengan data kualitatif, seperti hasil survei kepuasan karyawan atau wawancara keluar, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor non-finansial yang mempengaruhi keputusan karyawan untuk tetap bertahan atau keluar? Penelitian ini bisa menggali metode penggabungan data heterogen untuk membangun model yang lebih holistik. Kedua, dapatkah model ini diperluas untuk tidak hanya memprediksi kecenderungan berganti pekerjaan, tetapi juga memprediksi alasan spesifik di balik keputusan tersebut, misalnya apakah terkait dengan kompensasi, lingkungan kerja, atau peluang pengembangan karier, dengan menggunakan teknik klasifikasi multi-label? Hal ini akan memberikan informasi yang lebih actionable bagi manajemen sumber daya manusia. Ketiga, bagaimana jika dilakukan evaluasi jangka panjang terhadap implementasi model prediksi ini di berbagai industri dan skala perusahaan yang berbeda, untuk mengukur dampak sebenarnya terhadap tingkat retensi karyawan dan penghematan biaya rekrutasi, serta mengidentifikasi faktor-faktor kontekstual yang mempengaruhi keberhasilan penerapannya? Penelitian ini akan melibatkan studi kasus komparatif dan analisis keberlanjutan. Ide-ide ini diharapkan dapat memperkaya pemahaman kita tentang dinamika retensi karyawan dan optimalisasi penggunaan algoritma pembelajaran mesin di bidang sumber daya manusia.
| File size | 113.13 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Dalam hal ini akan dilakukan penentuan seberapa besar minat siswa dalam melakukan kegiatan pembelajaran. Maka dari itu dibuatlah prediksi minat belajarDalam hal ini akan dilakukan penentuan seberapa besar minat siswa dalam melakukan kegiatan pembelajaran. Maka dari itu dibuatlah prediksi minat belajar
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Populasi terdiri dari seluruh 32 pegawai Dinas Sosial Kabupaten Buru Selatan dengan teknik full sampling. Data dianalisis menggunakan analisis jalur. HasilPopulasi terdiri dari seluruh 32 pegawai Dinas Sosial Kabupaten Buru Selatan dengan teknik full sampling. Data dianalisis menggunakan analisis jalur. Hasil
POLIBANPOLIBAN Pada penelitian ini sentimen positif lebih dominan dengan persentase nilai 78,7%, sementara sentimen negatif hanya 21,3%. Temuan ini mengindikasikan bahwaPada penelitian ini sentimen positif lebih dominan dengan persentase nilai 78,7%, sementara sentimen negatif hanya 21,3%. Temuan ini mengindikasikan bahwa
UNPAMUNPAM Untuk mendeteksi virus tersebut laboratorium kelinik biomedika memiliki sebuah pemeriksaan bernama Anti‑SARS‑CoV‑2 dimana pemeriksaan tersebut memilikiUntuk mendeteksi virus tersebut laboratorium kelinik biomedika memiliki sebuah pemeriksaan bernama Anti‑SARS‑CoV‑2 dimana pemeriksaan tersebut memiliki
UNPAMUNPAM Dan menentukan dengan pasti maksimal dan minimal sudah sesuai dengan struktur data base, serta membuat dokumentasi berdasarkan hasil uji yang didapat danDan menentukan dengan pasti maksimal dan minimal sudah sesuai dengan struktur data base, serta membuat dokumentasi berdasarkan hasil uji yang didapat dan
UNPAMUNPAM Keakuratan hasil setelah pengujian adalah ditentukan sebesar 96,68% menggunakan pendekatan Naive Bayes dan 51,56% menggunakan metode Decision Tree. DibandingkanKeakuratan hasil setelah pengujian adalah ditentukan sebesar 96,68% menggunakan pendekatan Naive Bayes dan 51,56% menggunakan metode Decision Tree. Dibandingkan
UNPAMUNPAM PT. Indosplice adalah perusahaan swasta yang bergerak di bidang penyediaan Wirerope, Rigging, dan Lifting untuk industri Minyak Gas, Pertambangan, Kelautan,PT. Indosplice adalah perusahaan swasta yang bergerak di bidang penyediaan Wirerope, Rigging, dan Lifting untuk industri Minyak Gas, Pertambangan, Kelautan,
JURNALSYNTAXADMIRATIONJURNALSYNTAXADMIRATION Bertambahnya komposisi serbuk kayu durian didalam cairan plastik mampu meningkatkan ketahanan energi impak namun kemampuan tersebut menurun pada komposisiBertambahnya komposisi serbuk kayu durian didalam cairan plastik mampu meningkatkan ketahanan energi impak namun kemampuan tersebut menurun pada komposisi
Useful /
COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran tambahan yang efektif dalam mendukung proses pembelajaran di sekolah. Aplikasi ini berhasil dirancangAplikasi ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran tambahan yang efektif dalam mendukung proses pembelajaran di sekolah. Aplikasi ini berhasil dirancang
UNPAMUNPAM Perkembangan teknologi informasi khususnya internet telah menciptakan persaingan kompetitif di dunia pendidikan. SMP Tazkia Insani menggunakan proses pendaftaranPerkembangan teknologi informasi khususnya internet telah menciptakan persaingan kompetitif di dunia pendidikan. SMP Tazkia Insani menggunakan proses pendaftaran
UNPAMUNPAM Penggunaan media pembelajaran ini tentunya sangat membantu guru dalam melaksanakan tugasnya serta memudahkan siswa dalam memperoleh pengetahuan. TujuanPenggunaan media pembelajaran ini tentunya sangat membantu guru dalam melaksanakan tugasnya serta memudahkan siswa dalam memperoleh pengetahuan. Tujuan
LANLAN Discrepancies between accounting and tax treatments can arise, requiring thorough documentation and potentially increasing compliance costs for taxpayers.Discrepancies between accounting and tax treatments can arise, requiring thorough documentation and potentially increasing compliance costs for taxpayers.