UBUB

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Padi (Oryza sativa) merupakan sumber pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap serangan penyakit daun seperti Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Penyakit-penyakit ini menghambat fotosintesis dan berdampak pada produktivitas, sehingga deteksi dini sangat penting. Penelitian ini menerapkan metode deteksi objek berbasis YOLOv8n untuk mengidentifikasi tiga penyakit daun padi. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.999 citra, yang mencakup 1.867 citra dari Kaggle Repository dan 132 citra hasil pengambilan data lokal di Bangkalan, Jawa Timur. Dataset dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% validasi, dan 10% pengujian. Evaluasi model menggunakan metrik mean Average Precision (mAP) dengan delapan skenario pelatihan, yakni kombinasi batch size (16, 32), epoch (100, 300), serta penggunaan augmentasi dan tanpa augmentasi. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi batch size 32 dengan 100 epoch, tanpa augmentasi menghasilkan performa terbaik dengan mAP sebesar 76,5%. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv8n merupakan metode yang akurat, efisien, dan potensial untuk diimplementasikan pada perangkat mobile sebagai sistem peringatan dini penyakit daun padi.

Penelitian ini menggunakan model YOLOv8n untuk mendeteksi penyakit pada daun tanaman padi.999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian.Seluruh citra diberi label menggunakan platform Roboflow.Proses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi parameter pelatihan batch size, jumlah epoch, dan penggunaan augmentasi memengaruhi akurasi dan efisiensi waktu pelatihan model YOLOv8n dalam mendeteksi penyakit daun padi.Konfigurasi batch size 32 dengan 100 epoch yang dilakukan tanpa augmentasi menghasilkan akurasi sebesar 76,5%, namun membutuhkan waktu pelatihan yang lebih lama yaitu 6,2 ms, sehingga cocok untuk kondisi dengan sumber daya komputasi yang memadai.Oleh karena itu, pemilihan parameter pelatihan perlu disesuaikan untuk memprioritaskan akurasi maupun efisiensi waktu pelatihan.Pelabelan juga perlu ditingkatkan sebagai kesesuaian dengan penyakit daun tanaman padi.

Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model YOLOv8n dalam mendeteksi penyakit daun padi, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan teknik augmentasi data yang lebih canggih. Selain itu, perlu dilakukan validasi dan pengujian model pada dataset yang lebih beragam dan representatif, termasuk data dari berbagai daerah di Indonesia. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan teknik transfer learning untuk meningkatkan kinerja model pada dataset yang terbatas. Dengan demikian, model deteksi penyakit daun padi berbasis YOLOv8n dapat menjadi lebih akurat dan andal dalam membantu petani dalam melakukan deteksi dini penyakit daun padi.

  1. Radware Bot Manager Captcha. radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... doi.org/10.1088/2515-7620/acdeceRadware Bot Manager Captcha radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human doi 10 1088 2515 7620 acdece
  2. Detection of diseases in rice leaf using convolutional neural network with transfer learning based on... ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/33734Detection of diseases in rice leaf using convolutional neural network with transfer learning based on ijece iaescore index php IJECE article view 33734
  3. OPTIMIZING YOLOV8 FOR AUTONOMOUS DRIVING: BATCH SIZE FOR BEST MEAN AVERAGE PRECISION (MAP) | Jurnal Teknik... doi.org/10.52436/1.jutif.2024.5.4.1626OPTIMIZING YOLOV8 FOR AUTONOMOUS DRIVING BATCH SIZE FOR BEST MEAN AVERAGE PRECISION MAP Jurnal Teknik doi 10 52436 1 jutif 2024 5 4 1626
  4. Deteksi Objek Kereta Api menggunakan Metode Faster R-CNN dengan Arsitektur VGG 16 | PARDEDE | MIND (Multimedia... ejurnal.itenas.ac.id/index.php/mindjournal/article/view/5345Deteksi Objek Kereta Api menggunakan Metode Faster R CNN dengan Arsitektur VGG 16 PARDEDE MIND Multimedia ejurnal itenas ac index php mindjournal article view 5345
Read online
File size730.36 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Pengembangan Sistem E Learning Inklusif Cerdas untuk Tuna Netra dengan Integrasi Teknologi Voice Command dan Text To Speech 2026More at 2026

UBUB Sistem dirancang dalam arsitektur tiga lapisan, dengan React. js pada sisi klien dan Node. js pada sisi server, serta mengintegrasikan layanan API GeminiSistem dirancang dalam arsitektur tiga lapisan, dengan React. js pada sisi klien dan Node. js pada sisi server, serta mengintegrasikan layanan API Gemini

JURIS STRATEGI DIGITAL MARKETING PT BANK SYARIAH INDONESIA Tbk KCP STABAT DALAM MENARIK NASABAH GENERASI MILENIAL DAN GEN Z 2026More at 2026

UMNUMN Implementasi strategi digital marketing yang dilakukan oleh PT. Bank Syariah Indonesia, Tbk KCP Stabat telah berjalan secara terencana dan terintegrasiImplementasi strategi digital marketing yang dilakukan oleh PT. Bank Syariah Indonesia, Tbk KCP Stabat telah berjalan secara terencana dan terintegrasi

JURIS Strategi Manajemen Sumber Daya Manusia dalam Meningkatkan Retensi Tenaga Pendidik di Lembaga Pendidikan Era Digital 2025More at 2025

IAIN BONEIAIN BONE Tinjauan ini menyimpulkan bahwa strategi manajemen SDM yang adaptif, berbasis data, dan kolaboratif sangat penting untuk membangun lingkungan pendidikanTinjauan ini menyimpulkan bahwa strategi manajemen SDM yang adaptif, berbasis data, dan kolaboratif sangat penting untuk membangun lingkungan pendidikan

JURIS The Role of Organizational Commitment in Mediating the Effects of Work Family Conflict and Job Satisfaction on Employee Turnover Intention at Ibah Luxury Villa in Ubud 2025More at 2025

JOURNALKEBERLANJUTANJOURNALKEBERLANJUTAN Komitmen organisasi perlu diperkuat melalui apresiasi dan komunikasi yang empatik. Penelitian menunjukkan bahwa konflik kerja‑keluarga berpengaruh positifKomitmen organisasi perlu diperkuat melalui apresiasi dan komunikasi yang empatik. Penelitian menunjukkan bahwa konflik kerja‑keluarga berpengaruh positif

JURIS Klasifikasi Pelanggan pada Customer Churn Prediction Models Menggunakan Decision Tree 2025More at 2025

UBMUBM 5 dapat diprediksi klasifikasi pelanggan ke dalam pelanggan loyal atau pelanggan churn. Dalam mengklasifikasi, klasifikasi loyal jika confidence loyal5 dapat diprediksi klasifikasi pelanggan ke dalam pelanggan loyal atau pelanggan churn. Dalam mengklasifikasi, klasifikasi loyal jika confidence loyal

JURIS The Influence Of Brand Image Product Quality And Price Perception On The Purchase Decision Of Jims Honey Products Among Students In Pekanbaru 2025More at 2025

BASECAMPECOPUBMEDBASECAMPECOPUBMED Citra merek yang positif, kualitas produk yang baik, dan persepsi harga yang terjangkau serta sepadan dengan manfaat produk secara bersama-sama menjadiCitra merek yang positif, kualitas produk yang baik, dan persepsi harga yang terjangkau serta sepadan dengan manfaat produk secara bersama-sama menjadi

JURIS Lead Care or Lose Transformational Leadership Ethical Climate and the Impact of Physical Work Environment on Turnover Intention Among Generation Z Workers 2025More at 2025

UBAYAUBAYA Ketika pemimpin menyampaikan visi yang bermakna dan menyatukan nilai organisasi secara berulang dan komunikatif, hal ini membantu Generasi Z merasa memilikiKetika pemimpin menyampaikan visi yang bermakna dan menyatukan nilai organisasi secara berulang dan komunikatif, hal ini membantu Generasi Z merasa memiliki

JURIS Fakfor faktor yang memengaruhi turnover karyawan Rumah Sakit Medistra 2025More at 2025

JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Melakukan wawancara mendalam pada target yang ingin di capai, studi dokumen, dan observasi adalah metode pengumpulan data yang digunakan. Kesimpulan: StrategiMelakukan wawancara mendalam pada target yang ingin di capai, studi dokumen, dan observasi adalah metode pengumpulan data yang digunakan. Kesimpulan: Strategi

Useful /

JURIS Implementasi Deep Learning Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Kesegaran Buah dan Sayur 2026More at 2026

UBUB 26, yang menunjukkan kinerja model yang sangat baik dalam mendeteksi kesegaran buah dan sayur. Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi model26, yang menunjukkan kinerja model yang sangat baik dalam mendeteksi kesegaran buah dan sayur. Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi model

JURIS Grey Wolf Optimizer untuk Seleksi Fitur pada Deteksi Kecacatan Perangkat Lunak 2026More at 2026

UBUB Evaluasi dilakukan pada 12 dataset NASA Metrics Data Program (NASA MDP) dengan penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menanganiEvaluasi dilakukan pada 12 dataset NASA Metrics Data Program (NASA MDP) dengan penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani

JURIS The Prediction Number of Smear Acid Resistant Bacteria on Positive Pulmonary Tuberculosis Infection Disease at Madiun City in 2021 to 2025 2023More at 2023

POLTEKKESKUPANGPOLTEKKESKUPANG The results of this study revealed the projection of Acid Resistant Bacteria Positive Pulmonary TB cases based on gender, health centers, hospitals, andThe results of this study revealed the projection of Acid Resistant Bacteria Positive Pulmonary TB cases based on gender, health centers, hospitals, and

JURIS The Effectiveness of Pineapple Extract Ananas Comosus and Kesum Leaves Polygonus Minus on the Quality of Coconut Oil Coconus Nucifera 2023More at 2023

POLTEKKESKUPANGPOLTEKKESKUPANG It is also necessary to add substances that can delay or prevent fat oxidation reactions by generating substances in the form of antioxidants. The methodIt is also necessary to add substances that can delay or prevent fat oxidation reactions by generating substances in the form of antioxidants. The method

ads-block-test