UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerDeteksi kecacatan perangkat lunak berperan penting dalam mengidentifikasi komponen yang berpotensi bermasalah sebelum kegagalan terjadi. Penelitian ini mengevaluasi penerapan Grey Wolf Optimizer (GWO) untuk seleksi fitur pada deteksi kecacatan perangkat lunak menggunakan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan kinerjanya dengan Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Firefly Algorithm (FFA). Evaluasi dilakukan pada 12 dataset NASA Metrics Data Program (NASA MDP) dengan penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Hasil menunjukkan bahwa seleksi fitur berbasis GWO secara konsisten meningkatkan performa SVM dibandingkan penggunaan semua fitur, serta secara signifikan mengungguli metode berbasis GA, PSO, dan FFA pada seluruh dataset.
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan Grey Wolf Optimizer (GWO) dalam seleksi fitur pada model Support Vector Machine (SVM) menghasilkan kinerja terbaik dalam deteksi kecacatan perangkat lunak.GWO secara konsisten meningkatkan akurasi, presisi, recall, dan skor F1 dibandingkan dengan penggunaan semua fitur maupun dengan metode seleksi fitur lain seperti Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Firefly Algorithm (FFA).Keunggulan GWO didukung oleh pengurangan jumlah fitur yang terpilih secara signifikan, sehingga meminimalkan dimensi data sekaligus menjaga atau meningkatkan kualitas prediksi.Oleh karena itu, GWO dapat menjadi pilihan optimal untuk seleksi fitur pada tugas deteksi kecacatan perangkat lunak, terutama pada dataset NASA MDP.
Pertanyaan penelitian baru dapat mengkaji efektivitas GWO bila dikombinasikan dengan teknik pengoptimalan hyperparameter SVM secara bersamaan, sehingga dapat menentukan konfigurasi model SVM yang paling optimal dalam konteks deteksi kecacatan perangkat lunak. Selain itu, studi lanjutan dapat mengeksplorasi penerapan GWO pada dataset perangkat lunak lain yang memiliki karakteristik distribusi kelas berbeda, untuk menilai generalisasi metode ini. Terakhir, penelitian yang ditujukan untuk membandingkan performa GWO dengan algoritma meta‑heuristik hybrid (misalnya gabungan GWO‑PSO atau GWO‑GA) dapat membuka perspektif baru dalam meningkatkan kualitas seleksi fitur dan akurasi klasifikasi.
| File size | 540.37 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STIEMULIA SINGKAWANGSTIEMULIA SINGKAWANG Kebijakan promosi dilaksanakan melalui papan nama. Layanan karyawan toko yang baik dan ramah dalam melayani konsumen. Kebijakan bukti fisik berupa kondisiKebijakan promosi dilaksanakan melalui papan nama. Layanan karyawan toko yang baik dan ramah dalam melayani konsumen. Kebijakan bukti fisik berupa kondisi
OJSAPAJIOJSAPAJI Penggunaan AI dalam manajemen pelanggan terbukti efektif dalam mengelola biaya switching dan meningkatkan loyalitas dengan menawarkan pengalaman yang lebihPenggunaan AI dalam manajemen pelanggan terbukti efektif dalam mengelola biaya switching dan meningkatkan loyalitas dengan menawarkan pengalaman yang lebih
APTISIAPTISI The data were processed using the Structural Equation Modeling (SEM) technique with the SmartPLS program to assess the relationships among variables. TheThe data were processed using the Structural Equation Modeling (SEM) technique with the SmartPLS program to assess the relationships among variables. The
UnlaUnla Keterlibatan kerja terbukti menjadi variabel mediasi penting yang menghubungkan gaya kepemimpinan dan budaya organisasi dengan tingkat komitmen karyawanKeterlibatan kerja terbukti menjadi variabel mediasi penting yang menghubungkan gaya kepemimpinan dan budaya organisasi dengan tingkat komitmen karyawan
IRPIIRPI Hasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraihHasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraih
DINASTIPUBDINASTIPUB Secara parsial terlihat bahwa kompensasi memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap niat berhenti kerja. Pengembangan karir memiliki pengaruh negatifSecara parsial terlihat bahwa kompensasi memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap niat berhenti kerja. Pengembangan karir memiliki pengaruh negatif
UGMUGM Studi ini didasarkan pada literatur sebelumnya tentang generasi milenial di berbagai negara. Untuk memvalidasi kuesioner, dilakukan pengambilan sampelStudi ini didasarkan pada literatur sebelumnya tentang generasi milenial di berbagai negara. Untuk memvalidasi kuesioner, dilakukan pengambilan sampel
UGMUGM Model konseptual terintegrasi diuji menggunakan Model Persamaan Struktural (SEM) dengan software AMOS. Hasil menunjukkan bahwa nilai program secara kuatModel konseptual terintegrasi diuji menggunakan Model Persamaan Struktural (SEM) dengan software AMOS. Hasil menunjukkan bahwa nilai program secara kuat
Useful /
UBUB Dibandingkan dengan pengujian kendali LQR yang tidak mempertimbangkan noise dan gangguan, hasilnya sedikit berbeda terutama untuk acuan posisi cart selainDibandingkan dengan pengujian kendali LQR yang tidak mempertimbangkan noise dan gangguan, hasilnya sedikit berbeda terutama untuk acuan posisi cart selain
UBUB Untuk mengatasi masalah ini, teknik simplifikasi graf melalui community detection diterapkan sebagai solusi untuk mengelompokkan fungsi-fungsi yang salingUntuk mengatasi masalah ini, teknik simplifikasi graf melalui community detection diterapkan sebagai solusi untuk mengelompokkan fungsi-fungsi yang saling
UNILAUNILA Hasil menunjukkan bahwa partisipasi masyarakat berada pada tingkat partisipasi terapi dan tipe partisipasi pasif. Diperlukan keterlibatan berbagai pihakHasil menunjukkan bahwa partisipasi masyarakat berada pada tingkat partisipasi terapi dan tipe partisipasi pasif. Diperlukan keterlibatan berbagai pihak
UNILAUNILA Kertas ini memiliki permukaan lebih kasar dan warna cokelat muda. Analisis menunjukkan kandungan selulosa 61 %, lignin 8 %, dan abu 4 %. Produk ramah lingkunganKertas ini memiliki permukaan lebih kasar dan warna cokelat muda. Analisis menunjukkan kandungan selulosa 61 %, lignin 8 %, dan abu 4 %. Produk ramah lingkungan