UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerDeteksi kecacatan perangkat lunak berperan penting dalam mengidentifikasi komponen yang berpotensi bermasalah sebelum kegagalan terjadi. Penelitian ini mengevaluasi penerapan Grey Wolf Optimizer (GWO) untuk seleksi fitur pada deteksi kecacatan perangkat lunak menggunakan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan kinerjanya dengan Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Firefly Algorithm (FFA). Evaluasi dilakukan pada 12 dataset NASA Metrics Data Program (NASA MDP) dengan penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Hasil menunjukkan bahwa seleksi fitur berbasis GWO secara konsisten meningkatkan performa SVM dibandingkan penggunaan semua fitur, serta secara signifikan mengungguli metode berbasis GA, PSO, dan FFA pada seluruh dataset.
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan Grey Wolf Optimizer (GWO) dalam seleksi fitur pada model Support Vector Machine (SVM) menghasilkan kinerja terbaik dalam deteksi kecacatan perangkat lunak.GWO secara konsisten meningkatkan akurasi, presisi, recall, dan skor F1 dibandingkan dengan penggunaan semua fitur maupun dengan metode seleksi fitur lain seperti Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Firefly Algorithm (FFA).Keunggulan GWO didukung oleh pengurangan jumlah fitur yang terpilih secara signifikan, sehingga meminimalkan dimensi data sekaligus menjaga atau meningkatkan kualitas prediksi.Oleh karena itu, GWO dapat menjadi pilihan optimal untuk seleksi fitur pada tugas deteksi kecacatan perangkat lunak, terutama pada dataset NASA MDP.
Pertanyaan penelitian baru dapat mengkaji efektivitas GWO bila dikombinasikan dengan teknik pengoptimalan hyperparameter SVM secara bersamaan, sehingga dapat menentukan konfigurasi model SVM yang paling optimal dalam konteks deteksi kecacatan perangkat lunak. Selain itu, studi lanjutan dapat mengeksplorasi penerapan GWO pada dataset perangkat lunak lain yang memiliki karakteristik distribusi kelas berbeda, untuk menilai generalisasi metode ini. Terakhir, penelitian yang ditujukan untuk membandingkan performa GWO dengan algoritma meta‑heuristik hybrid (misalnya gabungan GWO‑PSO atau GWO‑GA) dapat membuka perspektif baru dalam meningkatkan kualitas seleksi fitur dan akurasi klasifikasi.
| File size | 540.37 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
PNLPNL Sungai Cisadane merupakan salah satu sumber daya air penting di wilayah Tangerang dan sekitarnya namun kualitasnya menurun akibat polusi domestik dan industriSungai Cisadane merupakan salah satu sumber daya air penting di wilayah Tangerang dan sekitarnya namun kualitasnya menurun akibat polusi domestik dan industri
UBUB Selain itu, sistem juga terbukti dapat menjaga kondisi kumbung pada suhu rata-rata 25,96 ºC dan kelembapan rata-rata 87,18%. Penggunaan sistem ini jugaSelain itu, sistem juga terbukti dapat menjaga kondisi kumbung pada suhu rata-rata 25,96 ºC dan kelembapan rata-rata 87,18%. Penggunaan sistem ini juga
UBUB 999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Seluruh citra diberi label menggunakan platform999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Seluruh citra diberi label menggunakan platform
UBUB Hasil eksperimen pada 10 program dengan ukuran 10-85 baris kode menunjukkan bahwa metode community detection mampu mereduksi jumlah node dan edge dalamHasil eksperimen pada 10 program dengan ukuran 10-85 baris kode menunjukkan bahwa metode community detection mampu mereduksi jumlah node dan edge dalam
PNLPNL Perkembangan teknologi di bidang konstruksi di Indonesia terus mengalami kemajuan seiring meningkatnya kebutuhan masyarakat akan infrastruktur modern,Perkembangan teknologi di bidang konstruksi di Indonesia terus mengalami kemajuan seiring meningkatnya kebutuhan masyarakat akan infrastruktur modern,
BSIBSI Evaluasi berfokus pada lima kriteria utama: harga perangkat lunak, kemudahan penggunaan, kelengkapan fitur, integrasi sistem, dan dukungan teknis. MetodeEvaluasi berfokus pada lima kriteria utama: harga perangkat lunak, kemudahan penggunaan, kelengkapan fitur, integrasi sistem, dan dukungan teknis. Metode
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI SDM ini sangat penting perannya dalam perusahaan, sehingga bila tidak dikelola dengan baik maka dapat mengganggu jalannya perusahaan. Departemen SDM adalahSDM ini sangat penting perannya dalam perusahaan, sehingga bila tidak dikelola dengan baik maka dapat mengganggu jalannya perusahaan. Departemen SDM adalah
LENTERADUALENTERADUA Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan sistematis mengenai fase, teknik, dan alat yang digunakan dalam pengembangan persyaratan sistem perangkatPenelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan sistematis mengenai fase, teknik, dan alat yang digunakan dalam pengembangan persyaratan sistem perangkat
Useful /
UBUB Teknologi Digital Twin (DT) telah diadaptasi menjadi Human Digital Twin (HDT) untuk pemantauan kesehatan secara real-time. Namun, sistem pemantauan kesehatanTeknologi Digital Twin (DT) telah diadaptasi menjadi Human Digital Twin (HDT) untuk pemantauan kesehatan secara real-time. Namun, sistem pemantauan kesehatan
UBUB Hasil simulasi konseptual menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mampu meningkatkan SINR rata-rata hingga sekitar 35% dan cakupan area hingga 30%Hasil simulasi konseptual menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mampu meningkatkan SINR rata-rata hingga sekitar 35% dan cakupan area hingga 30%
LENTERADUALENTERADUA Hasil penelitian menunjukkan bahwa keseluruhan lereng cenderung stabil. Namun demikian teridentifikasi bahwa longsoran jenis baji paling berpotensi terjadiHasil penelitian menunjukkan bahwa keseluruhan lereng cenderung stabil. Namun demikian teridentifikasi bahwa longsoran jenis baji paling berpotensi terjadi
UNIBAUNIBA Latar Belakang: Kesepian pada lansia dapat terjadi karena kematian pasangan, kemunduran fisik atau keterbatasan kemampuan sosial serta minimnya dukunganLatar Belakang: Kesepian pada lansia dapat terjadi karena kematian pasangan, kemunduran fisik atau keterbatasan kemampuan sosial serta minimnya dukungan