UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerDeteksi kecacatan perangkat lunak berperan penting dalam mengidentifikasi komponen yang berpotensi bermasalah sebelum kegagalan terjadi. Penelitian ini mengevaluasi penerapan Grey Wolf Optimizer (GWO) untuk seleksi fitur pada deteksi kecacatan perangkat lunak menggunakan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan kinerjanya dengan Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Firefly Algorithm (FFA). Evaluasi dilakukan pada 12 dataset NASA Metrics Data Program (NASA MDP) dengan penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Hasil menunjukkan bahwa seleksi fitur berbasis GWO secara konsisten meningkatkan performa SVM dibandingkan penggunaan semua fitur, serta secara signifikan mengungguli metode berbasis GA, PSO, dan FFA pada seluruh dataset.
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan Grey Wolf Optimizer (GWO) dalam seleksi fitur pada model Support Vector Machine (SVM) menghasilkan kinerja terbaik dalam deteksi kecacatan perangkat lunak.GWO secara konsisten meningkatkan akurasi, presisi, recall, dan skor F1 dibandingkan dengan penggunaan semua fitur maupun dengan metode seleksi fitur lain seperti Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Firefly Algorithm (FFA).Keunggulan GWO didukung oleh pengurangan jumlah fitur yang terpilih secara signifikan, sehingga meminimalkan dimensi data sekaligus menjaga atau meningkatkan kualitas prediksi.Oleh karena itu, GWO dapat menjadi pilihan optimal untuk seleksi fitur pada tugas deteksi kecacatan perangkat lunak, terutama pada dataset NASA MDP.
Pertanyaan penelitian baru dapat mengkaji efektivitas GWO bila dikombinasikan dengan teknik pengoptimalan hyperparameter SVM secara bersamaan, sehingga dapat menentukan konfigurasi model SVM yang paling optimal dalam konteks deteksi kecacatan perangkat lunak. Selain itu, studi lanjutan dapat mengeksplorasi penerapan GWO pada dataset perangkat lunak lain yang memiliki karakteristik distribusi kelas berbeda, untuk menilai generalisasi metode ini. Terakhir, penelitian yang ditujukan untuk membandingkan performa GWO dengan algoritma meta‑heuristik hybrid (misalnya gabungan GWO‑PSO atau GWO‑GA) dapat membuka perspektif baru dalam meningkatkan kualitas seleksi fitur dan akurasi klasifikasi.
| File size | 540.37 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
APTISIAPTISI 046), serta hubungan antara Kualitas Layanan dan Niat Kunjungan Kembali (β Indirekt = 0. 605, p = 0. Temuan ini menegaskan bahwa Kepuasan Pelanggan merupakan046), serta hubungan antara Kualitas Layanan dan Niat Kunjungan Kembali (β Indirekt = 0. 605, p = 0. Temuan ini menegaskan bahwa Kepuasan Pelanggan merupakan
UMNUMN Bank Syariah Indonesia, Tbk KCP Stabat dalam menarik nasabah Generasi Milenial dan Generasi Z, mengidentifikasi faktor pendukung dan penghambat dalam pelaksanaannya,Bank Syariah Indonesia, Tbk KCP Stabat dalam menarik nasabah Generasi Milenial dan Generasi Z, mengidentifikasi faktor pendukung dan penghambat dalam pelaksanaannya,
STIE PENASTIE PENA Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh langsung adalah sebagai berikut: harga memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan merek;Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh langsung adalah sebagai berikut: harga memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan merek;
STIE AASSTIE AAS Mahasiswa yang tidak menerima bimbingan akademik yang efektif, mentoring yang intensif, dan keterlibatan minimal dalam komunitas kampus lebih mungkin mengalamiMahasiswa yang tidak menerima bimbingan akademik yang efektif, mentoring yang intensif, dan keterlibatan minimal dalam komunitas kampus lebih mungkin mengalami
IAIN BONEIAIN BONE Strategi manajemen SDM yang holistik, adaptif, dan berorientasi pada kesejahteraan serta pengembangan profesional tenaga pendidik sangat krusial dalamStrategi manajemen SDM yang holistik, adaptif, dan berorientasi pada kesejahteraan serta pengembangan profesional tenaga pendidik sangat krusial dalam
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Kesimpulan: Strategi RS Medistra untuk mengurangi tingkat turnover karyawan adalah pertama dengan memberikan pelatihan rutin kepada karyawan, strategiKesimpulan: Strategi RS Medistra untuk mengurangi tingkat turnover karyawan adalah pertama dengan memberikan pelatihan rutin kepada karyawan, strategi
UNPAMUNPAM Penelitian ini berhasil membandingkan efektivitas algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung berganti pekerjaan,Penelitian ini berhasil membandingkan efektivitas algoritma Naive Bayes dan Decision Tree untuk prediksi klasifikasi karyawan yang cenderung berganti pekerjaan,
JBE UPIYPTKJBE UPIYPTK Kepercayaan dapat memediasi hubungan antara Brand Awareness terhadap keputusan Pembelian pada Produk Ms Glow di toko Miss Glam Padang. Kepercayaan tidakKepercayaan dapat memediasi hubungan antara Brand Awareness terhadap keputusan Pembelian pada Produk Ms Glow di toko Miss Glam Padang. Kepercayaan tidak
Useful /
PNLPNL Parameter yang dianalisis meliputi pH, densitas, sifat organoleptik, serta aktivitas antibakteri menggunakan metode hitung koloni. Hasil menunjukkan bahwaParameter yang dianalisis meliputi pH, densitas, sifat organoleptik, serta aktivitas antibakteri menggunakan metode hitung koloni. Hasil menunjukkan bahwa
UBUB Berdasarkan pengujian, posisi kendali metode LQG paling stabil terdapat pada posisi -3 m dengan waktu ajeg rise time 2,31 detik, settling time 2,44 detik,Berdasarkan pengujian, posisi kendali metode LQG paling stabil terdapat pada posisi -3 m dengan waktu ajeg rise time 2,31 detik, settling time 2,44 detik,
STIE PENASTIE PENA Furthermore, business volume significantly contributes to increasing the Sisa Hasil Usaha (SHU), a key indicator of cooperative success. These resultsFurthermore, business volume significantly contributes to increasing the Sisa Hasil Usaha (SHU), a key indicator of cooperative success. These results
STIE PENASTIE PENA The independent variable is Instagram social media promotion, measured by content creation, content sharing, connecting, and building indicators, whileThe independent variable is Instagram social media promotion, measured by content creation, content sharing, connecting, and building indicators, while