UBUB
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerPerkembangan jaringan 6G diproyeksikan menjadi fondasi utama bagi ekosistem Internet of Things (IoT) berskala masif dengan kebutuhan cakupan yang luas, latensi sangat rendah, serta efisiensi energi tinggi. Namun, area sulit jangkau seperti pedesaan terpencil, daerah pegunungan, atau wilayah dengan banyak halangan fisik masih menjadi tantangan utama bagi operator jaringan. Di sisi lain, arsitektur jaringan mesh dan teknologi Intelligent Reflecting Surfaces (IRS) muncul sebagai kandidat kuat untuk membentuk lingkungan radio yang dapat diprogram dan memperluas jangkauan sinyal tanpa menambah daya pancar secara signifikan. Artikel ini mengusulkan sebuah arsitektur mesh 6G-IoT berbasis IRS yang dirancang khusus untuk mengoptimasi kualitas sinyal di area sulit jangkau. Kontribusi utama penelitian ini meliputi: (1) perancangan topologi mesh 6G-IoT yang memanfaatkan node IoT sebagai relay adaptif; (2) integrasi IRS sebagai reflektor cerdas pada titik-titik bayangan sinyal (non-line-of-sight); dan (3) formulasi model optimasi gabungan pemilihan rute mesh dan konfigurasi fase IRS untuk memaksimalkan Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio (SINR) dan probabilitas cakupan. Hasil simulasi konseptual menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan mampu meningkatkan SINR rata-rata hingga sekitar 35% dan cakupan area hingga 30% dibandingkan skema mesh tanpa IRS, serta lebih efisien energi dibandingkan pendekatan penambahan base station konvensional. Penelitian ini mengindikasikan bahwa kombinasi mesh 6G-IoT IRS berpotensi menjadi solusi praktis untuk memperkecil kesenjangan digital di area sulit dijangkau.
Penelitian ini mengusulkan arsitektur mesh 6G-IoT berbasis Intelligent Reflecting Surfaces (IRS) untuk mengoptimasi sinyal di area yang sulit dijangkau.Arsitektur tersebut menggabungkan kekuatan jaringan mesh sebagai perluasan cakupan multi-hop dengan kemampuan IRS dalam membentuk ulang lingkungan propagasi radio secara cerdas.Hasil simulasi konseptual menunjukkan peningkatan SINR rata-rata dan penurunan outage, serta perluasan cakupan area yang memenuhi QoS IoT.Selain itu, arsitektur ini menawarkan jalur menuju solusi yang lebih hemat energi dibandingkan sekadar menambah base station.Saran penelitian lanjutan dapat mencakup pengembangan algoritma optimasi gabungan mesh–IRS berbasis Machine Learning, studi multi-IRS dan penempatan IRS optimal di area geografi nyata, serta implementasi prototipe pada testbed 6G-IoT skala kecil di lingkungan pedesaan atau kampus.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan algoritma optimasi gabungan mesh–IRS berbasis Machine Learning, yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mengoptimalkan sinyal di area sulit jangkau. Selain itu, studi multi-IRS dan penempatan IRS optimal di area geografi nyata dapat dilakukan untuk memahami dampak penempatan IRS terhadap cakupan dan kualitas sinyal. Implementasi prototipe pada testbed 6G-IoT skala kecil di lingkungan pedesaan atau kampus juga dapat memberikan wawasan praktis dan menguji kinerja arsitektur mesh IRS dalam skenario nyata.
| File size | 530.08 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
STIEMULIA SINGKAWANGSTIEMULIA SINGKAWANG Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, dan data sekunder. Analisis yang diterapkanMetode yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, dan data sekunder. Analisis yang diterapkan
OJSAPAJIOJSAPAJI Temuan menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, terutama di industri yang bergantung pada hubungan jangkaTemuan menunjukkan bahwa biaya switching yang tinggi dapat meningkatkan loyalitas pelanggan, terutama di industri yang bergantung pada hubungan jangka
APTISIAPTISI The data were processed using the Structural Equation Modeling (SEM) technique with the SmartPLS program to assess the relationships among variables. TheThe data were processed using the Structural Equation Modeling (SEM) technique with the SmartPLS program to assess the relationships among variables. The
UnlaUnla Penelitian ini bertujuan menjelaskan pengaruh kepemimpinan transformasional dan budaya adhokrasi pada perusahaan startup digital terhadap komitmen organisasi,Penelitian ini bertujuan menjelaskan pengaruh kepemimpinan transformasional dan budaya adhokrasi pada perusahaan startup digital terhadap komitmen organisasi,
IRPIIRPI Dengan menyaring 191 fitur menjadi 140 fitur relevan, Boruta berhasil menyederhanakan data tanpa kehilangan informasi penting, sekaligus meningkatkan akurasiDengan menyaring 191 fitur menjadi 140 fitur relevan, Boruta berhasil menyederhanakan data tanpa kehilangan informasi penting, sekaligus meningkatkan akurasi
DINASTIPUBDINASTIPUB Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompensasi, pengembangan karir, dan kepuasan kerja secara simultan berpengaruh signifikan terhadap niat berhenti kerja.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompensasi, pengembangan karir, dan kepuasan kerja secara simultan berpengaruh signifikan terhadap niat berhenti kerja.
UGMUGM Hari ini, retensi pekerja milenial merupakan tantangan bagi organisasi. Tujuan makalah ini adalah untuk mengusulkan ide-ide kepada pembuat keputusan gunaHari ini, retensi pekerja milenial merupakan tantangan bagi organisasi. Tujuan makalah ini adalah untuk mengusulkan ide-ide kepada pembuat keputusan guna
UGMUGM Skripsi ini meneliti apakah nilai yang dirasakan dari program dapat memengaruhi kepuasan program, loyalitas kartu program, dan loyalitas toko. PenelitianSkripsi ini meneliti apakah nilai yang dirasakan dari program dapat memengaruhi kepuasan program, loyalitas kartu program, dan loyalitas toko. Penelitian
Useful /
UBUB Hasil menggunakan sistem automasi menunjukkan sistem pemantauan tidak kalah akurat dibandingkan pemantauan langsung; nilai error sensor TDS berada di antaraHasil menggunakan sistem automasi menunjukkan sistem pemantauan tidak kalah akurat dibandingkan pemantauan langsung; nilai error sensor TDS berada di antara
UBUB Namun, setelah penerapan information gain, algoritma KNN menunjukkan hasil paling optimal dengan akurasi mencapai 81,28% serta performa yang relatif seimbangNamun, setelah penerapan information gain, algoritma KNN menunjukkan hasil paling optimal dengan akurasi mencapai 81,28% serta performa yang relatif seimbang
UBUB Pembagian dilakukan dengan mempertahankan distribusi kelas secara merata (stratifikasi) guna memastikan keadilan dalam proses pelatihan dan pengujian.Pembagian dilakukan dengan mempertahankan distribusi kelas secara merata (stratifikasi) guna memastikan keadilan dalam proses pelatihan dan pengujian.
UNILAUNILA Partisipasi masyarakat memiliki peranan yang penting dalam pengelolaan mangrove karena masyarakat merupakan garda terdepan dalam menjaga kelestarian mangrove.Partisipasi masyarakat memiliki peranan yang penting dalam pengelolaan mangrove karena masyarakat merupakan garda terdepan dalam menjaga kelestarian mangrove.