UBUB

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu KomputerJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Meningkatkan kemampuan pengukuran kompleksitas perangkat lunak secara adaptif merupakan hal penting untuk membantu project manager memperkirakan usaha yang dibutuhkan. Penelitian sebelumnya menggunakan metode SQL Complexity namun tidak dapat mengenali perintah Transact SQL dan memberikan bobot yang sama pada ketiga kriteria file model, view, dan controller. Penelitian ini mengusulkan metode yang memodifikasi tiga tahap: (1) pemberian bobot berbeda pada setiap file model, view, dan controller, (2) penambahan fitur baru (function, store procedure, trigger, dan view) ke dalam perhitungan SQL Complexity, dan (3) pengukuran tingkat kemiripan antar modul menggunakan Cosine Similarity. Hasilnya menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mengadaptasi prioritas penggunaan ketiga kriteria modul serta fitur baru pada SQL Complexity dengan akurasi 87,5 % dalam mengukur kesesuaian kompleksitas modul perangkat lunak.

Metode yang memodifikasi bobot kriteria pada file model, view, dan controller serta menambahkan fitur baru ke SQL Complexity dapat mengukur kompleksitas perangkat lunak dengan akurasi 87,5 %.Penambahan fitur baru pada SQL Complexity mencapai akurasi 100 % terhadap penilaian ahli, menunjukkan keunggulan adaptif metode tersebut dibandingkan pendekatan sebelumnya.

Penelitian lanjutan dapat memanfaatkan data aplikasi open source yang lebih beragam untuk menguji keefektifan metode ini pada skenario kompleksitas yang lebih tinggi, serta menyelidiki integrasi teknik pembelajaran mesin untuk otomatisasi penentuan bobot kriteria berdasarkan metrik kode yang dihasilkan. Selanjutnya, pengembangan modul evaluasi yang menilai dampak fitur SQL tambahan pada performa eksekusi query akan memberikan pemahaman yang lebih lengkap mengenai hubungan kompleksitas dan kinerja. Akhirnya, studi longitudinal yang memantau perubahan kompleksitas selama siklus hidup pengembangan dapat menginformasikan strategi perencanaan project yang lebih proaktif.

Read online
File size491.33 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test