PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiPenelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen otomatis untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna berbahasa Indonesia pada aplikasi JobStreet dari Google Play Store. Dilakukan perbandingan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Data ulasan melalui tahapan pra-pemrosesan meliputi pembersihan, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming sebelum pelatihan dan evaluasi model. Kinerja diukur menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dibandingkan Naive Bayes, dengan akurasi 97%, presisi 0,98, recall 0,96, dan F1-score 0,97. Sementara itu, Naive Bayes mencapai akurasi 89%, presisi 0,93, recall 0,83, dan F1-score 0,86. SVM menunjukkan kinerja klasifikasi yang lebih seimbang antar kelas sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia dan memiliki potensi kuat untuk diimplementasikan dalam sistem otomatis guna mendukung rekomendasi cerdas dan peningkatan kualitas layanan pada platform rekrutmen digital.
Algoritma Support Vector Machine (SVM) terbukti lebih efektif dibandingkan Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi JobStreet.20, SVM mencapai akurasi 97%, presisi 0,98, recall 0,96, dan F1-score 0,97, menunjukkan kemampuan yang seimbang dalam mengenali sentimen positif dan negatif dengan kesalahan sangat rendah.Perbedaan paling signifikan terlihat pada recall sentimen negatif, di mana SVM mencapai 0,92 sedangkan Naive Bayes hanya 0,67, sehingga SVM lebih unggul dalam menjaga keseimbangan klasifikasi antar label.
Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi algoritma deep learning seperti LSTM atau BERT untuk menilai apakah model berbasis neural network mampu mengungguli kinerja algoritma klasik seperti SVM dalam konteks analisis sentimen aplikasi lowongan kerja. Selain itu, penelitian dapat menguji representasi teks yang lebih canggih seperti Word2Vec atau FastText untuk melihat apakah pendekatan yang menangkap konteks semantik secara mendalam dapat meningkatkan akurasi klasifikasi dibandingkan metode TF-IDF. Selanjutnya, diperlukan pengembangan model klasifikasi tiga kelas (positif, negatif, netral) dengan strategi penanganan data ambigu yang lebih baik agar seluruh ulasan dapat dimanfaatkan tanpa mengorbankan kinerja model, sehingga analisis sentimen menjadi lebih komprehensif dan representatif terhadap opini pengguna yang sebenarnya.
- Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan Logistic Regression Untuk Analisis Sentimen Metaverse... doi.org/10.30865/mib.v8i2.7458Komparasi Algoritma NayEAve Bayes dan Logistic Regression Untuk Analisis Sentimen Metaverse doi 10 30865 mib v8i2 7458
- ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI LITA DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES | JATI (Jurnal... doi.org/10.36040/jati.v8i1.8778ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI LITA DI PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES JATI Jurnal doi 10 36040 jati v8i1 8778
- PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN LEXICON BASED UNTUK ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING... doi.org/10.36040/jati.v6i2.5633PENERAPAN METODE NAyaVE BAYES CLASSIFIER DAN LEXICON BASED UNTUK ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING doi 10 36040 jati v6i2 5633
| File size | 453.98 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
POLNAMPOLNAM Dalam desain sistem PLTS Off-Grid ini, komponen utama yang digunakan meliputi modul surya, baterai, dan inverter. Kapasitas puncak yang dibutuhkan untukDalam desain sistem PLTS Off-Grid ini, komponen utama yang digunakan meliputi modul surya, baterai, dan inverter. Kapasitas puncak yang dibutuhkan untuk
POLNAMPOLNAM Metode penelitian meliputi desain sistem solar cell, pengembangan kontrol otomatis, serta uji coba efisiensi energi dan kualitas hasil pengasapan. PengujianMetode penelitian meliputi desain sistem solar cell, pengembangan kontrol otomatis, serta uji coba efisiensi energi dan kualitas hasil pengasapan. Pengujian
PELITABANGSAPELITABANGSA Walaupun secara kuantitatif tampak positif, analisis sentimen mayoritas wordcloud menunjukkan dominasi isu negatif seperti penahanan barang, dugaan korupsi,Walaupun secara kuantitatif tampak positif, analisis sentimen mayoritas wordcloud menunjukkan dominasi isu negatif seperti penahanan barang, dugaan korupsi,
PELITABANGSAPELITABANGSA Implementasi sistem informasi berbasis microservices di Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa berhasil mengatasi permasalahan pengelolaan data penelitianImplementasi sistem informasi berbasis microservices di Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa berhasil mengatasi permasalahan pengelolaan data penelitian
UMGUMG Metode yang digunakan alat ini adalah mengurangi kecepatan kendaraan berdasarkan suhu di tromol dan kecepatan kendaraan dengan menahan putaran propellerMetode yang digunakan alat ini adalah mengurangi kecepatan kendaraan berdasarkan suhu di tromol dan kecepatan kendaraan dengan menahan putaran propeller
NURISNURIS Sistem rumah pintar yang dirancang menunjukkan kinerja yang optimal dan mampu menjalankan fungsinya sesuai dengan tujuan perancangan. Semua perangkat InternetSistem rumah pintar yang dirancang menunjukkan kinerja yang optimal dan mampu menjalankan fungsinya sesuai dengan tujuan perancangan. Semua perangkat Internet
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Faktor utama yang menurunkan efisiensi adalah kandungan air dalam sampah, kualitas air umpan yang kurang baik, serta kebersihan permukaan pipa boiler yangFaktor utama yang menurunkan efisiensi adalah kandungan air dalam sampah, kualitas air umpan yang kurang baik, serta kebersihan permukaan pipa boiler yang
UPSUPS 2221, mencakup daftar kehendak, fungsi dan struktur, prinsip solusi, pemilihan struktur modul, pembentukan modul (entwurf awal dan entwurf keseluruhan),2221, mencakup daftar kehendak, fungsi dan struktur, prinsip solusi, pemilihan struktur modul, pembentukan modul (entwurf awal dan entwurf keseluruhan),
Useful /
NURISNURIS Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna YouTube terkait konflik Iran-Israel menggunakan Orange Data Mining sebagai softwarePenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna YouTube terkait konflik Iran-Israel menggunakan Orange Data Mining sebagai software
POLNAMPOLNAM Proses rancang bangun ini akan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall model. Tujuan penelitian yang diusulkan adalah mengembangkan aplikasi layananProses rancang bangun ini akan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall model. Tujuan penelitian yang diusulkan adalah mengembangkan aplikasi layanan
POLNAMPOLNAM Dalam dunia jasa konstruksi, produktivitas tenaga kerja adalah salah satu faktor penentu keberhasilan sebuah proyek pembangunan. Tujuan dari penelitianDalam dunia jasa konstruksi, produktivitas tenaga kerja adalah salah satu faktor penentu keberhasilan sebuah proyek pembangunan. Tujuan dari penelitian
UMUSLIMUMUSLIM Dengan adanya sistem informasi yang terintegrasi, diharapkan dapat membantu meningkatkan pelayanan bengkel sepeda Mas Ung. Berdasarkan hasil dan pembahasanDengan adanya sistem informasi yang terintegrasi, diharapkan dapat membantu meningkatkan pelayanan bengkel sepeda Mas Ung. Berdasarkan hasil dan pembahasan