PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiPenelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap pelayanan Bea Cukai di Indonesia yang menjadi sorotan di media sosial X. Metode Soft Voting dengan menggabungkan prediksi algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Decision Tree pada data unggahan pengguna yang diproses melalui tahapan KDD, preprocessing, N-Gram 1–3, serta SMOTE, dan dievaluasi menggunakan Stratified K-Fold Cross Validation (5 fold). Hasil menunjukkan akurasi Naïve Bayes sebesar 93%, Decision Tree 85%, dan KNN 57%, sedangkan metode Soft Voting menghasilkan akurasi 99% pada data uji dan turun sekitar 4% pada data baru, menandakan kemampuan generalisasi yang baik serta pengurangan kesalahan klasifikasi, khususnya pada tweet negatif. Walaupun secara kuantitatif tampak positif, analisis sentimen mayoritas wordcloud menunjukkan dominasi isu negatif seperti penahanan barang, dugaan korupsi, dan permasalahan sistem yang menjadi perhatian utama publik. Oleh karena itu, Direktorat Jenderal Bea dan Cukai perlu memperkuat penerapan kode etik serta penegakan regulasi terkait guna meningkatkan transparansi dan kepercayaan masyarakat.
Penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas opini publik di platform X bersentimen positif terhadap pelayanan Bea Cukai, meskipun terdapat kritik terhadap aspek pelayanan dan transparansi.Penerapan metode Soft Voting yang menggabungkan algoritma Naïve Bayes, KNN, dan Decision Tree terbukti meningkatkan akurasi analisis sentimen dan kemampuan generalisasi model.Temuan ini dapat menjadi bahan evaluasi bagi instansi terkait untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan memperkuat kepercayaan masyarakat.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan mengeksplorasi penggunaan model deep learning seperti LSTM atau Transformer untuk menangkap konteks yang lebih kompleks dalam sentimen publik. Selain itu, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor spesifik yang paling memengaruhi sentimen negatif terhadap pelayanan Bea Cukai, seperti proses kepabeanan yang rumit atau kurangnya informasi yang jelas. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan menganalisis sentimen publik dari berbagai platform media sosial lainnya untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang persepsi masyarakat terhadap kinerja Bea Cukai, sehingga dapat dirumuskan strategi peningkatan pelayanan yang lebih efektif dan terarah. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan berkontribusi pada peningkatan kualitas pelayanan publik di sektor kepabeanan.
- Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Sentiment Classification in Amazon Reviews |... doi.org/10.54097/eqmavw44Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Sentiment Classification in Amazon Reviews doi 10 54097 eqmavw44
- JBD | Sentiment Analysis Based on Performance of Linear Support Vector Machine and Multinomial Naïve... doi.org/10.32604/jbd.2023.041319JBD Sentiment Analysis Based on Performance of Linear Support Vector Machine and Multinomial Nayve doi 10 32604 jbd 2023 041319
- Perbandingan Metode KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna... doi.org/10.32493/informatika.v5i4.7622Perbandingan Metode KNN Decision Tree dan NayEAve Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna doi 10 32493 informatika v5i4 7622
- Analisis Optimasi Algoritma Decision Tree, Logistic Regression dan SVM Menggunakan Soft Voting | JURNAL... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/6856Analisis Optimasi Algoritma Decision Tree Logistic Regression dan SVM Menggunakan Soft Voting JURNAL ejurnal stmik budidarma ac index php mib article view 6856
| File size | 1.07 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIMALUNIMAL Sido Muncul Herbal Medicine and Pharmaceutical Industry tahun 2021-2023. Metodologi penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif, yaituSido Muncul Herbal Medicine and Pharmaceutical Industry tahun 2021-2023. Metodologi penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif, yaitu
IRPIIRPI Pendekatan ini dapat melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna dengan cepat. Data dikumpulkan menggunakan teknik scrapping pada Google Play Store,Pendekatan ini dapat melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna dengan cepat. Data dikumpulkan menggunakan teknik scrapping pada Google Play Store,
UnlaUnla Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model struktural yang menganalisis pengaruh faktor-faktor fundamental keuangan terhadap nilai pasar, denganPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model struktural yang menganalisis pengaruh faktor-faktor fundamental keuangan terhadap nilai pasar, dengan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dari pengujian yang dilakukan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna untuk menganalisis sentimen aspirasi karier secara efisien, dengan antarmukaDari pengujian yang dilakukan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna untuk menganalisis sentimen aspirasi karier secara efisien, dengan antarmuka
POLIBANPOLIBAN Hasil pembobotan metode Analytic Network Process (ANP) menunjukkan bahwa kriteria Make (0. 34) dan Plan (0. 31) adalah yang paling penting dalam penilaianHasil pembobotan metode Analytic Network Process (ANP) menunjukkan bahwa kriteria Make (0. 34) dan Plan (0. 31) adalah yang paling penting dalam penilaian
POLIBANPOLIBAN Temuan ini mengindikasikan bahwa kesadaran masyarakat Indonesia tentang pentingnya kesehatan mental semakin meningkat, dan mereka semakin memahami pentingnyaTemuan ini mengindikasikan bahwa kesadaran masyarakat Indonesia tentang pentingnya kesehatan mental semakin meningkat, dan mereka semakin memahami pentingnya
IRPIIRPI Dari sisi penggunaan algoritma machine learning dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree dapat digunakan untuk menganalisis sentimenDari sisi penggunaan algoritma machine learning dapat disimpulkan bahwa Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree dapat digunakan untuk menganalisis sentimen
UKWMUKWM Perlu adanya sosialisasi yang lebih masif agar implementasi peraturan ini berjalan lancar dan memberikan manfaat yang optimal bagi semua pihak. Ke depannya,Perlu adanya sosialisasi yang lebih masif agar implementasi peraturan ini berjalan lancar dan memberikan manfaat yang optimal bagi semua pihak. Ke depannya,
Useful /
CAHAYA ICCAHAYA IC Filosofi ini membentuk peserta didik secara holistik dengan mengintegrasikan iman, pengetahuan, dan karakter moral. Implementasinya cocok untuk mengatasiFilosofi ini membentuk peserta didik secara holistik dengan mengintegrasikan iman, pengetahuan, dan karakter moral. Implementasinya cocok untuk mengatasi
CAHAYA ICCAHAYA IC Metode yang digunakan adalah campuran metode kualitatif dan kuantitatif dengan instrumen berupa kuesioner yang diadaptasi dari penelitian sebelumnya. SampelMetode yang digunakan adalah campuran metode kualitatif dan kuantitatif dengan instrumen berupa kuesioner yang diadaptasi dari penelitian sebelumnya. Sampel
CAHAYA ICCAHAYA IC Siswa menunjukkan peningkatan kemampuan berpikir kritis, terutama dalam menganalisis, mengevaluasi, dan menyusun ide secara logis. Keterbatasan sepertiSiswa menunjukkan peningkatan kemampuan berpikir kritis, terutama dalam menganalisis, mengevaluasi, dan menyusun ide secara logis. Keterbatasan seperti
UBHARAJAYAUBHARAJAYA Adapun teknik yang digunakan yaitu probability sampling dengan pendekatan cluster random sampling dengan sampel penelitian sebanyak 100 sampel. Hasil penelitianAdapun teknik yang digunakan yaitu probability sampling dengan pendekatan cluster random sampling dengan sampel penelitian sebanyak 100 sampel. Hasil penelitian