PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiProgram Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) sebagai inisiatif tabungan jangka panjang untuk pembiayaan perumahan, khususnya bagi masyarakat berpenghasilan rendah, mendapat sentimen negatif dari publik di media sosial, terutama Twitter. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisis cuitan warga Indonesia terkait Program Tapera. Dari 2600 cuitan yang dianalisis, 57,35% menunjukkan sentimen negatif, sementara 42,65% menunjukkan sentimen positif. Evaluasi model menunjukkan akurasi rata-rata 68,4% untuk NBC, dengan akurasi tertinggi mencapai 73,3% pada perbandingan data training-testing 80:20 dan terendah 61,9% pada perbandingan 10:90. Penelitian ini memberikan gambaran mendalam tentang respons publik terhadap Program Tapera di media sosial dan mengonfirmasi efektivitas Naïve Bayes Classifier dari Twitter dalam mengklasifikasikan cuitan sentimen. Temuan ini menyarankan kebutuhan akan strategi komunikasi yang lebih efektif dan perbaikan kebijakan yang lebih responsif terhadap ekspektasi dan kebutuhan publik.
Penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat Indonesia memiliki sentimen negatif terhadap Program Tapera di Twitter, dengan 57,35% cuitan menunjukkan sentimen negatif dan 42,65% menunjukkan sentimen positif.Evaluasi menggunakan Naïve Bayes Classifier menunjukkan rata-rata akurasi 68,4%, dengan akurasi tertinggi 73,3% pada perbandingan data training-testing 80.20 dan terendah 61,9% pada perbandingan 10.Model ini lebih efektif mendeteksi sentimen negatif, tetapi mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi sentimen positif, terutama pada proporsi data testing yang lebih besar.Hasil ini menunjukkan efektivitas Naïve Bayes Classifier, tetapi perlu perbaikan dalam mendeteksi sentimen positif.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, perlu dilakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen negatif terhadap Program Tapera, seperti pemotongan gaji dan kekhawatiran finansial. Kedua, penelitian dapat fokus pada pengembangan strategi komunikasi yang lebih efektif untuk mengatasi sentimen negatif tersebut. Ketiga, studi lanjutan dapat mengeksplorasi cara-cara meningkatkan akurasi Naïve Bayes Classifier dalam mendeteksi sentimen positif, terutama dengan mempertimbangkan konteks dan bahasa informal di media sosial. Dengan menggabungkan saran-saran ini, penelitian selanjutnya dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami dan mengatasi sentimen publik terhadap Program Tapera.
| File size | 837.64 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem ini memiliki keunggulan dalam hal kecepatan proses inferensi, kemudahan penggunaan, dan kemampuan memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai,Sistem ini memiliki keunggulan dalam hal kecepatan proses inferensi, kemudahan penggunaan, dan kemampuan memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Citra diproses melalui tahapan resizing, normalisasi, dan augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision,Citra diproses melalui tahapan resizing, normalisasi, dan augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision,
UNIMALUNIMAL Selain itu, algoritma Naive Bayes menunjukkan efisiensi komputasi yang signifikan, hanya membutuhkan 0,13 detik untuk pelatihan dibandingkan dengan RandomSelain itu, algoritma Naive Bayes menunjukkan efisiensi komputasi yang signifikan, hanya membutuhkan 0,13 detik untuk pelatihan dibandingkan dengan Random
UNIMALUNIMAL Dataset seimbang sebanyak 3. 000 ulasan (1. 000 positif, 1. 000 netral, dan 1. 000 negatif) dikumpulkan dari Google Play Store melalui web scraping. SetelahDataset seimbang sebanyak 3. 000 ulasan (1. 000 positif, 1. 000 netral, dan 1. 000 negatif) dikumpulkan dari Google Play Store melalui web scraping. Setelah
UNIMALUNIMAL Temuan ini menunjukkan bahwa representasi teks menggunakan TF-IDF tanpa pra-pemrosesan tambahan seperti stemming lebih cocok untuk dataset yang digunakan.Temuan ini menunjukkan bahwa representasi teks menggunakan TF-IDF tanpa pra-pemrosesan tambahan seperti stemming lebih cocok untuk dataset yang digunakan.
UNIMALUNIMAL Mitigation measures were implemented and proved effective in reducing debris-related downtime and improving electricity generation. These findings areMitigation measures were implemented and proved effective in reducing debris-related downtime and improving electricity generation. These findings are
UNIMALUNIMAL Konfigurasi sistem pengamanan dapat dirancang dalam berbagai bentuk seperti persegi panjang, L-Bertingkat, dan T-Bertingkat. Parameter yang digunakan meliputiKonfigurasi sistem pengamanan dapat dirancang dalam berbagai bentuk seperti persegi panjang, L-Bertingkat, dan T-Bertingkat. Parameter yang digunakan meliputi
UNIMALUNIMAL Furthermore, this application suggests that the use of applications using Vosviewer is an application that is widely used to search for the latest research.Furthermore, this application suggests that the use of applications using Vosviewer is an application that is widely used to search for the latest research.
Useful /
RISETPRESSRISETPRESS Desain penelitian yang digunakan adalah Pre Experimental dalam bentuk One Group Pretest-Posstest Design. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitianDesain penelitian yang digunakan adalah Pre Experimental dalam bentuk One Group Pretest-Posstest Design. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem keamanan toko berbasis IoT dengan mikrokontroler ESP32 DevKit V1, ESP32 Cam AI Thinker, sensor AM312, dan buzzerPenelitian ini menunjukkan bahwa sistem keamanan toko berbasis IoT dengan mikrokontroler ESP32 DevKit V1, ESP32 Cam AI Thinker, sensor AM312, dan buzzer
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Toko Apparel menjadi contoh usaha yang memanfaatkan e-commerce untuk menawarkan berbagai jenis busana. Meski begitu, banyak toko masih menerapkan metodeToko Apparel menjadi contoh usaha yang memanfaatkan e-commerce untuk menawarkan berbagai jenis busana. Meski begitu, banyak toko masih menerapkan metode
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) dalam mendukung pengambilan keputusan untuk pencarianPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) dalam mendukung pengambilan keputusan untuk pencarian