PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiProgram Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) sebagai inisiatif tabungan jangka panjang untuk pembiayaan perumahan, khususnya bagi masyarakat berpenghasilan rendah, mendapat sentimen negatif dari publik di media sosial, terutama Twitter. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisis cuitan warga Indonesia terkait Program Tapera. Dari 2600 cuitan yang dianalisis, 57,35% menunjukkan sentimen negatif, sementara 42,65% menunjukkan sentimen positif. Evaluasi model menunjukkan akurasi rata-rata 68,4% untuk NBC, dengan akurasi tertinggi mencapai 73,3% pada perbandingan data training-testing 80:20 dan terendah 61,9% pada perbandingan 10:90. Penelitian ini memberikan gambaran mendalam tentang respons publik terhadap Program Tapera di media sosial dan mengonfirmasi efektivitas Naïve Bayes Classifier dari Twitter dalam mengklasifikasikan cuitan sentimen. Temuan ini menyarankan kebutuhan akan strategi komunikasi yang lebih efektif dan perbaikan kebijakan yang lebih responsif terhadap ekspektasi dan kebutuhan publik.
Penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat Indonesia memiliki sentimen negatif terhadap Program Tapera di Twitter, dengan 57,35% cuitan menunjukkan sentimen negatif dan 42,65% menunjukkan sentimen positif.Evaluasi menggunakan Naïve Bayes Classifier menunjukkan rata-rata akurasi 68,4%, dengan akurasi tertinggi 73,3% pada perbandingan data training-testing 80.20 dan terendah 61,9% pada perbandingan 10.Model ini lebih efektif mendeteksi sentimen negatif, tetapi mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi sentimen positif, terutama pada proporsi data testing yang lebih besar.Hasil ini menunjukkan efektivitas Naïve Bayes Classifier, tetapi perlu perbaikan dalam mendeteksi sentimen positif.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, perlu dilakukan analisis lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen negatif terhadap Program Tapera, seperti pemotongan gaji dan kekhawatiran finansial. Kedua, penelitian dapat fokus pada pengembangan strategi komunikasi yang lebih efektif untuk mengatasi sentimen negatif tersebut. Ketiga, studi lanjutan dapat mengeksplorasi cara-cara meningkatkan akurasi Naïve Bayes Classifier dalam mendeteksi sentimen positif, terutama dengan mempertimbangkan konteks dan bahasa informal di media sosial. Dengan menggabungkan saran-saran ini, penelitian selanjutnya dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami dan mengatasi sentimen publik terhadap Program Tapera.
| File size | 837.64 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
INDO INTELLECTUALINDO INTELLECTUAL Nilai-nilai ini berakar pada ajaran Al-Quran dan Hadis, yang mendorong manusia untuk hidup harmonis dalam keberagaman. Lebih lanjut, pendidikan multikulturalNilai-nilai ini berakar pada ajaran Al-Quran dan Hadis, yang mendorong manusia untuk hidup harmonis dalam keberagaman. Lebih lanjut, pendidikan multikultural
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam klasifikasi kendaraan berdasarkan gambar. Tujuan utama penelitian ini adalahPenelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam klasifikasi kendaraan berdasarkan gambar. Tujuan utama penelitian ini adalah
UINMYBATUSANGKARUINMYBATUSANGKAR Peran teknologi seperti pemungutan suara elektronik, media sosial, blockchain, dan kecerdasan buatan dalam meningkatkan proses demokrasi juga dipertimbangkan.Peran teknologi seperti pemungutan suara elektronik, media sosial, blockchain, dan kecerdasan buatan dalam meningkatkan proses demokrasi juga dipertimbangkan.
IPDNIPDN Implementasi sistem drainase dalam mitigasi bencana banjir menggunakan analisis evaluasi model CIPP di Kota Palangka Raya secara keseluruhan sudah berjalanImplementasi sistem drainase dalam mitigasi bencana banjir menggunakan analisis evaluasi model CIPP di Kota Palangka Raya secara keseluruhan sudah berjalan
UNIBAUNIBA Penelitian ini menganalisis potensi pengembangan Visual Representational Scaffolding Model (VRSM) sebagai inovasi pembelajaran bernilai ekonomi dalam konteksPenelitian ini menganalisis potensi pengembangan Visual Representational Scaffolding Model (VRSM) sebagai inovasi pembelajaran bernilai ekonomi dalam konteks
UHBUHB Pra-pemrosesan data dilakukan dengan standarisasi fitur numerik dan pembagian data menggunakan metode stratified split (80% data latih, 20% data uji).Pra-pemrosesan data dilakukan dengan standarisasi fitur numerik dan pembagian data menggunakan metode stratified split (80% data latih, 20% data uji).
UNWUNW Manajemen pembelajaran holistik dalam membentuk karakter anak usia dini merupakan pendekatan yang menyeluruh dan integratif, yang mencakup aspek kognitif,Manajemen pembelajaran holistik dalam membentuk karakter anak usia dini merupakan pendekatan yang menyeluruh dan integratif, yang mencakup aspek kognitif,
INTELEKMADANIINTELEKMADANI Implementasi model selama tiga bulan menunjukkan peningkatan signifikan dalam penggunaan obat yang rasional, penurunan kejadian medication error hinggaImplementasi model selama tiga bulan menunjukkan peningkatan signifikan dalam penggunaan obat yang rasional, penurunan kejadian medication error hingga
Useful /
RISETPRESSRISETPRESS Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran penggunaan buku cerita bergambar pada anak usia dini, mengetahui gambaran keterampilan literasi padaPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran penggunaan buku cerita bergambar pada anak usia dini, mengetahui gambaran keterampilan literasi pada
PELITABANGSAPELITABANGSA Efektivitas tertinggi tercatat pada parameter COD sebesar 69% (menurun hingga 627 mg/L) dan pada TSS sebesar 43% (menurun hingga 33,5 mg/L), di mana TSSEfektivitas tertinggi tercatat pada parameter COD sebesar 69% (menurun hingga 627 mg/L) dan pada TSS sebesar 43% (menurun hingga 33,5 mg/L), di mana TSS
PELITABANGSAPELITABANGSA Metode yang digunakan adalah iteratif. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu memantau dan menampilkan status ketinggian air dalam tiga level (aman,Metode yang digunakan adalah iteratif. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu memantau dan menampilkan status ketinggian air dalam tiga level (aman,
PELITABANGSAPELITABANGSA Sebaliknya, persentase terendah seperti selalu (3,51%) atau tidak pernah (7,02%) berkaitan dengan respons atas penggunaan alat pelindung diri secara konsistenSebaliknya, persentase terendah seperti selalu (3,51%) atau tidak pernah (7,02%) berkaitan dengan respons atas penggunaan alat pelindung diri secara konsisten