PTTIPTTI
Journal of Fuzzy Systems and ControlJournal of Fuzzy Systems and ControlPeningkatan proliferasi smartphone memicu peningkatan akses data dan mobilitas, namun juga membuka pintu bagi serangan siber, khususnya phishing. Penelitian ini mengusulkan model pembelajaran bertumpuk (stacked learning) untuk mengklasifikasikan luring (tawar-menawar) berbahaya di situs phishing. Model hibrida ini menggabungkan tiga pembelajar dasar—Genetic Algorithm, Random Forest, dan Modular Neural Network—yang output-nya menjadi input bagi meta‑regressor XGBoost. Untuk menangani ketidakseimbangan dataset, teknik SMOTE‑Tomek digunakan, sedangkan pemilihan fitur dioptimalkan dengan Relief Rank. Hasilnya, model mencapai F1 0.995, Akurasi 1.000, Recall 0.998, dan Precision 1.000 pada 3.591 data uji yang disandikan. Sebandingkan dengan metode benchmark, model ini menunjukkan keunggulan signifikan dalam akurasi, presisi, dan sensitivitas. Penelitian ini menyumbang kerangka kerja ringan namun efektif untuk deteksi phishing yang dapat diimplementasikan pada skala besar.
Penelitian ini berhasil menyusun hibrida pembelajaran bertumpuk yang memanfaatkan Genetic Algorithm, Random Forest, dan Modular Neural Network sebagai pembelajar dasar, dan XGBoost sebagai meta‑regressor, untuk mengklasifikasikan situs phishing dengan akurasi 99.7 % dan presisi 100 % pada data uji.Teknik SMOTE‑Tomek menyeimbangkan kelas minoritas, sehingga meningkatkan recall dan F1-score.Model ini menunjukkan generalisasi superior dibandingkan dengan benchmark, mengecilkan kesalahan positif palsu.Penggunaan fitur Relief‑Rank membantu memperkecil dimensi dataset tanpa mengorbankan performa, sehingga model lebih efisien dan mudah diinterpretasi.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji penerapan model ini pada skenario multi‑kelas dengan memperkenalkan fitur multimodal, seperti metadata gambar dan perilaku pengguna, untuk melihat apakah kinerja tetap tinggi ketika melibatkan berbagai jenis serangan siber. Selain itu, mengevaluasi efektivitas model dalam kondisi real‑time pada jaringan mobile dapat membuka jalan bagi sistem deteksi phishing yang responsif dan terintegrasi secara langsung ke perangkat pengguna. Selanjutnya, eksperimen dengan strategi augmentasi data berbasis generative adversarial networks (GAN) dapat dipertimbangkan untuk mengatasi keterbatasan dataset, membantu model belajar pola serangan yang lebih beragam dan sulit dideteksi, sehingga meningkatkan ketahanan sistem keamanan web.
- RICE DISEASE RECOGNITION USING TRANSFER LEARNING XCEPTION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK | Jurnal Teknik... jutif.if.unsoed.ac.id/index.php/jurnal/article/view/1529RICE DISEASE RECOGNITION USING TRANSFER LEARNING XCEPTION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Jurnal Teknik jutif if unsoed ac index php jurnal article view 1529
- Game-Theory-Based Analysis of Key Factors Influencing Saudi Consumer Trust in E-commerce | IEEE Conference... doi.org/10.1109/HORA61326.2024.10550488Game Theory Based Analysis of Key Factors Influencing Saudi Consumer Trust in E commerce IEEE Conference doi 10 1109 HORA61326 2024 10550488
- Investigating Data Balancing Effects for Enhanced Behavioural Risk Detection in Cervical Cancer Using... doi.org/10.37933/nipes/7.2.2025.24Investigating Data Balancing Effects for Enhanced Behavioural Risk Detection in Cervical Cancer Using doi 10 37933 nipes 7 2 2025 24
- Adaptive Learner-CBT with Secured Fault-Tolerant and Resumption Capability for Nigerian Universities.... thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=14&Issue=8&Code=IJACSA&SerialNo=16Adaptive Learner CBT with Secured Fault Tolerant and Resumption Capability for Nigerian Universities thesai Publications ViewPaper Volume 14 Issue 8 Code IJACSA SerialNo 16
| File size | 869.8 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UBMUBM Penerapan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 sangat efektif untuk deteksi penyakit pada daun tanaman merica. FaktaPenerapan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 sangat efektif untuk deteksi penyakit pada daun tanaman merica. Fakta
POLTEK KAMPARPOLTEK KAMPAR Aplikasi ini kemudian menampilkan hasil klasifikasi secara langsung dan menyimpan riwayat deteksi menggunakan RecyclerView. Berdasarkan perhitungan manualAplikasi ini kemudian menampilkan hasil klasifikasi secara langsung dan menyimpan riwayat deteksi menggunakan RecyclerView. Berdasarkan perhitungan manual
STMIKBINSASTMIKBINSA SMKN 1 Pelaihari merupakan sekolah kejuruan yang telah ditetapkan sebagai Lembaga Sertifikasi Profesi Pihak Pertama (LSP-P1) oleh BNSP. Namun, proses pendaftaranSMKN 1 Pelaihari merupakan sekolah kejuruan yang telah ditetapkan sebagai Lembaga Sertifikasi Profesi Pihak Pertama (LSP-P1) oleh BNSP. Namun, proses pendaftaran
UNRAMUNRAM Aksara Sasak merupakan salah satu warisan budaya masyarakat suku Sasak di Pulau Lombok yang kini mulai jarang digunakan, terutama di kalangan generasiAksara Sasak merupakan salah satu warisan budaya masyarakat suku Sasak di Pulau Lombok yang kini mulai jarang digunakan, terutama di kalangan generasi
UNDANAUNDANA Barcode merupakan sebuah perangkat dalam bentuk matriks hitam dan putih untuk mewakili 1 dan 0, yang berfungsi untuk menyimpan informasi. Barcode dibagiBarcode merupakan sebuah perangkat dalam bentuk matriks hitam dan putih untuk mewakili 1 dan 0, yang berfungsi untuk menyimpan informasi. Barcode dibagi
UNDANAUNDANA Angkasa Pura I karena akan mengganggu kondisi keuangan perusahaan dan memberi dampak pada calon UKM periode berikutnya. Untuk mengatasinya, penelitianAngkasa Pura I karena akan mengganggu kondisi keuangan perusahaan dan memberi dampak pada calon UKM periode berikutnya. Untuk mengatasinya, penelitian
UNDANAUNDANA Keluaran dari sistem ini adalah hasil perangkingan dari beberapa alternatif yang menjadi acuan manajer dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil pembahasanKeluaran dari sistem ini adalah hasil perangkingan dari beberapa alternatif yang menjadi acuan manajer dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil pembahasan
UNDANAUNDANA Metode PAM (Polygons Area Method) merupakan salah satu metode dalam SPK yang dapat membantu menyelesaikan masalah tidak terstruktur. Penelitian ini menggunakanMetode PAM (Polygons Area Method) merupakan salah satu metode dalam SPK yang dapat membantu menyelesaikan masalah tidak terstruktur. Penelitian ini menggunakan
Useful /
PTTIPTTI While standard MPC provides comparable performance around a pre-linearized operating point with optimized control energy, Adaptive MPC excels when systemWhile standard MPC provides comparable performance around a pre-linearized operating point with optimized control energy, Adaptive MPC excels when system
PTTIPTTI Besides designing controllers, it can also be a model for testing the evolution algorithms (EAs) in optimizing control parameters. In this paper, we applyBesides designing controllers, it can also be a model for testing the evolution algorithms (EAs) in optimizing control parameters. In this paper, we apply
UNDANAUNDANA Defisiensi unsur hara pada tanaman akan berpengaruh pada bentuk daun, produksi buah dan usia tanaman yang mengakibatkan tanaman tumbuh kerdil, dan lekasDefisiensi unsur hara pada tanaman akan berpengaruh pada bentuk daun, produksi buah dan usia tanaman yang mengakibatkan tanaman tumbuh kerdil, dan lekas
UNDANAUNDANA Sistem menggunakan metode Rough Set pada proses indexing dan untuk perhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Cosine Similarity dengan nilai batasSistem menggunakan metode Rough Set pada proses indexing dan untuk perhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Cosine Similarity dengan nilai batas