UNUSIDAUNUSIDA
Journal of Computer Science and Visual Communication DesignJournal of Computer Science and Visual Communication DesignPlagiasi merupakan hal yang sangat penting ditekan dan dihindari, khususnya di lingkungan akademisi. Seringkali plagiasi ini terjadi baik dengan disengaja maupun tidak disengaja. Hal ini dapat diminimalisir dengan menggunakan plagiarism checker. Tujuan makalah ini adalah untuk perbandingan penggunaan algoritma cosinus dan wu palmer dalam mendeteksi plagiat berdasarkan kemiripan kata. Metode yang digunakan adalah menggunakan algoritma cosinus dan wu palmer yang kemudian dilakukan pengujian terhadap dua algoritma tersebur. Makalah ini mendapatkan hasil bahwa Cosinus bisa digunakan sebagai algoritma dalam mendeteksi plagiasi berdasarkan kemiripan kata. Jika hasil nilai perhitungan cosinus 0 – 0,5 maka tidak plagiat, jika > 0,5 – 1 maka plagiasi. Algoritma cosinus lebih efektif digunakan untuk mendeteksi plagiasi daripada algoritma wu palmer.
Cosinus bisa digunakan sebagai algoritma dalam mendeteksi plagiasi berdasarkan kemiripan kata.Jika hasil nilai perhitungan cosinus 0 - 0,5 maka tidak plagiat, jika > 0,5 - 1 maka plagiat. 3.Algoritma cosinus lebih efektif digunakan untuk mendeteksi plagiasi daripada algoritma wu palmer.
Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengembangkan sistem plagiarism checker yang berbasis web dengan algoritma cosinus yang dikombinasikan dengan algoritma lainnya. Selain itu, penggunaan wu palmer dapat diterapkan untuk mencari keyword dalam open jurnal system. Dengan demikian, sistem pendeteksi plagiasi dapat menjadi lebih akurat dan efisien dalam mengidentifikasi kemiripan kata dan makna semantik.
| File size | 392.52 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
ITBSEMARANGITBSEMARANG Penambahan sensor PIR dan sensor LDR bertujuan untuk mendeteksi keadaan lingkungan agar lampu dapat menyala otomatis sesuai dengan masukan dari sensor.Penambahan sensor PIR dan sensor LDR bertujuan untuk mendeteksi keadaan lingkungan agar lampu dapat menyala otomatis sesuai dengan masukan dari sensor.
UNBINUNBIN Sistem rekomendasi memberikan saran kepada pengguna terkait item yang relevan dengan minat mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi bukuSistem rekomendasi memberikan saran kepada pengguna terkait item yang relevan dengan minat mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku
UNBINUNBIN Untuk uji hasil dengan menggunakan F1-Score mendapatkan hasil sebesar 0. 824 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki ketepatan yang masuk dalam kategoriUntuk uji hasil dengan menggunakan F1-Score mendapatkan hasil sebesar 0. 824 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki ketepatan yang masuk dalam kategori
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi hibrida dengan menggabungkan kedua pendekatan tersebut untuk mengatasi keterbatasan masing-masing. CollaborativePenelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi hibrida dengan menggabungkan kedua pendekatan tersebut untuk mengatasi keterbatasan masing-masing. Collaborative
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Algoritma Latent Semantic Analysis memberikan tingkat akurasi rata-rata sebesar 83,49%, lebih unggul dibandingkan penelitian sebelumnya. Kesimpulan penelitianAlgoritma Latent Semantic Analysis memberikan tingkat akurasi rata-rata sebesar 83,49%, lebih unggul dibandingkan penelitian sebelumnya. Kesimpulan penelitian
Tel-UTel-U Selain masalah antarmuka LMS yang kurang responsif, siswa juga mengungkapkan ketidakpuasan mereka terhadap fitur forum diskusi. Fitur forum diskusi LMSSelain masalah antarmuka LMS yang kurang responsif, siswa juga mengungkapkan ketidakpuasan mereka terhadap fitur forum diskusi. Fitur forum diskusi LMS
Tel-UTel-U Pilihan ini didasarkan pada fakta bahwa PostgreSQL mengungguli MongoDB dalam operasi penggabungan koleksi dalam hal kinerja, yang berdampak pada persyaratanPilihan ini didasarkan pada fakta bahwa PostgreSQL mengungguli MongoDB dalam operasi penggabungan koleksi dalam hal kinerja, yang berdampak pada persyaratan
Tel-UTel-U Data collection was conducted through questionnaires distributed to respondents and the data processing technique used is SmartPLS (Smart Partial LeastData collection was conducted through questionnaires distributed to respondents and the data processing technique used is SmartPLS (Smart Partial Least
Useful /
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL CNN unggul dalam menangkap pola non-linear pada citra kompleks. Kesimpulannya, CNN lebih cocok untuk klasifikasi citra kulit yang kompleks, sementara RandomCNN unggul dalam menangkap pola non-linear pada citra kompleks. Kesimpulannya, CNN lebih cocok untuk klasifikasi citra kulit yang kompleks, sementara Random
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Melakukan pemodelan dengan persamaan regresi linear sederhana yang terdiri dari variabel bebas (x) dan terikat (y). Hasil dari analisis ini diharapkanMelakukan pemodelan dengan persamaan regresi linear sederhana yang terdiri dari variabel bebas (x) dan terikat (y). Hasil dari analisis ini diharapkan
UNUSIDAUNUSIDA Penggunaan media digital dan visualisasi yang menarik akan meningkatkan minat pembaca serta pemahaman yang lebih mudah diterima. Penggunaan media komikPenggunaan media digital dan visualisasi yang menarik akan meningkatkan minat pembaca serta pemahaman yang lebih mudah diterima. Penggunaan media komik
UNHASUNHAS Pusat dari proses ini adalah penilaian unik dan berdaulat dari hakim manusia, yang menjalankan kekuasaan diskresioner. Diskresi ini memungkinkan hakimPusat dari proses ini adalah penilaian unik dan berdaulat dari hakim manusia, yang menjalankan kekuasaan diskresioner. Diskresi ini memungkinkan hakim