NINETYJOURNALNINETYJOURNAL

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi

Penelitian ini mengembangkan sistem peringkasan teks otomatis untuk modul pembelajaran berbahasa Indonesia menggunakan metode Latent Semantic Analysis. Tantangan utama peringkasan teks dalam Bahasa Indonesia mencakup kompleksitas struktur bahasa dan penggunaan imbuhan, yang memerlukan proses prapemrosesan teks secara menyeluruh, termasuk stemming. Penelitian ini membandingkan dua algoritma stemming, yaitu Nazief-Adriani dan Porter, untuk mengubah kata berimbuhan menjadi bentuk dasar. Metode ini diawali dengan pemecahan kalimat, pembersihan teks, penghapusan kata tidak penting, dan pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency. Tahap selanjutnya adalah analisis hubungan semantik antar kata dan kalimat menggunakan Singular Value Decomposition untuk menghasilkan matriks term-dokumen yang diproses menjadi salience score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Nazief-Adriani memiliki akurasi lebih tinggi dengan nilai precision, recall, dan F-measure masing-masing sebesar 87,69%, 83,41%, dan 85,37%, dibandingkan Porter yang hanya mencapai rata-rata 81,50%. Algoritma Latent Semantic Analysis memberikan tingkat akurasi rata-rata sebesar 83,49%, lebih unggul dibandingkan penelitian sebelumnya. Kesimpulan penelitian ini menegaskan efektivitas metode Latent Semantic Analysis untuk peringkasan teks otomatis dan superioritas algoritma Nazief-Adriani dalam menghasilkan akurasi yang lebih baik dan merekomendasikan pengembangan sistem yang lebih efisien dan mendukung pemrosesan Bahasa Indonesia secara optimal.

Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Latent Semantic Analysis (LSA) untuk peringkasan teks otomatis pada modul pembelajaran berbahasa Indonesia.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma stemming Nazief-Adriani lebih unggul dibandingkan algoritma Porter dalam menghasilkan ringkasan yang akurat.Nazief-Adriani mencapai nilai rata-rata precision sebesar 87,69%, recall sebesar 83,41%, dan F-measure sebesar 85,37%, sedangkan Porter hanya memperoleh rata-rata precision sebesar 82,33%, recall sebesar 80,69%, dan F-measure sebesar 81,50%.

Dalam penelitian ini, ada beberapa pertanyaan penelitian yang dapat diajukan untuk pengembangan lanjutan. Pertama, bagaimana jika diterapkan algoritma lain yang lebih inovatif dalam proses stemming dan apakah hal ini bisa meningkatkan akurasi lebih jauh? Kedua, penelitian ini bisa dijadikan dasar untuk mengembangkan metode hybrid yang memadukan LSA dan pendekatan machine learning lainnya untuk memperbaiki hasil peringkasan. Terakhir, mengingat kompleksitas bahasa Indonesia, bagaimana penerapan teknik pemrosesan bahasa alami lebih mendalam dalam sistem yang ada dapat meningkatkan efektivitas peringkasan teks untuk konteks yang lebih luas?.

  1. Latent semantic analysis and cosine similarity for hadith search engine | Darmalaksana | TELKOMNIKA (Telecommunication... doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.V18I1.14874Latent semantic analysis and cosine similarity for hadith search engine Darmalaksana TELKOMNIKA Telecommunication doi 10 12928 TELKOMNIKA V18I1 14874
  2. DOI Name 10.69916 Values. name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv... doi.org/10.69916DOI Name 10 69916 Values name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv doi 10 69916
  3. Peringkasan teks otomatis (automated text summarization) pada artikel berbahasa indonesia menggunakan... doi.org/10.37859/coscitech.v3i3.4300Peringkasan teks otomatis automated text summarization pada artikel berbahasa indonesia menggunakan doi 10 37859 coscitech v3i3 4300
  4. Radware Bot Manager Captcha. radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/1098/3/032044Radware Bot Manager Captcha radware manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human iopscience iop article 10 1088 1757 899X 1098 3 032044
  5. Abstractive vs. Extractive Summarization: An Experimental Review. abstractive extractive experimental... mdpi.com/2076-3417/13/13/7620Abstractive vs Extractive Summarization An Experimental Review abstractive extractive experimental mdpi 2076 3417 13 13 7620
Read online
File size207.69 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS Arsitektur Hybrid Berbasis Aturan dengan Fuzzy Matching dan Klasifikasi Intent SVM untuk Chatbot Pengaduan pada Layanan 2025More at 2025

PLBPLB Sementara itu, model NLP seperti SVM dapat memberikan evaluasi kinerja secara kuantitatif, namun tidak menjamin kendali deterministik atas keluaran chatbotSementara itu, model NLP seperti SVM dapat memberikan evaluasi kinerja secara kuantitatif, namun tidak menjamin kendali deterministik atas keluaran chatbot

JURIS Designing Early Childhood Educational Games Using Unity 2025More at 2025

NURUL FIKRINURUL FIKRI Berdasarkan observasi dan wawancara, game edukasi ini mendapatkan respons positif dari anak-anak dan guru, menunjukkan peningkatan minat belajar, keterlibatanBerdasarkan observasi dan wawancara, game edukasi ini mendapatkan respons positif dari anak-anak dan guru, menunjukkan peningkatan minat belajar, keterlibatan

JURIS Digital Image Security with AES and Blowfish Double Encryption 2025More at 2025

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan gambar digital menggunakan pendekatan enkripsi ganda dan verifikasi keaslian berbasisPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan gambar digital menggunakan pendekatan enkripsi ganda dan verifikasi keaslian berbasis

JURIS Analisis Efektivitas Algoritma Machine Learning dalam Deteksi Hoaks Pada Berita Digital Berbahasa Indonesia 2025More at 2025

UNIDHAUNIDHA Penelitian ini mengevaluasi empat algoritma machine learning untuk mendeteksi hoaks berita digital berbahasa Indonesia. Hasilnya menunjukkan bahwa SVMPenelitian ini mengevaluasi empat algoritma machine learning untuk mendeteksi hoaks berita digital berbahasa Indonesia. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM

JURIS MyVirtualClinic Pengembangan Aplikasi Telemedicine Berbasis Mobile dengan Pendekatan Goal Directed Design GDD untuk Layanan Kesehatan di Era Digital 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Transformasi digital yang pesat dalam layanan kesehatan telah memerlukan solusi teknologi inovatif yang dapat mengatasi keterbatasan geografis dan meningkatkanTransformasi digital yang pesat dalam layanan kesehatan telah memerlukan solusi teknologi inovatif yang dapat mengatasi keterbatasan geografis dan meningkatkan

JURIS The Role of Principal Leadership in Preparing Guidance and Counseling to Face Generation Z 2024More at 2024

E SIBERE SIBER Hasil studi menunjukkan: 1) kepemimpinan kepala sekolah berperan terhadap Generasi Z, 2) bimbingan konseling berperan terhadap Generasi Z, 3) kepemimpinanHasil studi menunjukkan: 1) kepemimpinan kepala sekolah berperan terhadap Generasi Z, 2) bimbingan konseling berperan terhadap Generasi Z, 3) kepemimpinan

JURIS Pengaruh Faktor Internal Dan Eksternal Terhadap Kredit Macet Pada Pt Adira Dinamika Multi Finance Cabang Metro 2023More at 2023

EDUPARTNEREDUPARTNER Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi kredit macet di PT Adira Dinamika Multi Finance Cabang Metro.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi kredit macet di PT Adira Dinamika Multi Finance Cabang Metro.

JURIS Role of Renewable Energy Sources in the World 2022More at 2022

UNIMALUNIMAL Berkat semua keunggulan sumber energi terbarukan yang telah kita pertimbangkan, kita dapat mengatakan bahwa penggunaan sumber-sumber ini adalah yang palingBerkat semua keunggulan sumber energi terbarukan yang telah kita pertimbangkan, kita dapat mengatakan bahwa penggunaan sumber-sumber ini adalah yang paling

Useful /

JURIS Knowledge and attitudes towards special educational needs A study with future teachers 2025More at 2025

UNYUNY Metode yang digunakan adalah desain cross‑sectional eksplanatori dengan melibatkan 406 mahasiswa, dimana data dikumpulkan melalui Inclusive EducationMetode yang digunakan adalah desain cross‑sectional eksplanatori dengan melibatkan 406 mahasiswa, dimana data dikumpulkan melalui Inclusive Education

JURIS The The Impact of the Corona Virus Pandemic on the Macro Economy and the Tourism Industry in the Digital Age 2023More at 2023

STIEKNSTIEKN Analisis menunjukkan bahwa Indonesia, Malaysia, dan Thailand memiliki nilai R‑square yang cukup tinggi pada variabel PDB dan konsumsi, menandakan eksporAnalisis menunjukkan bahwa Indonesia, Malaysia, dan Thailand memiliki nilai R‑square yang cukup tinggi pada variabel PDB dan konsumsi, menandakan ekspor

JURIS Public Health Services and Technology Inclusion in Poverty Allevi 2023More at 2023

STIEKNSTIEKN Sementara itu, kemiskinan berhubungan negatif dengan pertumbuhan ekonomi. Hal ini mengindikasikan bahwa layanan kesehatan manusia dan inklusi teknologiSementara itu, kemiskinan berhubungan negatif dengan pertumbuhan ekonomi. Hal ini mengindikasikan bahwa layanan kesehatan manusia dan inklusi teknologi

JURIS Hubungan Gaya Kepemimpinan Dengan Kepuasan Kerja Karyawan Pada PT Tri Citra Perdana Di Kota Metro 2023More at 2023

EDUPARTNEREDUPARTNER Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan gaya kemimpinan dengan kepuasan kerja karyawan pada PT. Tri Citra Perdana di Kota Metro. Metode analisisPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan gaya kemimpinan dengan kepuasan kerja karyawan pada PT. Tri Citra Perdana di Kota Metro. Metode analisis

ads-block-test