UNBINUNBIN

Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)

Ujian adalah salah satu bentuk evaluasi pendidikan untuk mengukur kemampuan siswa dalam memahami pelajaran. Esai merupakan salah satu jenis ujian yang menuntut siswa untuk menguraikan jawaban menggunakan kata-katanya sendiri. Penilaian jawaban esai dilakukan dengan cara mencocokkan kemiripan jawaban siswa dengan kunci jawaban. Permasalahan yang terjadi selama melakukan penilaian adalah prosesnya yang memakan waktu yang relatif tidak singkat, adanya kesalahan dalam memberikan poin nilai, dan pemberian nilai yang dilakukan kurang tepat. Perlu adanya pendekatan teknik komputasi untuk memudahkan guru dalam memberikan nilai menggunakan algoritma Term Frequency dan Cosine Similarity. Dengan algoritma tersebut, proses penilaian esai diharapkan mampu meningkatkan tingkat ketepatan dan efektivitas. Proses penilaian ini dilakukan dengan mengukur tingkat kemiripan antara teks jawaban esai dengan teks kunci jawaban berdasarkan frekuensi kemunculan bobot kata jawaban esai dan kunci jawaban. Perhitungan yang diperoleh dari perhitungan algoritma adalah sebagai berikut Kemiripan dengan kunci jawaban siswa sebanyak 10 siswa mendapatkan nilai sebesar 76, 71, 84, 71, 84, 76, 84, 88, 88 dan 71. Pada aplikasi yang dikembangkan telah dilakukan uji kelayakan dari pihak ahli sistem dan diperoleh hasil persentase kelayakan sebesar 100%. Uji pengguna menggunakan kuesioner PSSUQ yang dibagi menjadi empat kategori, di antaranya Secara Keseluruhan sebesar 86.63%, Kegunaan Sistem sebesar 87.67%, Kualitas Informasi sebesar 87.25%, dan Kualitas Antarmuka) sebesar 80.79% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak digunakan. Uji hasil pada algoritma ini menggunakan metode F1-Score yang menghasilkan nilai ketepatan sebesar 0.824 yang dimana termasuk kedalam kategori “baik.

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat diuraikan beberapa kesimpulan, antara lain.Mendapatkan hasil nilai perolehan jawaban esai secara tepat dengan menggunakan algoritma Term Frequency dan Cosine Similarity.Prototype aplikasi penilaian esai berhasil dikembangkan untuk mempermudah guru dalam proses pemberian nilai esai.Untuk uji hasil dengan menggunakan F1-Score mendapatkan hasil sebesar 0.824 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki ketepatan yang masuk dalam kategori Baik.Untuk uji ahli sistem ini mendapatkan nilai 100% untuk kelayakan nya.Lalu untuk uji pengguna nya mendapatkan hasil secara keseluruhan sebesar 86.79% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak digunakan.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik Natural Language Processing (NLP) yang lebih canggih, seperti analisis sentimen dan pemahaman konteks, untuk meningkatkan akurasi penilaian esai. Hal ini dapat membantu sistem dalam memahami makna yang lebih dalam dari jawaban siswa, bukan hanya berdasarkan frekuensi kata. Kedua, pengembangan sistem dapat diperluas dengan mengintegrasikan fitur umpan balik otomatis kepada siswa, yang memberikan penjelasan mengapa jawaban mereka dinilai demikian. Umpan balik ini dapat membantu siswa dalam memahami kesalahan mereka dan meningkatkan kemampuan menulis esai. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model machine learning yang dapat belajar secara otomatis dari data penilaian esai yang ada, sehingga sistem dapat terus meningkatkan akurasinya seiring waktu.

  1. Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Term Frequencyuntuk Penilaian Jawaban Ujian Esai | Jurnal SAINTEKOM... ejournal-unbin.id/index.php/jskom/article/view/41Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Term Frequencyuntuk Penilaian Jawaban Ujian Esai Jurnal SAINTEKOM ejournal unbin index php jskom article view 41
Read online
File size301.46 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test