SEMINAR IDSEMINAR ID

TIN: Terapan Informatika NusantaraTIN: Terapan Informatika Nusantara

PT. Harta Samudera Ambon menghadapi berbagai kendala dalam proses absensi karyawan karena masih menggunakan metode manual berupa tanda tangan dan pencatatan kertas. Sistem tersebut menimbulkan sejumlah permasalahan, antara lain tingginya potensi titip absen, kesalahan pencatatan, keterlambatan rekapitulasi data, serta kurangnya kemampuan untuk memantau kehadiran secara akurat dan real-time. Penelitian ini mengembangkan sistem absensi berbasis Android dengan teknologi QR Code yang mampu mencatat kehadiran secara otomatis, akurat, dan instan melalui proses pemindaian. Sistem juga dilengkapi fitur manajemen data karyawan, pengaturan jam kerja, pelacakan riwayat kehadiran, serta pengajuan cuti secara digital. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, implementasi aplikasi, dan pengujian menggunakan Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses absensi, mengurangi kesalahan pencatatan lebih dari 85%, dan menghilangkan potensi kecurangan. Selain itu, dashboard admin memudahkan pengelolaan presensi secara terpusat. Meskipun demikian, sistem masih bergantung pada koneksi internet dan belum memiliki fitur keamanan lanjutan. Pengembangan berikutnya disarankan menambahkan integrasi GPS, enkripsi QR Code dinamis, dan laporan analitik otomatis.

Sistem absensi berbasis QR Code mengurangi waktu pencatatan menjadi 3–5 detik, meningkatkan akurasi, dan menghilangkan potensi titip absen.Fitur tambahan seperti manajemen data, pengaturan jam kerja, dan pengajuan cuti digital mempermudah administrasi.Pengembangan selanjutnya dapat meningkatkan keamanan dan analitik presensi.

Dengan mengaplikasikan enkripsi QR Code dinamis, penelitian dapat menjawab masalah keamanan data yang belum teratasi; mengintegrasikan sensor GPS memfasilitasi verifikasi lokasi real-time memperkaya validasi kehadiran; memanfaatkan analitik presensi berbasis kecerdasan buatan dapat dirancang untuk memprediksi tren absensi dan rekomendasi kebijakan HR. Pertanyaan penelitian yang relevan meliputi: bagaimana enkripsi QR Code dapat mempengaruhi kepuasan keamanan pengguna? apakah akurasi absensi meningkat ketika lokasi karyawan diverifikasi melalui GPS? serta bagaimana model prediksi presensi dapat membantu perusahaan dalam perencanaan sumber daya manusia?.

  1. Sistem Deteksi Wajah Berbasis Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) | Journal... doi.org/10.70716/jocsit.v1i2.258Sistem Deteksi Wajah Berbasis Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network CNN Journal doi 10 70716 jocsit v1i2 258
  2. Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Geolocation Dan Finger Print Berbasis Android | Jurnal Sintaks... jurnal.umpar.ac.id/index.php/sylog/article/view/1733Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Geolocation Dan Finger Print Berbasis Android Jurnal Sintaks jurnal umpar ac index php sylog article view 1733
  3. PENERAPAN SISTEM INFORMASI ABSENSI KARYAWAN PADA CV. BINTANG BANGUN PERSADA BEKASI | Yani | Jurnal Khatulistiwa... doi.org/10.31294/jki.v10i1.12424PENERAPAN SISTEM INFORMASI ABSENSI KARYAWAN PADA CV BINTANG BANGUN PERSADA BEKASI Yani Jurnal Khatulistiwa doi 10 31294 jki v10i1 12424
  4. Rancang Bangun Sistem Informasi Absensi Karyawan Berbasis Framework Codeigniter Pada PT Auzana Industri... journal.aptikomkepri.org/index.php/JDDAT/article/view/44Rancang Bangun Sistem Informasi Absensi Karyawan Berbasis Framework Codeigniter Pada PT Auzana Industri journal aptikomkepri index php JDDAT article view 44
Read online
File size1.32 MB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test