UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaCase Based Reasoning (CBR) merupakan teknik pemecahan kasus berdasarkan pengalaman pada kasus-kasus yang pernah terjadi sebelumnya dengan nilai kemiripan tertinggi. Pada penelitian ini, penulis menerapkan CBR untuk mendiagnosa penyakit pada sapi. Sumber pengetahuan sistem diperoleh dengan mengumpulkan data rekam medis pada tahun 2014, 2016, dan 2017. Sistem menggunakan metode Rough Set pada proses indexing dan untuk perhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Cosine Similarity dengan nilai batas kewajaran adalah 70%. Sistem ini dapat mendiagnosa 15 penyakit berdasarkan 29 gejala yang ada. Keluaran sistem berupa diagnosa penyakit beserta solusi pengobatan dan presentasi kemiripan dengan kasus terdahulu untuk menunjukkan tingkat kebenaran hasil diagnosa. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 30 kasus pada casebase didapatkan keakuratan sistem pada cara kedua adalah 27% dan pada cara ketiga didapat hasil terbaik dengan menggunakan 3 fold sebesar 33,33%. Sistem menghasilkan akurasi yang rendah karena jumlah kasus yang masih sedikit dan data yang tersebar pada kasus yang ada.
Sistem Case Base Reasoning mampu mendiagnosa penyakit pada sapi dengan nilai kemiripan tertinggi hingga 100% pada pengujian pertama, namun sistem memberikan revisi jika nilai kemiripan di bawah 70%.Pengujian kedua menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 27%, sedangkan pengujian ketiga dengan cross fold validation mencapai akurasi tertinggi sebesar 33,33% menggunakan 3 fold.Akurasi sistem yang rendah disebabkan oleh jumlah kasus yang terbatas dan penyebaran data yang tidak merata, sehingga sistem Case Base Reasoning masih memerlukan pengembangan lebih lanjut.
Pertama, perlu dilakukan penelitian dengan menambah jumlah kasus dalam basis data secara signifikan untuk meningkatkan akurasi sistem, mengingat keterbatasan data saat ini hanya mencakup 30 kasus yang berdampak pada rendahnya tingkat keakuratan diagnosa. Kedua, diperlukan eksplorasi metode indexing lain yang lebih efisien dibanding Rough Set, atau penggabungan metode indexing hibrid, untuk memperbaiki proses pencarian kasus serupa dan mengurangi waktu komputasi. Ketiga, sebaiknya dikembangkan penelitian tentang adaptasi solusi berbasis konteks gejala langka atau penyakit dengan gejala tumpang tindih, agar sistem mampu membedakan diagnosa yang mirip namun berbeda penyakitnya, sehingga dapat meningkatkan keandalan sistem dalam kondisi riil di lapangan.
| File size | 217.22 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
POLTESAPOLTESA Sistem secara aktual melalui pengujian dan demonstrasi dan memenuhi TKT 8. Penelitian ini berhasil membuat aplikasi pengelolaan aset dan peminjaman barangSistem secara aktual melalui pengujian dan demonstrasi dan memenuhi TKT 8. Penelitian ini berhasil membuat aplikasi pengelolaan aset dan peminjaman barang
UNIKUUNIKU Tumbuhan bawah mempunyai peranan penting sebagai pelindung tanah dan organisme tanah, membantu menciptakan iklim mikro di lantai hutan dan menjaga kesuburanTumbuhan bawah mempunyai peranan penting sebagai pelindung tanah dan organisme tanah, membantu menciptakan iklim mikro di lantai hutan dan menjaga kesuburan
UNIKUUNIKU Data yang diperoleh dianalisis dengan tabulasi untuk mengetahui tingkat partisipasi, serta efektivitas kelembagaan LMDH berdasarkan prinsip Good ForestData yang diperoleh dianalisis dengan tabulasi untuk mengetahui tingkat partisipasi, serta efektivitas kelembagaan LMDH berdasarkan prinsip Good Forest
IRPIIRPI Sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) merupakan kemajuan signifikan dalam manajemen lingkungan perkotaan. Penelitian ini mengimplementasikanSistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) merupakan kemajuan signifikan dalam manajemen lingkungan perkotaan. Penelitian ini mengimplementasikan
IRPIIRPI Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem inventory yang lebih adaptif, akurat, dan efisien di sektor logistikPenelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem inventory yang lebih adaptif, akurat, dan efisien di sektor logistik
UNDANAUNDANA Sedangkan skoring merupakan suatu proses pengubahan jawaban instrumen menjadi angka-angka yang merupakan nilai kuantitatif dari suatu jawaban terhadapSedangkan skoring merupakan suatu proses pengubahan jawaban instrumen menjadi angka-angka yang merupakan nilai kuantitatif dari suatu jawaban terhadap
UNDANAUNDANA Dalam mencapai tujuan tersebut digunakan metode waterfall dengan metode analisis sistem yang digunakan adalah diagram konteks, DFD, relasi tabel dan ERD.Dalam mencapai tujuan tersebut digunakan metode waterfall dengan metode analisis sistem yang digunakan adalah diagram konteks, DFD, relasi tabel dan ERD.
UNDANAUNDANA Lokasi penelitian ini bertempat di Kabupaten Rote Ndao. Data yang digunakan dalam pengujian aplikasi ini sebanyak 28 data kasus yang bersumber dari seorangLokasi penelitian ini bertempat di Kabupaten Rote Ndao. Data yang digunakan dalam pengujian aplikasi ini sebanyak 28 data kasus yang bersumber dari seorang
Useful /
IRPIIRPI Sistem manajemen persediaan berbasis AI membantu restoran mengoptimalkan tingkat stok, mengurangi limbah, dan memprediksi permintaan dengan lebih akurat,Sistem manajemen persediaan berbasis AI membantu restoran mengoptimalkan tingkat stok, mengurangi limbah, dan memprediksi permintaan dengan lebih akurat,
IRPIIRPI Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memberikan performa lebih baik dibandingkan K-Means dalam mengelompokkan sekolah di Provinsi RiauPenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids memberikan performa lebih baik dibandingkan K-Means dalam mengelompokkan sekolah di Provinsi Riau
IRPIIRPI Penelitian ini berhasil mengimplementasikan teknologi Computer Vision menggunakan algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) dalam aplikasi berbasisPenelitian ini berhasil mengimplementasikan teknologi Computer Vision menggunakan algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) dalam aplikasi berbasis
UNDANAUNDANA Kredit bermasalah sangat tidak menguntungkan bagi PT. Angkasa Pura I karena akan mengganggu kondisi keuangan perusahaan dan memberi dampak pada calon UKMKredit bermasalah sangat tidak menguntungkan bagi PT. Angkasa Pura I karena akan mengganggu kondisi keuangan perusahaan dan memberi dampak pada calon UKM