UNBINUNBIN

Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)

Sistem rekomendasi memberikan saran kepada pengguna terkait item yang relevan dengan minat mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis metode Item-Based Collaborative Filtering. Data berupa rating buku pengguna dianalisis menggunakan adjusted cosine similarity. Sistem diuji menggunakan Mean Absolute Error (MAE) untuk mengukur akurasi rekomendasi.

Sistem rekomendasi buku menggunakan metode collaborative filtering item-based menunjukkan tingkat error prediksi sebesar 83.Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memberikan rekomendasi buku kepada pengguna.Sistem rekomendasi buku dengan metode collaborative filtering item-based dapat diandalkan untuk memberikan rekomendasi buku yang relevan kepada pengguna.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk meningkatkan performa sistem dan mengatasi permasalahan sparsity pada data rating. Selain itu, dapat dikembangkan sistem rekomendasi buku yang lebih spesifik dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem rekomendasi buku dapat membantu meningkatkan minat baca siswa dan memudahkan pengguna dalam mengakses buku yang relevan.

  1. Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering | Ritdrix | Jurnal Masyarakat... ejournal.undip.ac.id/index.php/jmasif/article/view/31482Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering Ritdrix Jurnal Masyarakat ejournal undip ac index php jmasif article view 31482
  2. 0. pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents... doi.org/10.17148/ijarcce.2023.127350 pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents doi 10 17148 ijarcce 2023 12735
  3. Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm. book filtering algorithm applied intelligence... doi.org/10.1155/2023/1514801Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm book filtering algorithm applied intelligence doi 10 1155 2023 1514801
  4. Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based | Jurnal SAINTEKOM... doi.org/10.36350/jskom.v1i2.39Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based Jurnal SAINTEKOM doi 10 36350 jskom v1i2 39
Read online
File size247.69 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS Designing A Web Based Light Novel Application With An Llm Powered Chatbot Recommendation System Using Scrum Methodology 2026More at 2026

UMIUMI Di era pertumbuhan internet yang pesat, pembaca sering merasa kewalahan oleh banyaknya buku yang tersedia, khususnya dalam genre novel ringan (light novel).Di era pertumbuhan internet yang pesat, pembaca sering merasa kewalahan oleh banyaknya buku yang tersedia, khususnya dalam genre novel ringan (light novel).

JURIS Penerapan Algoritma K Nearest Neighbors dalam Klasifikasi Kendaraan Berdasarkan Gambar Studi Kasus pada Sistem Pengenalan Kendaraan Otomatis 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Model KNN memberikan hasil sempurna pada semua metrik evaluasi, termasuk precision, recall, dan F1-score untuk kategori mobil dan motor. Hasil ini membuktikanModel KNN memberikan hasil sempurna pada semua metrik evaluasi, termasuk precision, recall, dan F1-score untuk kategori mobil dan motor. Hasil ini membuktikan

JURIS Implementation of flutter in the development of an Android E Commerce furniture application using the Sdlc Waterfall Method A case study of mandiri furniture 2026More at 2026

STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Dari perspektif keberlanjutan, komposit serat alami menawarkan keunggulan berupa ringan, biaya produksi rendah, dan dampak lingkungan minimal, sehinggaDari perspektif keberlanjutan, komposit serat alami menawarkan keunggulan berupa ringan, biaya produksi rendah, dan dampak lingkungan minimal, sehingga

JURIS Classification of Fake Accounts on Followers of Averentcos Cosplay Rental Account on Instagram Using the K Nearest Neighbor KNN Method 2026More at 2026

USMUSM Penelitian ini menggunakan beberapa variabel, yaitu Foto Profil, Panjang Nama Pengguna, Jumlah Kata Nama, Kesamaan Nama dengan Nama Pengguna, Panjang Bio,Penelitian ini menggunakan beberapa variabel, yaitu Foto Profil, Panjang Nama Pengguna, Jumlah Kata Nama, Kesamaan Nama dengan Nama Pengguna, Panjang Bio,

JURIS A Web Based Recommendation System for Private Computer Tutors Using the Rating Scale Method Case Study PT Imersa Solusi Teknologi 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Penelitian ini berhasil merancang dan membangun sistem rekomendasi guru privat komputer berbasis web menggunakan metode rating scale. Sistem ini dirancangPenelitian ini berhasil merancang dan membangun sistem rekomendasi guru privat komputer berbasis web menggunakan metode rating scale. Sistem ini dirancang

JURIS Perancangan Sistem Klaim Reimbursement Berbasis Web Untuk Meningkatkan Semangat Kerja Karyawan Pada Perusahaan 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Umumnya perusahaan menerapkan sistem reimbursement kepada karyawan dalam menjalankan pekerjaan dimana karyawan harus membayar sendiri biaya operasionalUmumnya perusahaan menerapkan sistem reimbursement kepada karyawan dalam menjalankan pekerjaan dimana karyawan harus membayar sendiri biaya operasional

JURIS Klasifikasi Citra Tumor Otak Menggunakan Teknik Transfer Learning Pada Arsitektur ResNet 50 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pendekatan transfer learning digunakan dengan dua skenario fine-tuning, yaitu pembekuan 30 layer pertama dan pembekuan 15 layer pertama. Dataset terdiriPendekatan transfer learning digunakan dengan dua skenario fine-tuning, yaitu pembekuan 30 layer pertama dan pembekuan 15 layer pertama. Dataset terdiri

JURIS Goal based hybrid filtering for user to user Personalized Recommendation 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE It fails in some situations such as new-user profile (cold-start) issue. To overcome this issue, we propose a novel goal-based hybrid approach for user-to-userIt fails in some situations such as new-user profile (cold-start) issue. To overcome this issue, we propose a novel goal-based hybrid approach for user-to-user

Useful /

JURIS Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Whatsapp Menggunakan Na ve Bayes Berdasarkan Seleksi Fitur Chi Square 2026More at 2026

USMUSM Dengan penelitian ini penggunaan seleksi fitur Chi-Square dapat berpengaruh pada hasil evaluasi data ulasan pengguna aplikasi Whatsapp. Penelitian iniDengan penelitian ini penggunaan seleksi fitur Chi-Square dapat berpengaruh pada hasil evaluasi data ulasan pengguna aplikasi Whatsapp. Penelitian ini

JURIS Klasifikasi Tingkat Kematangan Nanas Berdasarkan Citra Warna dengan Metode SVM 2026More at 2026

USMUSM Hasilnya, model SVM (RBF Tuned) terpilih mencapai akurasi 81.78% pada data uji, secara signifikan mengungguli KNN (75.79%). Model ini mencapai Good FitHasilnya, model SVM (RBF Tuned) terpilih mencapai akurasi 81.78% pada data uji, secara signifikan mengungguli KNN (75.79%). Model ini mencapai Good Fit

JURIS Penerapan Metode K Means pada Pemetaan Persebaran Penyakit Diabetes untuk Rekomendasi Prioritas Pemberian Penyuluhan 2025More at 2025

UNBINUNBIN Hasil uji akurasi dengan Silhouette Coefficient sebesar 0,503 menunjukkan kategori *weak structure*, namun hasil kuesioner pengguna sebesar 73,2% dan ujiHasil uji akurasi dengan Silhouette Coefficient sebesar 0,503 menunjukkan kategori *weak structure*, namun hasil kuesioner pengguna sebesar 73,2% dan uji

JURIS Rancangan Program Pengembangan SDM Stratejik Berbasis Kompetensi untuk Level Manajer di PT XYZ 2022More at 2022

PPMSCHOOLPPMSCHOOL Karena itu untuk memberikan pemahaman kepada para staf, manajer perlu untuk menjadi contoh pelaksanaan P. D, yaitu nilai perusahaan yang menjadi dasarKarena itu untuk memberikan pemahaman kepada para staf, manajer perlu untuk menjadi contoh pelaksanaan P. D, yaitu nilai perusahaan yang menjadi dasar

ads-block-test