UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Sistem rekomendasi memberikan saran kepada pengguna terkait item yang relevan dengan minat mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis metode Item-Based Collaborative Filtering. Data berupa rating buku pengguna dianalisis menggunakan adjusted cosine similarity. Sistem diuji menggunakan Mean Absolute Error (MAE) untuk mengukur akurasi rekomendasi.
Sistem rekomendasi buku menggunakan metode collaborative filtering item-based menunjukkan tingkat error prediksi sebesar 83.Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memberikan rekomendasi buku kepada pengguna.Sistem rekomendasi buku dengan metode collaborative filtering item-based dapat diandalkan untuk memberikan rekomendasi buku yang relevan kepada pengguna.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk meningkatkan performa sistem dan mengatasi permasalahan sparsity pada data rating. Selain itu, dapat dikembangkan sistem rekomendasi buku yang lebih spesifik dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem rekomendasi buku dapat membantu meningkatkan minat baca siswa dan memudahkan pengguna dalam mengakses buku yang relevan.
- Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering | Ritdrix | Jurnal Masyarakat... ejournal.undip.ac.id/index.php/jmasif/article/view/31482Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering Ritdrix Jurnal Masyarakat ejournal undip ac index php jmasif article view 31482
- 0. pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents... doi.org/10.17148/ijarcce.2023.127350 pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents doi 10 17148 ijarcce 2023 12735
- Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm. book filtering algorithm applied intelligence... doi.org/10.1155/2023/1514801Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm book filtering algorithm applied intelligence doi 10 1155 2023 1514801
- Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based | Jurnal SAINTEKOM... doi.org/10.36350/jskom.v1i2.39Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based Jurnal SAINTEKOM doi 10 36350 jskom v1i2 39
| File size | 247.69 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Visualisasi fitur mengonfirmasi bahwa model mampu mengidentifikasi kata kunci politik seperti “pemilu dan “partai secara konsisten. Penelitian membuktikanVisualisasi fitur mengonfirmasi bahwa model mampu mengidentifikasi kata kunci politik seperti “pemilu dan “partai secara konsisten. Penelitian membuktikan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan personal dengan nilai precision, recall, dan f1-scoreHasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan personal dengan nilai precision, recall, dan f1-score
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Dan hasil akhir dari penelitian ini dapat menentukan pemilihan jurusan sesuai bakat siswa berdasarkan rekomendasi yang telah ada yaitu terdapat tujuh calonDan hasil akhir dari penelitian ini dapat menentukan pemilihan jurusan sesuai bakat siswa berdasarkan rekomendasi yang telah ada yaitu terdapat tujuh calon
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Namun, akurasi yang lebih tinggi ini datang dengan biaya efisiensi komputasi, karena OCSVM memerlukan waktu pelatihan sekitar 120 detik. Sebaliknya, IsolationNamun, akurasi yang lebih tinggi ini datang dengan biaya efisiensi komputasi, karena OCSVM memerlukan waktu pelatihan sekitar 120 detik. Sebaliknya, Isolation
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Blueprint yang dihasilkan merekomendasikan 14 sistem informasi, mulai dari OSS_RBA, SIAPO, SIPIT, SIPAUS, hingga SIBARA, dengan integrasi Single Sign OnBlueprint yang dihasilkan merekomendasikan 14 sistem informasi, mulai dari OSS_RBA, SIAPO, SIPIT, SIPAUS, hingga SIBARA, dengan integrasi Single Sign On
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Sistem yang dikembangkan mampu memberikan fitur pengelolaan data yang terstruktur bagi administrator. Pada sisi pengguna, sistem dapat menambahkan, mengubah,Sistem yang dikembangkan mampu memberikan fitur pengelolaan data yang terstruktur bagi administrator. Pada sisi pengguna, sistem dapat menambahkan, mengubah,
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Selain itu, peserta juga dapat dengan mudah melakukan pendaftaran, memilih paket simulasi, mengikuti ujian, serta memantau hasil dan status transaksi secaraSelain itu, peserta juga dapat dengan mudah melakukan pendaftaran, memilih paket simulasi, mengikuti ujian, serta memantau hasil dan status transaksi secara
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan bank sampah guna mengatasi keterbatasanPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan bank sampah guna mengatasi keterbatasan
Useful /
UNBINUNBIN Penerapan metode K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine mampu meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam pemindaian kehadiran mahasiswa. BerdasarkanPenerapan metode K-Nearest Neighbors dan Support Vector Machine mampu meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam pemindaian kehadiran mahasiswa. Berdasarkan
UNBINUNBIN Validasi hasil menggunakan uji Spearman Rank menunjukkan korelasi sangat kuat antara metode subjektif dan TOPSIS, dengan nilai 0,921 untuk data bintaraValidasi hasil menggunakan uji Spearman Rank menunjukkan korelasi sangat kuat antara metode subjektif dan TOPSIS, dengan nilai 0,921 untuk data bintara
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil menunjukkan bahwa tidak ditemukan error pada form pencarian, sehingga seluruh pengujian dinyatakan berhasil. Hasil ini menjadi acuan bahwa form pencarianHasil menunjukkan bahwa tidak ditemukan error pada form pencarian, sehingga seluruh pengujian dinyatakan berhasil. Hasil ini menjadi acuan bahwa form pencarian
PPMSCHOOLPPMSCHOOL Praktik pengembangan sumber daya manusia YPAC Jakarta saat ini mencakup keanggotaan, evaluasi kinerja, pelatihan, dan pengembangan. Dengan situasi pandemikPraktik pengembangan sumber daya manusia YPAC Jakarta saat ini mencakup keanggotaan, evaluasi kinerja, pelatihan, dan pengembangan. Dengan situasi pandemik