UNBINUNBIN

Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)

Sistem rekomendasi memberikan saran kepada pengguna terkait item yang relevan dengan minat mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis metode Item-Based Collaborative Filtering. Data berupa rating buku pengguna dianalisis menggunakan adjusted cosine similarity. Sistem diuji menggunakan Mean Absolute Error (MAE) untuk mengukur akurasi rekomendasi.

Sistem rekomendasi buku menggunakan metode collaborative filtering item-based menunjukkan tingkat error prediksi sebesar 83.Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memberikan rekomendasi buku kepada pengguna.Sistem rekomendasi buku dengan metode collaborative filtering item-based dapat diandalkan untuk memberikan rekomendasi buku yang relevan kepada pengguna.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk meningkatkan performa sistem dan mengatasi permasalahan sparsity pada data rating. Selain itu, dapat dikembangkan sistem rekomendasi buku yang lebih spesifik dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem rekomendasi buku dapat membantu meningkatkan minat baca siswa dan memudahkan pengguna dalam mengakses buku yang relevan.

  1. Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering | Ritdrix | Jurnal Masyarakat... ejournal.undip.ac.id/index.php/jmasif/article/view/31482Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering Ritdrix Jurnal Masyarakat ejournal undip ac index php jmasif article view 31482
  2. 0. pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents... doi.org/10.17148/ijarcce.2023.127350 pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents doi 10 17148 ijarcce 2023 12735
  3. Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm. book filtering algorithm applied intelligence... doi.org/10.1155/2023/1514801Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm book filtering algorithm applied intelligence doi 10 1155 2023 1514801
  4. Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based | Jurnal SAINTEKOM... doi.org/10.36350/jskom.v1i2.39Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based Jurnal SAINTEKOM doi 10 36350 jskom v1i2 39
Read online
File size247.69 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS Pemberian Bobot Kriteria dan Penambahan Fitur pada Metode SQL Complexity dalam Mengukur Kompleksitas Perangkat Lunak 2026More at 2026

UBUB Hasilnya menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mengadaptasi prioritas penggunaan ketiga kriteria modul serta fitur baru pada SQL Complexity denganHasilnya menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat mengadaptasi prioritas penggunaan ketiga kriteria modul serta fitur baru pada SQL Complexity dengan

JURIS Penerapan Metode Rubrik Berbasis Algoritma Natural Language Processing dalam Penilaian Pembelajaran Siswa 2026More at 2026

UNBINUNBIN Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan prototipe aplikasi berbasis web, di mana algoritma NLP dirancang untuk mencocokkan jawaban siswa dengan kriteriaPenelitian ini mengadopsi metode pengembangan prototipe aplikasi berbasis web, di mana algoritma NLP dirancang untuk mencocokkan jawaban siswa dengan kriteria

JURIS Designing Early Childhood Educational Games Using Unity 2025More at 2025

NURUL FIKRINURUL FIKRI Game edukasi digital dirancang dengan mengutamakan tumbuh kembang anak usia dini, seperti penggunaan warna yang cerah, karakter lucu, suara latar yangGame edukasi digital dirancang dengan mengutamakan tumbuh kembang anak usia dini, seperti penggunaan warna yang cerah, karakter lucu, suara latar yang

JURIS Penerapan Metode Content Based Filtering untuk Rekomendasi pada Resep Obat Berdasarkan Diagnosa Pasien 2025More at 2025

UNBINUNBIN Content-Based Filtering merupakan metode rekomendasi yang berfokus pada kesamaan atribut antar item, dalam hal ini diagnosis dan resep obat. Sistem memanfaatkanContent-Based Filtering merupakan metode rekomendasi yang berfokus pada kesamaan atribut antar item, dalam hal ini diagnosis dan resep obat. Sistem memanfaatkan

JURIS Penerapan Algoritma Winnowing dan Cosine Similarityuntuk Penilaian Jawaban Esai 2025More at 2025

UNBINUNBIN Selanjutnya, teks jawaban dipecah menjadi beberapa potongan substring atau dijadikan sebagai token menggunakan metode k-gram. Kemudian, dilakukan hashingSelanjutnya, teks jawaban dipecah menjadi beberapa potongan substring atau dijadikan sebagai token menggunakan metode k-gram. Kemudian, dilakukan hashing

JURIS Peran Ai Dalam Kehidupan Modern Studi Kasus Di Pendidikan Rumah Tangga Dan Dunia Kerja 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan wawancara dengan individu yang memiliki pengalaman langsung dalam pemanfaatanMetodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan wawancara dengan individu yang memiliki pengalaman langsung dalam pemanfaatan

JURIS Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Smart Untuk Pemilihan Siswa Terbaik 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) dalam mendukung pengambilan keputusan untuk pencarianPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) dalam mendukung pengambilan keputusan untuk pencarian

JURIS The Perbandingan Penggunaan Algoritma Cosinus dan Wu Palmer untuk Mencari Kemiripan Kata dalam Plagiarism Checker 2020More at 2020

UNUSIDAUNUSIDA Makalah ini mendapatkan hasil bahwa Cosinus bisa digunakan sebagai algoritma dalam mendeteksi plagiasi berdasarkan kemiripan kata. Jika hasil nilai perhitunganMakalah ini mendapatkan hasil bahwa Cosinus bisa digunakan sebagai algoritma dalam mendeteksi plagiasi berdasarkan kemiripan kata. Jika hasil nilai perhitungan

Useful /

JURIS Perbandingan Algoritma Na ve Bayes dan Random Forest dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Kredivo di Play Store 2026More at 2026

UBUB Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif (95,40%), sedangkan Random ForestHasil evaluasi menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 82% dengan precision tertinggi pada kelas positif (95,40%), sedangkan Random Forest

JURIS Fitur Information Gain untuk Meningkatkan Nilai Performa Pengklasifikasi Machine Learning pada Analisis Sentimen Komentar Spam Pengguna Youtube 2026More at 2026

UBUB Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan information gain secara konsisten meningkatkan performa semua algoritma yang diuji, baik pada metrik akurasi,Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan information gain secara konsisten meningkatkan performa semua algoritma yang diuji, baik pada metrik akurasi,

JURIS Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Padi Berbasis Yolov8 2026More at 2026

UBUB Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi batch size 32 dengan 100 epoch, tanpa augmentasi menghasilkan performa terbaik dengan mAP sebesar 76,5%. Temuan iniHasil menunjukkan bahwa konfigurasi batch size 32 dengan 100 epoch, tanpa augmentasi menghasilkan performa terbaik dengan mAP sebesar 76,5%. Temuan ini

JURIS Tensile Shear Load in Resistance Spot Welding of Dissimilar Metals An Optimization Study Using Response Surface Methodology 2026More at 2026

UMMUMM Resistance spot welding (RSW) banyak diterapkan pada berbagai industri, khususnya sektor otomotif. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan beban tarik‑shearResistance spot welding (RSW) banyak diterapkan pada berbagai industri, khususnya sektor otomotif. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan beban tarik‑shear

ads-block-test