UNBINUNBIN

Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)

Sistem rekomendasi memberikan saran kepada pengguna terkait item yang relevan dengan minat mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis metode Item-Based Collaborative Filtering. Data berupa rating buku pengguna dianalisis menggunakan adjusted cosine similarity. Sistem diuji menggunakan Mean Absolute Error (MAE) untuk mengukur akurasi rekomendasi.

Sistem rekomendasi buku menggunakan metode collaborative filtering item-based menunjukkan tingkat error prediksi sebesar 83.Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memberikan rekomendasi buku kepada pengguna.Sistem rekomendasi buku dengan metode collaborative filtering item-based dapat diandalkan untuk memberikan rekomendasi buku yang relevan kepada pengguna.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk meningkatkan performa sistem dan mengatasi permasalahan sparsity pada data rating. Selain itu, dapat dikembangkan sistem rekomendasi buku yang lebih spesifik dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem rekomendasi buku dapat membantu meningkatkan minat baca siswa dan memudahkan pengguna dalam mengakses buku yang relevan.

  1. Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering | Ritdrix | Jurnal Masyarakat... ejournal.undip.ac.id/index.php/jmasif/article/view/31482Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering Ritdrix Jurnal Masyarakat ejournal undip ac index php jmasif article view 31482
  2. 0. pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents... doi.org/10.17148/ijarcce.2023.127350 pdf obj metadata endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents doi 10 17148 ijarcce 2023 12735
  3. Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm. book filtering algorithm applied intelligence... doi.org/10.1155/2023/1514801Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm book filtering algorithm applied intelligence doi 10 1155 2023 1514801
  4. Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based | Jurnal SAINTEKOM... doi.org/10.36350/jskom.v1i2.39Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based Jurnal SAINTEKOM doi 10 36350 jskom v1i2 39
Read online
File size247.69 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test