Publisher

UNPARUNPAR

Journal Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaJurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Abstract

Akses internet yang merata merupakan faktor penting dalam mendukung transformasi digital dan peningkatan kualitas layanan publik, pendidikan, serta kegiatan ekonomi berbasis teknologi dalam ekonomi digital. Salah satu komponen utama dalam jaringan fiber optik adalah Optical Distribution Point (ODP), yang berfungsi sebagai simpul distribusi yang menghubungkan jaringan ke pengguna akhir. Perencanaan lokasi ODP secara konvensional umumnya masih mengandalkan survei lapangan dan pertimbangan teknis subjektif, sehingga prosesnya memakan waktu dan berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Penelitian ini memanfaatkan machine learning sebagai sistem pendukung keputusan untuk perencanaan lokasi ODP guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih terstruktur dan berbasis data. Pendekatan yang diusulkan mengintegrasikan data spasial pelanggan, informasi kapasitas ODP, dan parameter jarak untuk menghasilkan rekomendasi lokasi ODP yang dapat mendukung perluasan jaringan. Sistem perencanaan diimplementasikan dalam aplikasi berbasis Streamlit untuk memudahkan analisis lokasi secara sistematis dan dapat diukur. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mendukung proses perencanaan yang lebih efisien dibandingkan pendekatan manual, sekaligus memberikan rekomendasi yang konsisten dan berbasis data. Dengan mendukung perencanaan infrastruktur internet yang lebih terstruktur, pendekatan ini berkontribusi terhadap pemerataan akses internet serta menyediakan infrastruktur pendukung bagi pengembangan ekonomi digital, khususnya di wilayah dengan keterbatasan geografis. Selain itu, sistem ini dapat menjadi dasar bagi sistem pendukung keputusan dalam perencanaan infrastruktur digital bagi institusi akademik dan pemerintah lokal.

Conclusion

Penelitian ini membahas pemanfaatan machine learning dalam perencanaan lokasi Optical Distribution Point (ODP) untuk mendukung pemerataan akses internet.Sistem yang dikembangkan menggunakan data ODP eksisting, data pelanggan, dan parameter perencanaan untuk menghasilkan rekomendasi lokasi berbasis pengolahan data.Implementasi sistem berbasis web memungkinkan proses perencanaan yang lebih terstruktur, dari pengolahan data hingga penyajian hasil rekomendasi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan berbasis machine learning efektif sebagai alat bantu pengambilan keputusan, sehingga dapat menjadi alternatif dalam perencanaan infrastruktur jaringan fiber optik dan mendukung pengembangan ekonomi digital melalui akses internet yang lebih merata.

Future Research

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model dengan menambahkan parameter spasial dan teknis yang lebih kompleks, seperti topografi, kepadatan populasi, dan potensi pertumbuhan permintaan layanan internet di masa depan, untuk meningkatkan akurasi rekomendasi lokasi ODP. Selain itu, perlu dilakukan evaluasi kinerja model machine learning secara kuantitatif dengan membandingkan hasil rekomendasi sistem terhadap keputusan teknisi berpengalaman, sehingga dapat diukur sejauh mana sistem ini mampu meningkatkan objektivitas dan efisiensi perencanaan. Penelitian juga dapat mengintegrasikan analisis biaya-manfaat secara rinci, termasuk estimasi investasi awal, biaya operasional, dan dampak ekonomi lokal dari penyebaran akses internet, untuk menghasilkan rekomendasi yang tidak hanya teknis namun juga ekonomis dan strategis bagi pemerintah daerah maupun penyedia layanan telekomunikasi.

References

1. Teknik Machine Learning dengan Metode SVM untuk Deteksi Anomali pada Kendala Jaringan FTTH | Majalah... doi.org/10.24843/MITE.205.v24i01.P07Teknik Machine Learning dengan Metode SVM untuk Deteksi Anomali pada Kendala Jaringan FTTH Majalah doi 10 24843 MITE 205 v24i01 P07
2. Pemodelan Kebijakan untuk Mendorong Pemerataan Akses Internet di Daerah Non-Komersial oleh Sektor Swasta... publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech/article/view/8749Pemodelan Kebijakan untuk Mendorong Pemerataan Akses Internet di Daerah Non Komersial oleh Sektor Swasta publikasi mercubuana ac index php Incomtech article view 8749
3. Pemberian Rekomendasi Hotel Berdasarkan Jarak di Kota Palangka Raya Berbasis Web | Journal of Information... e-journal.upr.ac.id/index.php/jcoms/article/view/8844Pemberian Rekomendasi Hotel Berdasarkan Jarak di Kota Palangka Raya Berbasis Web Journal of Information e journal upr ac index php jcoms article view 8844

Metadata

File size	310.63 KB
Pages	7
DMCA	Report