UNPARUNPAR

Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik InformatikaJurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika

Big Data telah menjadi penggerak penting inovasi dan daya saing, tetapi banyak organisasi masih berjuang untuk mengubah data menjadi pengetahuan yang dapat diterapkan. Tantangan ini tetap ada karena perusahaan kekurangan kejelasan tentang sumber daya kritis dan proses terintegrasi yang diperlukan untuk secara efektif memperoleh dan menerapkan pengetahuan dari Big Data. Studi ini melakukan tinjauan sistematis literatur yang dipandu oleh PRISMA untuk mensintesiskan bagaimana perusahaan memperoleh pengetahuan dari Big Data, sumber daya yang memungkinkan kemampuan ini, dan bagaimana pengetahuan yang dihasilkan meningkatkan kualitas keputusan. Temuan mengungkapkan bahwa akuisisi pengetahuan Big Data beroperasi melalui siklus tiga tahap, integrasi data, generasi pengetahuan analitis, dan penyerapan dan penerapan organisasi, didukung oleh enam dimensi sumber daya yang saling bergantung: teknologi, manusia, data, organisasi, pengetahuan, dan lingkungan. Setiap dimensi memainkan peran yang berbeda tetapi saling melengkapi dalam memungkinkan perusahaan untuk menangkap, mengintegrasikan, dan mengubah Big Data menjadi pengetahuan yang bermakna. Studi ini mengidentifikasi pola yang dapat diterapkan yang menunjukkan bagaimana sumber daya ini dapat dikonfigurasi untuk memperkuat pengambilan keputusan berdasarkan bukti, wawasan strategis, inovasi, dan pembelajaran berkelanjutan. Dengan mengklarifikasi interaksi dinamis antara metode, proses, dan sumber daya, studi ini memberikan wawasan teoritis dan panduan praktis bagi organisasi yang mencari kemampuan yang didorong data berkelanjutan.

Peninjauan literatur sistematis ini menyimpulkan bahwa akuisisi pengetahuan Big Data beroperasi sebagai proses tiga tahap yang bergantung pada sumber daya yang melibatkan integrasi data, generasi pengetahuan analitis, dan penyerapan dan penerapan organisasi.Di seluruh studi, enam sumber daya kritis.teknologi, manusia, organisasi, data, pengetahuan, dan lingkungan, secara konsisten membentuk bagaimana perusahaan menangkap, memproses, dan menerapkan wawasan yang didorong data.Teknologi dan alat sendiri tidak cukup, pengetahuan bermakna muncul ketika data berkualitas tinggi, karyawan terampil, struktur organisasi yang mendukung, basis pengetahuan yang ada, dan kondisi lingkungan bekerja bersama.Temuan ini mengklarifikasi bagaimana perusahaan dapat mengkoordinasikan sumber daya dan proses untuk memperkuat kemampuan yang didorong data mereka, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mencapai keuntungan strategis.

Untuk memperoleh pengetahuan dari Big Data secara efektif, perusahaan harus mengadopsi strategi pengembangan sumber daya yang selaras dengan dimensi teknologi, manusia, data, organisasi, pengetahuan, dan lingkungan. Secara teknologi, perusahaan harus berinvestasi tidak hanya pada infrastruktur analitik yang dapat skalabel, tetapi juga pada arsitektur integrasi dan alat yang diaktifkan kecerdasan buatan yang mendukung pemrosesan waktu nyata. Sumber daya manusia harus diperkuat melalui inisiatif literasi data yang ditargetkan dan praktik kolaborasi lintas fungsi yang memungkinkan karyawan untuk menafsirkan output analitis dengan efektif. Kualitas data, aksesibilitas, dan tata kelola sama pentingnya untuk memastikan bahwa output analitis dapat diandalkan dan diproduksi secara etis. Secara organisasional, kepemimpinan harus menginstitusionalisasikan rutinitas pengambilan keputusan yang didorong analitik dan menciptakan struktur yang fleksibel untuk eksperimentasi dan adaptasi cepat. Sumber daya pengetahuan harus diperkuat melalui pembelajaran yang terstruktur, berbagi pengetahuan, dan integrasi wawasan ke dalam alur kerja pengambilan keputusan berulang. Akhirnya, berinteraksi dengan sumber daya lingkungan, seperti memantau regulasi, berpartisipasi dalam ekosistem digital, dan memanfaatkan kemitraan data eksternal, memperluas peluang analitik. Bersama-sama, tindakan ini membentuk seperangkat pedoman praktis yang memungkinkan perusahaan untuk mengubah data mentah menjadi pengetahuan yang dapat diterapkan, mempertahankan pembelajaran organisasi, dan terus menyempurnakan kemampuan mereka di lingkungan dinamis.

  1. Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika. jurnal teknologi... doi.org/10.47111/JTIJurnal Teknologi Informasi Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika jurnal teknologi doi 10 47111 JTI
  2. Big Data: Present and Future | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore. big data present future ieee... ieeexplore.ieee.org/document/9399951Big Data Present and Future IEEE Journals Magazine IEEE Xplore big data present future ieee ieeexplore ieee document 9399951
Read online
File size557.71 KB
Pages18
DMCAReport

Related /

ads-block-test