NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiKonsumsi air wilayah Kabupaten Cirebon yang merupakan daerah pelayanan air PDAM sering kali dianggap sebagai informasi yang dapat digunakan sebagai bahan perencanaan produksi air bersih ke depan. Pada tahun 2021, pengukuran pengguna air bersih pelanggan menunjukkan total konsumsi sebesar 6.850.831 volume (m3), dan tahun 2022 sebesar 6.920.429 volume (m3). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penggunaan volume air oleh pelanggan PDAM Kabupaten Cirebon berdasarkan jenis pelanggan dengan menggunakan algoritma regresi linier sederhana. Metodologi yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data penggunaan air dari berbagai kategori pelanggan, termasuk rukun tetangga, niaga, industri, sosial, keran umum, dan instansi pemerintah. Data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan regresi linier sederhana untuk mengeksplorasi hubungan antara jenis pelanggan dan volume air yang digunakan. Metode yang digunakan peneliti dengan penyelidikan, pengumpulan, pengulangan analisis dan penyajian data yang dilakukan secara sistematis dan objektif. Melakukan pemodelan dengan persamaan regresi linear sederhana yang terdiri dari variabel bebas (x) dan terikat (y). Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang signifikan bagi PDAM Kabupaten Cirebon dalam merencanakan kebutuhan air di masa depan, mengoptimalkan distribusi, serta meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut mengenai manajemen sumber daya air di daerah lain, serta memberikan kontribusi bagi pengembangan kebijakan yang lebih baik dalam pengelolaan air bersih.
Algoritma regresi linier sederhana terbukti efektif dalam memprediksi penggunaan volume air berdasarkan jenis pelanggan di PDAM Kabupaten Cirebon, dengan metrik akurasi menengah seperti RMSE 0,358 dan MAE 0,332.Penambahan variabel tambahan seperti pola cuaca, perubahan musim, dan faktor demografi dapat meningkatkan akurasi prediksi model.Penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi algoritma pembelajaran mesin yang lebih canggih serta menganalisis dampak faktor eksternal seperti perubahan iklim dan pertumbuhan penduduk terhadap permintaan air.
Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi kinerja model pembelajaran mesin ensemble, seperti random forest dan gradient boosting, untuk meningkatkan akurasi prediksi penggunaan air pada berbagai wilayah dengan karakteristik pelanggan yang beragam. Selanjutnya, analisis dampak variabel iklim (curah hujan, suhu) dan pertumbuhan penduduk melalui pendekatan time series dapat memberi wawasan tentang faktor eksternal yang memengaruhi permintaan air secara dinamis. Terakhir, pengembangan sistem pendukung keputusan terintegrasi yang menggabungkan model prediksi dengan data sensor real‑time dapat memungkinkan distribusi air yang adaptif dan optimal, serta mengurangi limbah dan pemborosan dalam operasional PDAM.
- ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM... ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/187ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM ojs ninetyjournal index php JKBTI article view 187
- DOI Name 10.69916 Values. name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv... doi.org/10.69916DOI Name 10 69916 Values name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv doi 10 69916
| File size | 392.69 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UMKLAUMKLA Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest memperoleh akurasi 90,50%, Naive Bayes memperoleh akurasi tertinggi sebesar 94,21%, sedangkan SVM memperolehHasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest memperoleh akurasi 90,50%, Naive Bayes memperoleh akurasi tertinggi sebesar 94,21%, sedangkan SVM memperoleh
AIRAAIRA 603 lebih unggul dibanding dosen lainnya. Pemilihan Metriks SINTA sebagai kriteria penilaian kinerja dosen sangat tepat karena melibatkan berbagai aspek603 lebih unggul dibanding dosen lainnya. Pemilihan Metriks SINTA sebagai kriteria penilaian kinerja dosen sangat tepat karena melibatkan berbagai aspek
AIRAAIRA Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua alternatif calon anggota layak diluluskan, dengan Mahasiswa 5 sebagai kandidat terbaik. Penerapan metode SAW terbuktiHasil penelitian menunjukkan bahwa semua alternatif calon anggota layak diluluskan, dengan Mahasiswa 5 sebagai kandidat terbaik. Penerapan metode SAW terbukti
AIRAAIRA Keberhasilan penerapan SPK sangat bergantung pada integrasi yang baik antara teknologi informasi dan proses pengambilan keputusan manusia, sehingga pemangkuKeberhasilan penerapan SPK sangat bergantung pada integrasi yang baik antara teknologi informasi dan proses pengambilan keputusan manusia, sehingga pemangku
AIRAAIRA Temuan ini memberikan sumbangan penting pada pengembangan ilmu pengetahuan dan penyediaan solusi ilmiah untuk mendukung pengambilan keputusan yang optimalTemuan ini memberikan sumbangan penting pada pengembangan ilmu pengetahuan dan penyediaan solusi ilmiah untuk mendukung pengambilan keputusan yang optimal
AIRAAIRA Hasil analisis dari penelitian ini mendapatkan sebuah utilitas nilai tingkat kinerja seluruh pegawai dan hasil laporan evaluasi ini dapat menjadi dasarHasil analisis dari penelitian ini mendapatkan sebuah utilitas nilai tingkat kinerja seluruh pegawai dan hasil laporan evaluasi ini dapat menjadi dasar
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Perancangan ini bertujuan menerapkan metode SDLC (System Development Life Cycle) pada rancang sistem yang dapat memberikan informasi secara jarak jauh,Perancangan ini bertujuan menerapkan metode SDLC (System Development Life Cycle) pada rancang sistem yang dapat memberikan informasi secara jarak jauh,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Pada penelitian ini ada 5 (lima) faktor terpenting yang akan digunakan, dalam merekomendasikan maskapai penerbangan dengan menerapkan metode Multi FactorPada penelitian ini ada 5 (lima) faktor terpenting yang akan digunakan, dalam merekomendasikan maskapai penerbangan dengan menerapkan metode Multi Factor
Useful /
UMKLAUMKLA 5 sebesar 0,89 untuk dua jenis ekspresi. Sistem ini menunjukkan kinerja real-time dengan kecepatan pemrosesan rata-rata 15 FPS pada perangkat berbasis5 sebesar 0,89 untuk dua jenis ekspresi. Sistem ini menunjukkan kinerja real-time dengan kecepatan pemrosesan rata-rata 15 FPS pada perangkat berbasis
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Fitur unggulannya meliputi autentikasi ganda, pengawasan berbasis algoritma untuk mencegah kecurangan, dan penyajian hasil ujian secara real-time denganFitur unggulannya meliputi autentikasi ganda, pengawasan berbasis algoritma untuk mencegah kecurangan, dan penyajian hasil ujian secara real-time dengan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Temuan menunjukkan bahwa fitur pencarian, detail buku, sitasi, dan penilaian buku memperoleh kepuasan yang memadai, namun masih terdapat ruang perbaikanTemuan menunjukkan bahwa fitur pencarian, detail buku, sitasi, dan penilaian buku memperoleh kepuasan yang memadai, namun masih terdapat ruang perbaikan
STAISAMSTAISAM tv dengan analisis framing model Gamson dan Modigliani. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui dokumentasi dan observasitv dengan analisis framing model Gamson dan Modigliani. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui dokumentasi dan observasi