NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiKonsumsi air wilayah Kabupaten Cirebon yang merupakan daerah pelayanan air PDAM sering kali dianggap sebagai informasi yang dapat digunakan sebagai bahan perencanaan produksi air bersih ke depan. Pada tahun 2021, pengukuran pengguna air bersih pelanggan menunjukkan total konsumsi sebesar 6.850.831 volume (m3), dan tahun 2022 sebesar 6.920.429 volume (m3). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penggunaan volume air oleh pelanggan PDAM Kabupaten Cirebon berdasarkan jenis pelanggan dengan menggunakan algoritma regresi linier sederhana. Metodologi yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data penggunaan air dari berbagai kategori pelanggan, termasuk rukun tetangga, niaga, industri, sosial, keran umum, dan instansi pemerintah. Data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan regresi linier sederhana untuk mengeksplorasi hubungan antara jenis pelanggan dan volume air yang digunakan. Metode yang digunakan peneliti dengan penyelidikan, pengumpulan, pengulangan analisis dan penyajian data yang dilakukan secara sistematis dan objektif. Melakukan pemodelan dengan persamaan regresi linear sederhana yang terdiri dari variabel bebas (x) dan terikat (y). Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang signifikan bagi PDAM Kabupaten Cirebon dalam merencanakan kebutuhan air di masa depan, mengoptimalkan distribusi, serta meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut mengenai manajemen sumber daya air di daerah lain, serta memberikan kontribusi bagi pengembangan kebijakan yang lebih baik dalam pengelolaan air bersih.
Algoritma regresi linier sederhana terbukti efektif dalam memprediksi penggunaan volume air berdasarkan jenis pelanggan di PDAM Kabupaten Cirebon, dengan metrik akurasi menengah seperti RMSE 0,358 dan MAE 0,332.Penambahan variabel tambahan seperti pola cuaca, perubahan musim, dan faktor demografi dapat meningkatkan akurasi prediksi model.Penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi algoritma pembelajaran mesin yang lebih canggih serta menganalisis dampak faktor eksternal seperti perubahan iklim dan pertumbuhan penduduk terhadap permintaan air.
Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi kinerja model pembelajaran mesin ensemble, seperti random forest dan gradient boosting, untuk meningkatkan akurasi prediksi penggunaan air pada berbagai wilayah dengan karakteristik pelanggan yang beragam. Selanjutnya, analisis dampak variabel iklim (curah hujan, suhu) dan pertumbuhan penduduk melalui pendekatan time series dapat memberi wawasan tentang faktor eksternal yang memengaruhi permintaan air secara dinamis. Terakhir, pengembangan sistem pendukung keputusan terintegrasi yang menggabungkan model prediksi dengan data sensor real‑time dapat memungkinkan distribusi air yang adaptif dan optimal, serta mengurangi limbah dan pemborosan dalam operasional PDAM.
- ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM... ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/187ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM ojs ninetyjournal index php JKBTI article view 187
- DOI Name 10.69916 Values. name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv... doi.org/10.69916DOI Name 10 69916 Values name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv doi 10 69916
| File size | 392.69 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
YPSMYPSM Data dikumpulkan menggunakan kuesioner terstruktur yang divalidasi melalui korelasi Product-Moment Pearson dan diuji untuk keandalan menggunakan AlphaData dikumpulkan menggunakan kuesioner terstruktur yang divalidasi melalui korelasi Product-Moment Pearson dan diuji untuk keandalan menggunakan Alpha
ITB ADITB AD Surya Kencana Sembako meminimalisir kesalahan dalam penentuan dan pemenuhan stok serta mempercepat pencatatan data persediaan. Penggunaan Regresi LinearSurya Kencana Sembako meminimalisir kesalahan dalam penentuan dan pemenuhan stok serta mempercepat pencatatan data persediaan. Penggunaan Regresi Linear
UINUIN 011 MR 3. 444, dengan validasi model menunjukkan R = 0. 921, R² = 0. 848, dan Q² = 0. 651, menandakan kemampuan prediksi yang tinggi.011 MR 3. 444, dengan validasi model menunjukkan R = 0. 921, R² = 0. 848, dan Q² = 0. 651, menandakan kemampuan prediksi yang tinggi.
UMSUMS Vulnerability mapping under simulated tsunami heights (5m, 10m, 15m, and 30m) shows that hazard zones significantly increase with wave height, with theVulnerability mapping under simulated tsunami heights (5m, 10m, 15m, and 30m) shows that hazard zones significantly increase with wave height, with the
IRPIIRPI TikTok telah berkembang menjadi salah satu platform interaksi digital terkenal secara luas di seluruh dunia, yang memiliki lebih dari satu miliar orangTikTok telah berkembang menjadi salah satu platform interaksi digital terkenal secara luas di seluruh dunia, yang memiliki lebih dari satu miliar orang
PENCERAHPENCERAH Persamaan yang dihasilkan dari regresi berganda digunakan sebagai model dasar, yang kemudian dikembangkan menjadi tiga skenario simulasi sistem dinamis,Persamaan yang dihasilkan dari regresi berganda digunakan sebagai model dasar, yang kemudian dikembangkan menjadi tiga skenario simulasi sistem dinamis,
IAIIIAII Berdasarkan analisis korelasi antara faktor-faktor yang memengaruhi harga ICO, terdapat fenomena multikolinearitas dalam model regresi linier. FenomenaBerdasarkan analisis korelasi antara faktor-faktor yang memengaruhi harga ICO, terdapat fenomena multikolinearitas dalam model regresi linier. Fenomena
UM SURABAYAUM SURABAYA X yang merupakan salah satu perusahaan pertambangan. Pergerakan naik turun saham dikenal dengan volatilitas harga saham. Volatilitas disebabkan karenaX yang merupakan salah satu perusahaan pertambangan. Pergerakan naik turun saham dikenal dengan volatilitas harga saham. Volatilitas disebabkan karena
Useful /
YPSMYPSM Teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuisioner/angket. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 165 Siswa. Sedangkan sampel dalam penelitian ini AdalahTeknik pengumpulan data melalui penyebaran kuisioner/angket. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 165 Siswa. Sedangkan sampel dalam penelitian ini Adalah
YPSMYPSM Analisis regresi menghasilkan model Ŷ = 24,291 0,730X dengan pengaruh positif signifikan (t = 6,267 > 1,669; p < 0,05) serta koefisien determinasi R²Analisis regresi menghasilkan model Ŷ = 24,291 0,730X dengan pengaruh positif signifikan (t = 6,267 > 1,669; p < 0,05) serta koefisien determinasi R²
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penyakit kulit merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering terjadi dan membutuhkan diagnosis yang cepat dan akurat untuk menghindari komplikasiPenyakit kulit merupakan salah satu masalah kesehatan yang sering terjadi dan membutuhkan diagnosis yang cepat dan akurat untuk menghindari komplikasi
UNHASUNHAS Keduanya merupakan bagian dari hukum bisnis sosial yang bertanggung jawab secara internasional. CSDDD memperkenalkan provisi tanggung jawab sipil spesifikKeduanya merupakan bagian dari hukum bisnis sosial yang bertanggung jawab secara internasional. CSDDD memperkenalkan provisi tanggung jawab sipil spesifik