IAIIIAII

Journal of Systems Engineering and Information Technology (JOSEIT)Journal of Systems Engineering and Information Technology (JOSEIT)

An Initial Coin Offering (ICO) is a method of raising funds for digital currency projects. Investors purchase these coins at a very low initial price before they are released. These coins are then listed on the trading platform, and their prices may increase rapidly if the currency performs well. After six months of release, ICO evaluation is the expected time for investors to profit. A dataset consisting of 109 ICOs was constructed from reputable websites after data preprocessing. Correlation analysis of 12 inputs revealed issues of multicollinearity, leading to biased regression model results. Overfitting occurred when using the regression model. To address these limitations, the Ridge regression method resolved the issues with the ICO data. An artificial neural network model addressed the complex nonlinear relationships between inputs and ICO prices. By adjusting parameters to achieve the best performance according to the Root Mean Square Error, R-squares, and Mean Absolute Error metrics, the results showed that the Ridge regression algorithm with a test set of three ICOs achieved accuracy ranging from 63% to 92% of ICO prices, while the artificial neural network model predicted with 98% accuracy depending on the metric used.

Berdasarkan analisis korelasi antara faktor-faktor yang memengaruhi harga ICO, terdapat fenomena multikolinearitas dalam model regresi linier.Fenomena ini menyebabkan bias dalam hasil model regresi.Overfitting saat menggunakan model regresi berganda memerlukan teknik regularisasi, yang membantu mengurangi overfitting dengan menambahkan istilah regularisasi ke fungsi kerugian model regresi.Algoritma Ridge regression adalah metode regresi nonlinier yang dapat mengatasi tantangan data saat ini yang tidak dapat dipecahkan oleh regresi linier.Algoritma ANN menghasilkan akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma Ridge regression, tetapi memerlukan waktu pelatihan yang lebih lama.Hasil simulasi menggunakan bahasa pemrograman Python menunjukkan bahwa algoritma Ridge regression dengan metrik kinerja R2 mencapai akurasi hingga 92% dari nilai sebenarnya ICO pada kasus ICO 0x dalam dataset uji.Simulasi hasil penggunaan algoritma ANN untuk prediksi menunjukkan bahwa akurasi prediksi mencapai 98% dari nilai sebenarnya ICO pada kasus ICO 0x.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada dalam paper, terdapat beberapa arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model prediksi yang lebih robust terhadap perubahan kondisi pasar cryptocurrency yang dinamis. Hal ini dapat dilakukan dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti media sosial, berita, dan forum diskusi, untuk menangkap sentimen pasar secara lebih komprehensif. Kedua, penelitian dapat menginvestigasi pengaruh faktor-faktor makroekonomi, seperti inflasi, suku bunga, dan pertumbuhan ekonomi, terhadap harga ICO. Dengan memasukkan faktor-faktor ini ke dalam model prediksi, akurasi prediksi dapat ditingkatkan secara signifikan. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) yang lebih canggih, seperti recurrent neural networks (RNNs) dan transformers, untuk memodelkan hubungan temporal antara berbagai faktor yang memengaruhi harga ICO. Teknik-teknik ini memiliki potensi untuk menangkap pola-pola kompleks dalam data yang sulit dideteksi oleh model-model tradisional.

  1. Predicting ICO Prices Using Artificial Neural Network and Ridge Regression Algorithm | Journal of Systems... doi.org/10.29207/joseit.v2i1.5022Predicting ICO Prices Using Artificial Neural Network and Ridge Regression Algorithm Journal of Systems doi 10 29207 joseit v2i1 5022
  2. Solving multiple linear regression problem using artificial neural network | Khrisat | International... ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/24121Solving multiple linear regression problem using artificial neural network Khrisat International ijece iaescore index php IJECE article view 24121
Read online
File size653.24 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS CNN Based Skin Cancer Classification with Combined Max and Global Average Pooling 2026More at 2026

IAIIIAII Kombinasi Max Pooling dan GAP dimaksudkan untuk meningkatkan presisi model sambil mengurangi risiko overfitting. Hasil eksperimental menunjukkan bahwaKombinasi Max Pooling dan GAP dimaksudkan untuk meningkatkan presisi model sambil mengurangi risiko overfitting. Hasil eksperimental menunjukkan bahwa

JURIS Makna Tradisi Weh wehan pada Bulan Ramadhan di Desa Wonosalam Kabupaten Jombang 2025More at 2025

IAIPD NGANJUKIAIPD NGANJUK Salah satu tradisi yang diteliti dalam artikel ini adalah tradisi weh-wehan di Desa Wonosalam. Tradisi ini menerapkan akulturasi budaya terhadap nilai-nilaiSalah satu tradisi yang diteliti dalam artikel ini adalah tradisi weh-wehan di Desa Wonosalam. Tradisi ini menerapkan akulturasi budaya terhadap nilai-nilai

JURIS Classification Analysis of Back propagation Optimized CNN Performance in Image Processing 2023More at 2023

IAIIIAII Solusi yang ditawarkan adalah dapat membantu dalam memantau spesies hewan, terutama yang dilindungi di masa depan, lebih murah, lebih cepat, dan lebihSolusi yang ditawarkan adalah dapat membantu dalam memantau spesies hewan, terutama yang dilindungi di masa depan, lebih murah, lebih cepat, dan lebih

JURIS Determining the Price of Fisherman Micro Insurance Premiums Using the Aggregate Risk Model Approach in Cirebon Regency 2023More at 2023

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Penelitian ini bertujuan menghitung harga premi dengan pendekatan model risiko agregat. Data yang digunakan adalah data kerugian nelayan jika tidak pergiPenelitian ini bertujuan menghitung harga premi dengan pendekatan model risiko agregat. Data yang digunakan adalah data kerugian nelayan jika tidak pergi

JURIS Klasifikasi Penyakit Katarak Pada Mata Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Cnn Berbasis Web 2022More at 2022

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Berdasarkan hasil training dari beberapa epoch tersebut maka sistem mendapatkan hasil akurasi terbaik yaitu sebesar 99. Hasil dari model klasifikasi penyakitBerdasarkan hasil training dari beberapa epoch tersebut maka sistem mendapatkan hasil akurasi terbaik yaitu sebesar 99. Hasil dari model klasifikasi penyakit

JURIS Penerapan Metode TOPSIS Sebagai Pengukuran dalam Penetapan Kandidat Calon Penerima KIP Pada Perguruan Tinggi Swasta PTS 2022More at 2022

UMIUMI Dengan metode ini, diharapkan proses penilaian akan menjadi lebih tepat dan akurat karena didasarkan pada kriteria dan bobot yang telah ditentukan. BerdasarkanDengan metode ini, diharapkan proses penilaian akan menjadi lebih tepat dan akurat karena didasarkan pada kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Berdasarkan

JURIS SIMULASI PENDETEKSI KELEMBABAN PADA TANAH MENGGUNAKAN SENSOR DHT22 DENGAN PROTEUS 2022More at 2022

UMIUMI Dari data suhu dan kelembaban yang dibaca oleh alat penyiram tersebut dapat disimpulkan bahwa rata-rata suhu dan kelembaban pada sekitar tanaman anggrekDari data suhu dan kelembaban yang dibaca oleh alat penyiram tersebut dapat disimpulkan bahwa rata-rata suhu dan kelembaban pada sekitar tanaman anggrek

JURIS Model Informasi Keputusan Berbasis TOPSIS Aplikasi Android 2022More at 2022

UMIUMI Aplikasi ini dibuat dengan Eclipse sebagai editor dan SQLite sebagai database. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan penentuanAplikasi ini dibuat dengan Eclipse sebagai editor dan SQLite sebagai database. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan

Useful /

JURIS Studi Komparasi Metode Hermeneutika Hadis Perspektif Khaled M Abou Fadl Dan M Syuhudi Ismail 2026More at 2026

IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya pendekatan historis dan kontekstual dalam memahami hadis serta kebutuhan untuk mengevaluasi hadis yang bertentanganPenelitian ini menggarisbawahi pentingnya pendekatan historis dan kontekstual dalam memahami hadis serta kebutuhan untuk mengevaluasi hadis yang bertentangan

JURIS Hubungan Pola Asuh Pengetahuan dan Sikap Ibu dengan Pencegahan Stunting Pada Balita di Posyandu Tunas Segar 4 2025More at 2025

UNISMUNISM Tujuan: penelitian ini untuk mengetahui Hubungan Pola Asuh, Pengetahuan dan Sikap Ibu Dengan Pencegahan Stunting Pada Balita di Posyandu Tunas Segar 4Tujuan: penelitian ini untuk mengetahui Hubungan Pola Asuh, Pengetahuan dan Sikap Ibu Dengan Pencegahan Stunting Pada Balita di Posyandu Tunas Segar 4

JURIS Audit Teknologi Informasi dengan COBIT pada Sistem Informasi Universitas Methodist Indonesia 2022More at 2022

UMIUMI Universitas Methodist Indonesia telah menerapkan Teknologi Informasi dalam mengelola aktivitas akademik mulai dari pendaftaran mahasiswa baru hingga kelulusanUniversitas Methodist Indonesia telah menerapkan Teknologi Informasi dalam mengelola aktivitas akademik mulai dari pendaftaran mahasiswa baru hingga kelulusan

JURIS Deteksi Jumlah Kendaraan Dengan Algoritma Gaussian Mixture Model Di Area Jalan Raya 2022More at 2022

UMIUMI Metode ini hanya kurang efektif saat menggunakan objek video dengan pencahayaan yang buruk atau pada malam hari karena dalam proses analisis blob objekMetode ini hanya kurang efektif saat menggunakan objek video dengan pencahayaan yang buruk atau pada malam hari karena dalam proses analisis blob objek

ads-block-test