IAIIIAII

Journal of Systems Engineering and Information Technology (JOSEIT)Journal of Systems Engineering and Information Technology (JOSEIT)

An Initial Coin Offering (ICO) is a method of raising funds for digital currency projects. Investors purchase these coins at a very low initial price before they are released. These coins are then listed on the trading platform, and their prices may increase rapidly if the currency performs well. After six months of release, ICO evaluation is the expected time for investors to profit. A dataset consisting of 109 ICOs was constructed from reputable websites after data preprocessing. Correlation analysis of 12 inputs revealed issues of multicollinearity, leading to biased regression model results. Overfitting occurred when using the regression model. To address these limitations, the Ridge regression method resolved the issues with the ICO data. An artificial neural network model addressed the complex nonlinear relationships between inputs and ICO prices. By adjusting parameters to achieve the best performance according to the Root Mean Square Error, R-squares, and Mean Absolute Error metrics, the results showed that the Ridge regression algorithm with a test set of three ICOs achieved accuracy ranging from 63% to 92% of ICO prices, while the artificial neural network model predicted with 98% accuracy depending on the metric used.

Berdasarkan analisis korelasi antara faktor-faktor yang memengaruhi harga ICO, terdapat fenomena multikolinearitas dalam model regresi linier.Fenomena ini menyebabkan bias dalam hasil model regresi.Overfitting saat menggunakan model regresi berganda memerlukan teknik regularisasi, yang membantu mengurangi overfitting dengan menambahkan istilah regularisasi ke fungsi kerugian model regresi.Algoritma Ridge regression adalah metode regresi nonlinier yang dapat mengatasi tantangan data saat ini yang tidak dapat dipecahkan oleh regresi linier.Algoritma ANN menghasilkan akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma Ridge regression, tetapi memerlukan waktu pelatihan yang lebih lama.Hasil simulasi menggunakan bahasa pemrograman Python menunjukkan bahwa algoritma Ridge regression dengan metrik kinerja R2 mencapai akurasi hingga 92% dari nilai sebenarnya ICO pada kasus ICO 0x dalam dataset uji.Simulasi hasil penggunaan algoritma ANN untuk prediksi menunjukkan bahwa akurasi prediksi mencapai 98% dari nilai sebenarnya ICO pada kasus ICO 0x.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan saran penelitian lanjutan yang ada dalam paper, terdapat beberapa arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model prediksi yang lebih robust terhadap perubahan kondisi pasar cryptocurrency yang dinamis. Hal ini dapat dilakukan dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti media sosial, berita, dan forum diskusi, untuk menangkap sentimen pasar secara lebih komprehensif. Kedua, penelitian dapat menginvestigasi pengaruh faktor-faktor makroekonomi, seperti inflasi, suku bunga, dan pertumbuhan ekonomi, terhadap harga ICO. Dengan memasukkan faktor-faktor ini ke dalam model prediksi, akurasi prediksi dapat ditingkatkan secara signifikan. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) yang lebih canggih, seperti recurrent neural networks (RNNs) dan transformers, untuk memodelkan hubungan temporal antara berbagai faktor yang memengaruhi harga ICO. Teknik-teknik ini memiliki potensi untuk menangkap pola-pola kompleks dalam data yang sulit dideteksi oleh model-model tradisional.

  1. Predicting ICO Prices Using Artificial Neural Network and Ridge Regression Algorithm | Journal of Systems... doi.org/10.29207/joseit.v2i1.5022Predicting ICO Prices Using Artificial Neural Network and Ridge Regression Algorithm Journal of Systems doi 10 29207 joseit v2i1 5022
  2. Solving multiple linear regression problem using artificial neural network | Khrisat | International... ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/24121Solving multiple linear regression problem using artificial neural network Khrisat International ijece iaescore index php IJECE article view 24121
Read online
File size653.24 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kesempatan Kerja Di Kalimantan Tengah 2026More at 2026

UMPRUMPR 1) Variabel Jumlah Penduduk (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kesempatan Kerja di Kalimantan Tengah selama kurun waktu 2014-2023. 2) Variabel1) Variabel Jumlah Penduduk (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kesempatan Kerja di Kalimantan Tengah selama kurun waktu 2014-2023. 2) Variabel

JURIS Optimasi Rute Pengiriman Dengan Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem With Time Windows 2025More at 2025

LPPMUNSERALPPMUNSERA Penentuan rute pengiriman dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman pengemudi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model penentuan rute denganPenentuan rute pengiriman dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman pengemudi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model penentuan rute dengan

JURIS Tsunami Inundation Modeling and Hazard Mapping Using GIS in Sawarna Beach Banten Province 2025More at 2025

UMSUMS By integrating Digital Elevation Model (DEM) data from DEMNAS and land cover data from BIG, a tsunami hazard index is generated through slope analysis,By integrating Digital Elevation Model (DEM) data from DEMNAS and land cover data from BIG, a tsunami hazard index is generated through slope analysis,

JURIS Analysis of the Effect Emotional Intelligence on Understanding Level in Programming Algorithm Learning 2023More at 2023

IAIIIAII Diperlukan studi lebih dalam mengenai hubungan antara EQ dan tingkat pemahaman objek yang diteliti, karena variabel EQ terkait stres emosional tidak memengaruhiDiperlukan studi lebih dalam mengenai hubungan antara EQ dan tingkat pemahaman objek yang diteliti, karena variabel EQ terkait stres emosional tidak memengaruhi

JURIS Pemodelan Nilai Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia Berdasarkan Metode Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity GARCH 2023More at 2023

UM SURABAYAUM SURABAYA X dengan nilai MAPE sebesar 15,5195% yang termasuk ke dalam kategori prediksi baik. Prediksi dari hasil model terbaik dapat menjadi rekomendasi dan evaluasiX dengan nilai MAPE sebesar 15,5195% yang termasuk ke dalam kategori prediksi baik. Prediksi dari hasil model terbaik dapat menjadi rekomendasi dan evaluasi

JURIS Determining the Price of Fisherman Micro Insurance Premiums Using the Aggregate Risk Model Approach in Cirebon Regency 2023More at 2023

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Data kejadian mengikuti distribusi Poisson, sedangkan data kerugian mengikuti distribusi Eksponensial. Estimasi parameter dilakukan menggunakan MetodeData kejadian mengikuti distribusi Poisson, sedangkan data kerugian mengikuti distribusi Eksponensial. Estimasi parameter dilakukan menggunakan Metode

JURIS Prediksi Harga Minyak Mentah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan 2022More at 2022

BUMIGORABUMIGORA Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dalam memprediksi harga minyak mentah.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dalam memprediksi harga minyak mentah.

JURIS Sistem Perekomendasi Dengan Singular Value Decomposition Dan Teknik Similaritas Pearson Correlation 2022More at 2022

UMIUMI Rekomendasi yang dihasilkan kemudian dibandingkan dengan rekomendasi e-commerce seperti amazom.com. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh data bahwa hasilRekomendasi yang dihasilkan kemudian dibandingkan dengan rekomendasi e-commerce seperti amazom.com. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh data bahwa hasil

Useful /

JURIS Investment Portfolio Optimization with a Mean Variance Model Without Risk Free Assets 2023More at 2023

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Studi ini menggunakan model Mean-Variance tanpa aset tanpa risiko untuk mendapatkan portofolio optimum. Lima saham digunakan, yaitu BMRI, AMRT, SSMS, MLPT,Studi ini menggunakan model Mean-Variance tanpa aset tanpa risiko untuk mendapatkan portofolio optimum. Lima saham digunakan, yaitu BMRI, AMRT, SSMS, MLPT,

JURIS Pola Permainan Alat Musik Keroncong dan Tenor di Orkes Keroncong Irama Jakarta 2019More at 2019

ISI YogyakartaISI Yogyakarta This study discusses the musical pattern of keroncong and tenor instruments and their application to the songs “Cente Manis and “Sambel Cobek. BothThis study discusses the musical pattern of keroncong and tenor instruments and their application to the songs “Cente Manis and “Sambel Cobek. Both

JURIS Musical Aspects for Empowering the Black Characters in the Movie Get Out 2017 2019More at 2019

ISI YogyakartaISI Yogyakarta The persistence of these representations underscores the ongoing need for critical examination of racial depictions in popular culture and highlights theThe persistence of these representations underscores the ongoing need for critical examination of racial depictions in popular culture and highlights the

JURIS Konsep Mandheg dalam Karawitan Gaya Surakarta 2019More at 2019

ISI YogyakartaISI Yogyakarta The mandheg is divided into two, namely the mandheg kedah and mandheg pasrèn, with the elements of forming andhegan gawan, song sentences, balungan melodicThe mandheg is divided into two, namely the mandheg kedah and mandheg pasrèn, with the elements of forming andhegan gawan, song sentences, balungan melodic

ads-block-test