UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY

Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiJurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment of Alternatives with Ranking) dalam pemilihan mahasiswa terbaik di kelas 4-3 Universitas Harapan Medan. Metode COPRAS digunakan untuk mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian, seperti IPK, kehadiran, sikap, keaktifan, dan kedisiplinan, guna menghasilkan evaluasi yang objektif dan transparan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode ini berhasil memberikan solusi yang efektif dalam menentukan mahasiswa terbaik. Berdasarkan hasil analisis, Rili Aditya memperoleh nilai tertinggi dengan nilai utilitas 100%, sehingga dinyatakan sebagai mahasiswa terbaik di antara kandidat lainnya. Metode COPRAS tidak hanya meningkatkan akurasi penilaian, tetapi juga mendorong terciptanya kompetisi sehat di kalangan mahasiswa. Dengan penerapan sistem pendukung keputusan berbasis metode COPRAS, institusi pendidikan dapat melakukan evaluasi kinerja mahasiswa secara lebih konsisten dan efektif.

Berdasarkan analisis pada penelitian ini, penerapan metode COPRAS berhasil mencapai hasil yang sesuai dengan tujuan yaitu mengembangkan sistem pendukung keputusan yang objektif dan transparan untuk menentukan mahasiswa terbaik di kelas 4-3 Universitas Harapan Medan.Dengan mempertimbangkan berbagai kriteria, seperti IPK, kehadiran, sikap, keaktifan, dan kedisiplinan, metode ini mampu menghasilkan evaluasi yang komprehensif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Rili Aditya terpilih sebagai mahasiswa terbaik dengan nilai utilitas tertinggi, yaitu 100%.Selain memberikan manfaat langsung berupa penilaian yang lebih akurat dan objektif, penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan studi lebih lanjut untuk mengintegrasikan data eksternal, seperti partisipasi mahasiswa dalam kegiatan organisasi kemahasiswaan, ke dalam sistem penilaian. Hal ini dapat memberikan gambaran yang lebih holistik mengenai potensi dan kontribusi mahasiswa. Kedua, pengembangan aplikasi berbasis teknologi, seperti integrasi sistem dengan data real-time atau implementasi pada skala institusi yang lebih luas, dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penilaian. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan metode COPRAS dalam konteks penilaian kinerja di bidang lain, seperti penilaian kinerja karyawan di dunia kerja, untuk menguji fleksibilitas dan adaptabilitas metode ini.

  1. Penerapan Metode Recurrent Neural Network dengan Pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk Prediksi... hostjournals.com/bulletincsr/article/view/321Penerapan Metode Recurrent Neural Network dengan Pendekatan Long Short Term Memory LSTM Untuk Prediksi hostjournals bulletincsr article view 321
  2. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Jambu Madu Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA DAN... doi.org/10.30829/algoritma.v4i2.8454Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Jambu Madu Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA DAN doi 10 30829 algoritma v4i2 8454
Read online
File size1.16 MB
Pages18
DMCAReport

Related /

ads-block-test