UNITY ACADEMYUNITY ACADEMY
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiJurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment of Alternatives with Ranking) dalam pemilihan mahasiswa terbaik di kelas 4-3 Universitas Harapan Medan. Metode COPRAS digunakan untuk mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian, seperti IPK, kehadiran, sikap, keaktifan, dan kedisiplinan, guna menghasilkan evaluasi yang objektif dan transparan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode ini berhasil memberikan solusi yang efektif dalam menentukan mahasiswa terbaik. Berdasarkan hasil analisis, Rili Aditya memperoleh nilai tertinggi dengan nilai utilitas 100%, sehingga dinyatakan sebagai mahasiswa terbaik di antara kandidat lainnya. Metode COPRAS tidak hanya meningkatkan akurasi penilaian, tetapi juga mendorong terciptanya kompetisi sehat di kalangan mahasiswa. Dengan penerapan sistem pendukung keputusan berbasis metode COPRAS, institusi pendidikan dapat melakukan evaluasi kinerja mahasiswa secara lebih konsisten dan efektif.
Berdasarkan analisis pada penelitian ini, penerapan metode COPRAS berhasil mencapai hasil yang sesuai dengan tujuan yaitu mengembangkan sistem pendukung keputusan yang objektif dan transparan untuk menentukan mahasiswa terbaik di kelas 4-3 Universitas Harapan Medan.Dengan mempertimbangkan berbagai kriteria, seperti IPK, kehadiran, sikap, keaktifan, dan kedisiplinan, metode ini mampu menghasilkan evaluasi yang komprehensif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Rili Aditya terpilih sebagai mahasiswa terbaik dengan nilai utilitas tertinggi, yaitu 100%.Selain memberikan manfaat langsung berupa penilaian yang lebih akurat dan objektif, penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan studi lebih lanjut untuk mengintegrasikan data eksternal, seperti partisipasi mahasiswa dalam kegiatan organisasi kemahasiswaan, ke dalam sistem penilaian. Hal ini dapat memberikan gambaran yang lebih holistik mengenai potensi dan kontribusi mahasiswa. Kedua, pengembangan aplikasi berbasis teknologi, seperti integrasi sistem dengan data real-time atau implementasi pada skala institusi yang lebih luas, dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penilaian. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan metode COPRAS dalam konteks penilaian kinerja di bidang lain, seperti penilaian kinerja karyawan di dunia kerja, untuk menguji fleksibilitas dan adaptabilitas metode ini.
- Penerapan Metode Recurrent Neural Network dengan Pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk Prediksi... hostjournals.com/bulletincsr/article/view/321Penerapan Metode Recurrent Neural Network dengan Pendekatan Long Short Term Memory LSTM Untuk Prediksi hostjournals bulletincsr article view 321
- Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Jambu Madu Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA DAN... doi.org/10.30829/algoritma.v4i2.8454Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Jambu Madu Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA DAN doi 10 30829 algoritma v4i2 8454
| File size | 1.16 MB |
| Pages | 18 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis pembelajaran mesin yang menggabungkan Regresi Linier dengan polinomial second degree dan neural networkPenelitian ini mengembangkan model prediksi berbasis pembelajaran mesin yang menggabungkan Regresi Linier dengan polinomial second degree dan neural network
UMGUMG 9136, yang menunjukkan kekuatan klasifikasi sangat tinggi. 5 (J48) juga menunjukkan performa yang baik dengan akurasi 96.61%, serta kemampuan interpretasi9136, yang menunjukkan kekuatan klasifikasi sangat tinggi. 5 (J48) juga menunjukkan performa yang baik dengan akurasi 96.61%, serta kemampuan interpretasi
PELITABANGSAPELITABANGSA Proses pelatihan dilakukan menggunakan arsitektur YOLOv11n dengan ukuran input 640×640 piksel. Hasil pengujian pada data validasi menunjukkan performaProses pelatihan dilakukan menggunakan arsitektur YOLOv11n dengan ukuran input 640×640 piksel. Hasil pengujian pada data validasi menunjukkan performa
PELITABANGSAPELITABANGSA Evaluasi model menunjukkan akurasi rata-rata 68,4% untuk NBC, dengan akurasi tertinggi mencapai 73,3% pada perbandingan data training-testing 80:20 danEvaluasi model menunjukkan akurasi rata-rata 68,4% untuk NBC, dengan akurasi tertinggi mencapai 73,3% pada perbandingan data training-testing 80:20 dan
PELITABANGSAPELITABANGSA SVM menunjukkan kinerja klasifikasi yang lebih seimbang antar kelas sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif untuk analisis sentimen berbahasaSVM menunjukkan kinerja klasifikasi yang lebih seimbang antar kelas sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif untuk analisis sentimen berbahasa
UMGUMG Proses pemodelan dilakukan melalui pembagian data menggunakan metode train-test split dengan rasio 70:30 dan divalidasi lebih lanjut menggunakan 10-foldProses pemodelan dilakukan melalui pembagian data menggunakan metode train-test split dengan rasio 70:30 dan divalidasi lebih lanjut menggunakan 10-fold
STIBASTIBA Penelitian ini menemukan bahwa hadis tentang larangan berkata keji dan bertindak bodoh saat berpuasa memiliki relevansi moral dan spiritual yang mendalam,Penelitian ini menemukan bahwa hadis tentang larangan berkata keji dan bertindak bodoh saat berpuasa memiliki relevansi moral dan spiritual yang mendalam,
URINDOURINDO Secara simultan, fasilitas kerja dan efektivitas komunikasi memberikan kontribusi yang kuat terhadap produktivitas kerja karyawan Phone Verification. TemuanSecara simultan, fasilitas kerja dan efektivitas komunikasi memberikan kontribusi yang kuat terhadap produktivitas kerja karyawan Phone Verification. Temuan
Useful /
IAIN KEDIRIIAIN KEDIRI Perkembangan teknologi yang cepat di era Society 5. 0 telah merombak pendidikan, sehingga penelitian ini menyelidiki bagaimana mahasiswa mengembangkanPerkembangan teknologi yang cepat di era Society 5. 0 telah merombak pendidikan, sehingga penelitian ini menyelidiki bagaimana mahasiswa mengembangkan
URINDOURINDO Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan kualitas layanan dan penetapan harga yang tepat merupakan faktor kunci dalam meningkatkan kepuasan pelanggan diTemuan ini menunjukkan bahwa peningkatan kualitas layanan dan penetapan harga yang tepat merupakan faktor kunci dalam meningkatkan kepuasan pelanggan di
URINDOURINDO Dengan jumlah tersebut selama 29 hari, total responden potensial mencapai sekitar 1. 160 orang. Sampel dipilih melalui metode purposive sampling denganDengan jumlah tersebut selama 29 hari, total responden potensial mencapai sekitar 1. 160 orang. Sampel dipilih melalui metode purposive sampling dengan
IAIN KEDIRIIAIN KEDIRI Students and teachers need for familiarity with the fusion of technology-based and differentiated lesson planning contributes to challenges for recentStudents and teachers need for familiarity with the fusion of technology-based and differentiated lesson planning contributes to challenges for recent