UNDIPUNDIP

Transient: Jurnal Ilmiah Teknik ElektroTransient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Mobil merupakan kendaraan darat yang digerakkan oleh mesin. Masing-masing jenis mobil memiliki ciri-ciri tertentu. Pengolahan citra dapat melakukan identifikasi jenis objek dengan mencocokkan beberapa ciri dari citra. Untuk mendapatkan ciri dari suatu citra, dapat digunakan metode transformasi, salah satunya transformasi wavelet. Transformasi wavelet berfungsi untuk mengetahui ciri suatu citra dengan menghitung nilai energi dari hasil dekomposisi citra. Penelitian ini bertujuan untuk meng, menggunakan semua jenis wavelet dengan variasi level dekomposisi 1 sampai 6. Proses identifikasi menggunakan perhitungan jarak Euclidean. Pengujian dilakukan terhadap citra uji yang dipengaruhi oleh noise dan rotasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa identifikasi citra mobil terbaik diperoleh dengan metode Wavelet Coiflet orde 2 level dekomposisi 6 sebesar 51%. Pengujian lebih lanjut dengan pengaruh noise dan rotasi menunjukkan penurunan kemampuan identifikasi sebesar 10%-18% pada citra yang dipengaruhi noise dan 18% pada citra yang dirotasi 90 derajat serta 12% pada citra yang dirotasi 180 derajat.

Penelitian ini menghasilkan tingkat identifikasi terbaik pada wavelet symlet orde 4 dengan prosentase keberhasilan 46% pada aras pertama, wavelet coiflet orde 1 dengan prosentase keberhasilan 46% pada aras kedua, dan wavelet coiflet orde 2 dengan prosentase keberhasilan 46% pada aras ketiga.Tingkat identifikasi terbaik secara keseluruhan adalah wavelet coiflet orde 2 level dekomposisi 6 sebesar 51%.Noise dan rotasi citra masukan menyebabkan penurunan keberhasilan identifikasi, dengan penurunan terbesar terjadi pada citra yang dipengaruhi oleh speckle (33%) dan rotasi 90 derajat (33%).

Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan metode pra-pemrosesan citra yang lebih efektif untuk mengurangi pengaruh noise dan rotasi, seperti penggunaan teknik augmentasi data atau filter adaptif. Selain itu, eksplorasi kombinasi fitur yang lebih kompleks, tidak hanya energi wavelet, tetapi juga fitur tekstur atau bentuk, dapat meningkatkan akurasi identifikasi. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan menguji sistem identifikasi pada dataset citra mobil yang lebih beragam, termasuk variasi kondisi pencahayaan, sudut pandang, dan jenis mobil yang lebih banyak, untuk meningkatkan generalisasi model dan menguji ketangguhannya dalam skenario dunia nyata.

Read online
File size431.15 KB
Pages4
DMCAReport

Related /

JURIS Klasifikasi Gestur BISINDO Berbasis Landmark Tangan Lengan Menggunakan Mediapipe Holistic dan Random Forest 2025More at 2025

CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Tujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasiTujuan: Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas integrasi algoritma Random Forest dengan sistem ekstraksi fitur MediaPipe Holistic dalam mengidentifikasi

JURIS Prediksi Risiko Tekanan Darah Tinggi dengan Menerapkan Artificial Neural Network 2025More at 2025

PLBPLB Data latih digunakan untuk melatih model dengan memantau metrik accuracy dan validation loss, sementara evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik akurasi,Data latih digunakan untuk melatih model dengan memantau metrik accuracy dan validation loss, sementara evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik akurasi,

JURIS Pencapaian Klasifikasi Terbaik Berbasis Perbaikan Citra CLAHE Dan Dark Channel Prior Pada Spesies Ikan 2025More at 2025

UMUSUMUS Ikan merupakan lauk-pauk pilihan utama yang memiliki harga relative murah dan mudah didapat. Namun pada nyatanya konsumsi ikan di Indonesia sangat rendahIkan merupakan lauk-pauk pilihan utama yang memiliki harga relative murah dan mudah didapat. Namun pada nyatanya konsumsi ikan di Indonesia sangat rendah

JURIS Deep Learning Models Performance on Marine Fish Species Classification 2025More at 2025

UNAIRUNAIR GoogleNet dan AlexNet berada di posisi kedua dan ketiga dengan akurasi masing-masing 99,5% dan 99,4%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning,GoogleNet dan AlexNet berada di posisi kedua dan ketiga dengan akurasi masing-masing 99,5% dan 99,4%. Penelitian ini menunjukkan bahwa model deep learning,

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objekOleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objek

JURIS Klasifikasi Citra Tumor Otak Menggunakan Teknik Transfer Learning Pada Arsitektur ResNet 50 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Tujuan utama dari penelitian ini adalah agar model mampu membedakan tiga tipe tumor otak, yaitu glioma, meningioma, dan pituitary. Model dengan pembekuanTujuan utama dari penelitian ini adalah agar model mampu membedakan tiga tipe tumor otak, yaitu glioma, meningioma, dan pituitary. Model dengan pembekuan

JURIS Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit 2025More at 2025

SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Sebagai penelitian lanjutan, studi prediksi risiko kredit dapat dilanjutkan dengan mengoptimalkan algoritma genetik melalui penyetelan hyperparameter sertaSebagai penelitian lanjutan, studi prediksi risiko kredit dapat dilanjutkan dengan mengoptimalkan algoritma genetik melalui penyetelan hyperparameter serta

JURIS Perbandingan Kemampuan Klasifikasi Citra X ray Paru paru menggunakan Transfer Learning ResNet 50 dan VGG 16 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Kemampuan ini sangat ditentukan oleh dataset dan parameter yang digunakan. Tidak terdapat perbedaan signifikan antara VGG-16 dan ResNet-50 dalam akurasi,Kemampuan ini sangat ditentukan oleh dataset dan parameter yang digunakan. Tidak terdapat perbedaan signifikan antara VGG-16 dan ResNet-50 dalam akurasi,

Useful /

JURIS Successful Treatment of Relapse Cutaneous Tuberculosis on Pregnant Woman with Ethambutol Allergic 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Regimen tersebut kemudian dilanjutkan selama satu tahun dan pasien menunjukkan kondisi yang lebih baik serta melahirkan bayi laki-laki yang sehat. TuberkulosisRegimen tersebut kemudian dilanjutkan selama satu tahun dan pasien menunjukkan kondisi yang lebih baik serta melahirkan bayi laki-laki yang sehat. Tuberkulosis

JURIS Potensi Teh Rosela Hibiscus sabdariffa dan Daun Sambung Nyawa Gynura procumbens Sebagai Diet Antiobesitas 2023More at 2023

MARANATHAMARANATHA Ekstrak ini menginhibisi SREBP-1c, PPARγ, lipase pankreas, serta ekspresi PPARγ dan C/EBPα. Ekstrak Gynura procumbens mampu menurunkan pembentukan LDLEkstrak ini menginhibisi SREBP-1c, PPARγ, lipase pankreas, serta ekspresi PPARγ dan C/EBPα. Ekstrak Gynura procumbens mampu menurunkan pembentukan LDL

JURIS Analisis Pengaruh Variasi Metode Pengasutan Motor Terhadap Tegangan Dip Yang Terjadi Pada Jaringan Kelistrikan PT Pertamina RU VI Dengan Menggunakan Software ETAP 12 6 2016More at 2016

UNDIPUNDIP Oleh karena itu, penggunaan VFD direkomendasikan untuk meminimalkan dampak tegangan dip pada sistem kelistrikan PT Pertamina RU VI. Hasil ini mengindikasikanOleh karena itu, penggunaan VFD direkomendasikan untuk meminimalkan dampak tegangan dip pada sistem kelistrikan PT Pertamina RU VI. Hasil ini mengindikasikan

JURIS Perancangan Plant Mesin Mixer Pelembut dan Pewangi Pakaian Otomatis Menggunakan Tuning Parameter PID dengan Fuzzy Logic untuk Pengaturan Level Cairan Berbasis ATMEGA16 2016More at 2016

UNDIPUNDIP Settling point takaran yang digunakan pada proses penakaran kualitas 1 (satu) adalah 1500 ml pada masing-masing tangki takaran dan untuk kualitas 2(dua)Settling point takaran yang digunakan pada proses penakaran kualitas 1 (satu) adalah 1500 ml pada masing-masing tangki takaran dan untuk kualitas 2(dua)

ads-block-test