AIRAAIRA

Sistem Pendukung Keputusan dengan AplikasiSistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses seleksi anggota baru Himpunan Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi atau disingkat HIMPROSI. Metode SAW dipilih karena mampu melakukan pembobotan nilai pada setiap atribut. Prosesnya meliputi pengumpulan data kinerja calon anggota, pemberian bobot pada kriteria, dan perhitungan matematis untuk menghasilkan nilai penjumlahan terbobot. Selanjutnya, dilakukan penilaian untuk memperoleh saran alternatif yang optimal. Implementasi SPK berbasis SAW dapat membantu pengambilan keputusan pemilihan anggota baru HIMPROSI, mengurangi subjektivitas penilaian, dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Penelitian ini menemukan bahwa A5 memiliki peringkat tertinggi dan dianggap sebagai kandidat terbaik untuk diterima sebagai anggota baru dengan nilai 0.90.

Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan anggota baru HIMPROSI menggunakan metode SAW.Sistem ini mampu mengintegrasikan kriteria penilaian secara sistematis dan menghasilkan rekomendasi yang akurat.Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua alternatif calon anggota layak diluluskan, dengan Mahasiswa 5 sebagai kandidat terbaik.Penerapan metode SAW terbukti efektif dalam meningkatkan objektivitas dan efisiensi proses pengambilan keputusan.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan metode kecerdasan buatan (AI) seperti machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi dan personalisasi rekomendasi calon anggota. Kedua, pengembangan sistem dapat diperluas dengan menambahkan fitur umpan balik dari anggota HIMPROSI yang sudah ada untuk memberikan perspektif yang lebih komprehensif dalam proses penilaian. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan metode pengambilan keputusan multi-kriteria lainnya, seperti AHP atau TOPSIS, dan membandingkan kinerjanya dengan metode SAW untuk mengidentifikasi pendekatan yang paling optimal dalam konteks pemilihan anggota HIMPROSI. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas proses rekrutmen anggota organisasi mahasiswa, serta menghasilkan anggota yang lebih berkualitas dan berpotensi.

  1. IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI | JTIK (Jurnal Teknik Informatika... doi.org/10.59697/jtik.v7i1.58IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI JTIK Jurnal Teknik Informatika doi 10 59697 jtik v7i1 58
  2. Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru | Jurnal KomtekInfo. analytical... jkomtekinfo.org/ojs/index.php/komtekinfo/article/view/371Analytical Hierarchy Process AHP dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Jurnal KomtekInfo analytical jkomtekinfo ojs index php komtekinfo article view 371
  3. Login. quick jump page content main navigation sidebar jurnal.unprimdn.ac.id/index.php/JUSIKOM/article/view/2495Login quick jump page content main navigation sidebar jurnal unprimdn ac index php JUSIKOM article view 2495
  4. PENGELOMPOKAN ANGGOTA DIVISI HIMPUNAN MAHASISWA JURUSAN PADA UNIVERSITAS “XYZ” DENGAN METODE... ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/antivirus/article/view/2139PENGELOMPOKAN ANGGOTA DIVISI HIMPUNAN MAHASISWA JURUSAN PADA UNIVERSITAS AuXYZAy DENGAN METODE ejournal unisbablitar ac index php antivirus article view 2139
  5. SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE Simple Additive Weighting (SAW) | Jurnal... doi.org/10.35959/jik.v9i1.197SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE Simple Additive Weighting SAW Jurnal doi 10 35959 jik v9i1 197
  1. #simple additive weighting#simple additive weighting
  2. #sistem pendukung keputusan#sistem pendukung keputusan
Read online
File size668.62 KB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-12c
DMCAReport

Related /

ads-block-test