UNDAUNDA
EJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations SystemEJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations SystemSaat ini, bisnis penjualan Tas mengalami perkembangan dan peningkatan yang signifikan. Akibatnya, setiap toko mengalami peningkatan jumlah transaksi. Namun, banyak toko masih mengalami kesulitan menempatkan barang sesuai dengan apa yang sering dibeli atau barang apa pun yang sering dibeli. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan bagaimana kami dapat menggunakan Algoritma Apriori untuk mengetahui penempatan produk yang tepat dan produk apa saja yang paling sering dibeli oleh pelanggan. Tujuan dari proses ini adalah untuk membantu toko dalam menyusun produk mereka sehingga mereka dapat membantu pelanggan dan dengan mudah menemukan produk yang paling sering dibeli oleh pelanggan. Pada kasus ini saya akan menggunakan penelitian selama 10 hari pada toko Dimas Jaya dengan total 120 transaksi. Penelitian ini akan menggunakan 4 aturan yang memenuhi dukungan minimal 6% dan kepercayaan minimal 75%, dari hasil penelitian ini didapatkan 4 aturan asosiasi penempatan yang relevan atau memenuhi 4 aturan dari minimal support dan confidence. Diantaranya adalah pada saat Tas Dwanmis terbeli maka Tas Alto ikut terbeli.
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan melalui penerapan teknik data mining dengan menggunakan algoritma Apriori, dapat disimpulkan bahwa dari 120 catatan transaksi yang telah diolah dari toko Dimas Jaya, dimana batas dukungan minimum adalah 6% dan tingkat kepercayaan minimum adalah 75%, berhasil diidentifikasi 4 peraturan asosiasi yang memiliki relevansi.Selain itu, kelima peraturan asosiasi tersebut juga menunjukkan bahwa nilai rasio lift-nya melebihi angka 1.Pemilik toko dapat menggunakan hasil untuk membuat rencana bisnis.Sebagai contoh, saya dapat membuat rencana penempatan barang dengan meletakkan produk tas levarno di dekat tas dwanmis dan tas polo, serta tas Balito dan tas alto secara urut dan tersusun dengan benar.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh faktor-faktor lain, seperti promosi dan musim, terhadap pola pembelian tas. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan menggunakan data dari beberapa toko untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang perilaku konsumen. Pengembangan sistem rekomendasi produk berbasis algoritma Apriori juga dapat menjadi arah penelitian yang menarik, dengan tujuan membantu toko dalam menyusun produk dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
| File size | 267.9 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
POLITEKNIKJAMBIPOLITEKNIKJAMBI Sistem informasi persediaan barang yang dibangun dapat mendata transaksi pesanan, pengeluaran, penjualan, informasi pelanggan, dan mengetahui informasiSistem informasi persediaan barang yang dibangun dapat mendata transaksi pesanan, pengeluaran, penjualan, informasi pelanggan, dan mengetahui informasi
UNBINUNBIN Oleh karena itu, penerapan K-Means dalam pemetaan potensi pasar digital marketing UMKM dapat dianggap sangat layak dan dapat ditingkatkan lebih lanjutOleh karena itu, penerapan K-Means dalam pemetaan potensi pasar digital marketing UMKM dapat dianggap sangat layak dan dapat ditingkatkan lebih lanjut
UMAUMA Temuan paling signifikan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan TMD dan MPOS tidak hanya meningkatkan efisiensi pengumpulan pajak tetapi juga berperanTemuan paling signifikan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan TMD dan MPOS tidak hanya meningkatkan efisiensi pengumpulan pajak tetapi juga berperan
INDOPUBLISHINGINDOPUBLISHING Diharapkan Komunitas Bakery mengalami peningkatan omzet, efisiensi operasional, dan posisi sebagai pelaku UMKM kuliner premium di Surabaya. Saran untukDiharapkan Komunitas Bakery mengalami peningkatan omzet, efisiensi operasional, dan posisi sebagai pelaku UMKM kuliner premium di Surabaya. Saran untuk
UNHUNH Permasalahan diidentifikasi melalui observasi dan wawancara, mencakup pencatatan manual tidak rapi, transaksi tidak terstruktur, serta risiko kehilanganPermasalahan diidentifikasi melalui observasi dan wawancara, mencakup pencatatan manual tidak rapi, transaksi tidak terstruktur, serta risiko kehilangan
UNHUNH Bell Shoes adalah badan usaha yang bergerak di bidang penyediaan jasa cuci sepatu. Aplikasi E-Commerce Penyedia Jasa Cuci Sepatu Pada Bell Shoes merupakanBell Shoes adalah badan usaha yang bergerak di bidang penyediaan jasa cuci sepatu. Aplikasi E-Commerce Penyedia Jasa Cuci Sepatu Pada Bell Shoes merupakan
PRINPRIN Data transaksi akan dikumpulkan terlebih dahulu berdasarkan hari dan banyaknya transaksi, kemudian data transaksi yang telah di kumpulkan akan di kelompokkanData transaksi akan dikumpulkan terlebih dahulu berdasarkan hari dan banyaknya transaksi, kemudian data transaksi yang telah di kumpulkan akan di kelompokkan
STIM LPISTIM LPI Variabel produk memiliki pengaruh paling dominan terhadap loyalitas nasabah. Hasil penelitian tersebut menegaskan pentingnya fokus pada pengembangan produkVariabel produk memiliki pengaruh paling dominan terhadap loyalitas nasabah. Hasil penelitian tersebut menegaskan pentingnya fokus pada pengembangan produk
Useful /
UMAUMA Their involvement extends beyond traditional roles, encompassing governance, education, and international advocacy. The resilience of Sahrawi women offersTheir involvement extends beyond traditional roles, encompassing governance, education, and international advocacy. The resilience of Sahrawi women offers
UMAUMA Model yang dihasilkan mengintegrasikan kerangka Lewin dengan kepemimpinan transformasional, tim kompeten, pengembangan sumber daya manusia, serta inovasiModel yang dihasilkan mengintegrasikan kerangka Lewin dengan kepemimpinan transformasional, tim kompeten, pengembangan sumber daya manusia, serta inovasi
STISDARUSSALAMSTISDARUSSALAM Pernikahan beda agama di Indonesia tidak diperkenankan dan terkadang sering kali pula terjadinya konflik pernikahan tersebut. Tujuan dari penelitian yaituPernikahan beda agama di Indonesia tidak diperkenankan dan terkadang sering kali pula terjadinya konflik pernikahan tersebut. Tujuan dari penelitian yaitu
UNDAUNDA Analisis menggunakan metode Tsukamoto merekomendasikan jumlah produksi batako di Nusa Cendana sebesar 5753 biji. Dengan menggunakan metode ini, industriAnalisis menggunakan metode Tsukamoto merekomendasikan jumlah produksi batako di Nusa Cendana sebesar 5753 biji. Dengan menggunakan metode ini, industri