HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS

Bulletin of Computer Science ResearchBulletin of Computer Science Research

Permasalahan utama yang dihadapi mencakup ketidakpastian pasokan teh, fluktuasi harga bahan baku, terbatasnya kapasitas produksi, tantangan mempertahankan kualitas produk yang konsisten, dan kompleksitas koordinasi distribusi bahan baku antar outlet untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengelolaan persediaan bahan baku yang efisien untuk IKM Mimici menggunakan pendekatan terintegrasi Fuzzy dan metode AHP. Metodologi penelitian ini diawali dengan studi literatur tentang persediaan dan metode Fuzzy AHP, dilanjutkan identifikasi masalah persediaan teh IKM Mimici. Tahap berikutnya adalah pengumpulan data primer dan sekunder, kemudian penerapan Fuzzy Sugeno untuk kategorisasi bahan baku. Selanjutnya dilakukan analisis prioritas menggunakan AHP dan pengolahan data dengan software terkait. Penelitian diakhiri dengan penyusunan laporan hasil penelitian. Analisis pengelolaan persediaan bahan baku teh di IKM Mimici mengungkapkan pentingnya fokus pada kualitas dan ketepatan waktu pengadaan. Metode Fuzzy Sugeno berhasil mengatasi ketidakpastian dalam pengelolaan stok, sedangkan metode AHP membantu memprioritaskan kriteria pengadaan. Meski demikian, implementasi terkendala keterbatasan sumber daya untuk pemantauan persediaan, sehingga diperlukan integrasi teknologi informasi dalam sistem manajemen.

Penggunaan logika Fuzzy Sugeno dan metode AHP menghasilkan perencanaan persediaan bahan baku teh IKM Mimici yang lebih akurat, efisien, dan efektif dengan mengatasi ketidakpastian data dan menetapkan prioritas kriteria seperti risiko, biaya, dan kualitas.Analisis menunjukkan alternatif Just-in-Time mendapat prioritas tertinggi (51%) dan nilai stok akhir hasil defuzzifikasi sebesar 0,49.Hasil ini diharapkan meningkatkan manajemen persediaan, memberikan manfaat jangka panjang, serta mengatasi tantangan fluktuasi permintaan pelanggan.

Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan sistem pemantauan persediaan berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendapatkan data real‑time tentang stok bahan baku, sehingga keputusan pengadaan dapat dilakukan lebih cepat dan tepat; selanjutnya, integrasi teknik machine learning dengan model fuzzy‑AHP dapat diuji untuk meningkatkan akurasi prediksi permintaan teh, khususnya pada periode fluktuatif yang dipengaruhi faktor cuaca dan tren konsumen; terakhir, studi komparatif antara strategi Just‑in‑Time, tradisional, dan prediktif dapat diperluas dengan menilai dampak lingkungan dan ekonomi masing‑masing, guna memberikan panduan kebijakan yang berkelanjutan bagi IKM kecil menengah dalam mengoptimalkan rantai pasok bahan baku.

  1. Filsafat Dasar dalam Konseling Psikoanalisis : Studi Literatur | Indonesian Journal of Educational Counseling.... doi.org/10.30653/001.202372.266Filsafat Dasar dalam Konseling Psikoanalisis Studi Literatur Indonesian Journal of Educational Counseling doi 10 30653 001 202372 266
  2. Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru | Jurnal KomtekInfo. analytical... jkomtekinfo.org/ojs/index.php/komtekinfo/article/view/371Analytical Hierarchy Process AHP dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Jurnal KomtekInfo analytical jkomtekinfo ojs index php komtekinfo article view 371
  3. Implementasi Green Supply Chain Management untuk Pasokan Telur Ayam Menggunakan Metode Fuzzy AHP | JATI... ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jatiunik/article/view/3113Implementasi Green Supply Chain Management untuk Pasokan Telur Ayam Menggunakan Metode Fuzzy AHP JATI ojs unik kediri ac index php jatiunik article view 3113
  1. #penilaian kinerja#penilaian kinerja
  2. #rantai pasok#rantai pasok
Read online
File size982.1 KB
Pages13
Short Linkhttps://juris.id/p-11h
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test