UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiPerkembangan dunia teknologi informasi yang sudah semakin pesat memberikan dampak yang besar pada perusahaan, terutama dalam dunia bisnis yang semakin sulit untuk bersaing. Perusahaan Sky merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan aksesoris variasi kendaraan roda dua. Perusahaan ini masih menggunakan cara yang konvensional dalam proses mencatat transaksi penjualan, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam mengolah data tersebut. Sebuah data warehouse berfungsi untuk mengkonsolidasikan dan meringkas data perusahaan yang berbeda sehingga dapat membantu para pemimpin/manajer menganalisis data yang ada untuk membuat keputusan strategis dengan cepat dan akurat. Berdasarkan permasalahan ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan data warehouse menggunakan metode Nine Step Design serta menyajikan hasil analisisnya melalui visualisasi guna mendukung pengambilan keputusan strategis di perusahaan Sky. Adapun perancangan data warehouse ini menggunakan pemodelan data skema bintang dan proses migrasi database ke dalam data warehouse (ETL) dengan menggunakan aplikasi Pentaho Data Integration. Kemudian dalam pengolahan dan analisis data menggunakan OLAP (On-Line Analytical Processing) dengan menggunakan aplikasi Tableau. Hasil penelitian ini berupa 3 tabel dimensi dan 1 tabel fakta, yaitu dimensi waktu, dimensi produk, dimensi admin, dan fakta transaksi. Perancangan data warehouse pada perusahaan Sky ini membantu perusahaan dalam menunjukkan perkembangan transaksi bulanan, dan tahunan. Hasil tersebut dapat meningkatkan mutu pelayanan perusahaan, serta dapat menjadi landasan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan strategi penjualan dan perencanaan stok bulanan atau tahunan.
Penelitian ini berhasil melakukan proses migrasi dari database operasional ke dalam data warehouse menggunakan aplikasi Pentaho Data Integration dan metode ETL.Hasil analisis data warehouse divisualisasikan dalam bentuk dashboard menggunakan aplikasi Tableau, yang menyajikan informasi transaksi penjualan dari periode 2021.Dashboard ini dapat membantu pemilik perusahaan dalam pengambilan keputusan terkait strategi penjualan dan perencanaan stok.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan data dari sumber eksternal, seperti data demografis pelanggan atau data tren pasar, ke dalam data warehouse untuk memberikan wawasan yang lebih komprehensif. Kedua, pengembangan model prediktif menggunakan teknik machine learning dapat diterapkan pada data warehouse untuk memprediksi permintaan produk di masa depan, sehingga perusahaan dapat mengoptimalkan perencanaan stok dan mengurangi risiko kehabisan stok atau kelebihan stok. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih interaktif dan mudah digunakan, seperti aplikasi mobile, yang memungkinkan manajemen perusahaan untuk mengakses informasi penting secara real-time dan membuat keputusan yang lebih cepat dan tepat. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan nilai strategis data warehouse bagi perusahaan Sky dan membantu mereka dalam mencapai keunggulan kompetitif di pasar.
- PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN JASA PERAWATANKECANTIKAN SECARA HOME SERVICE BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS:... doi.org/10.30813/jbase.v6i1.4320PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN JASA PERAWATANKECANTIKAN SECARA HOME SERVICE BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS doi 10 30813 jbase v6i1 4320
- PERANCANGAN SISTEM WEBSITE E-COMMERCE PADA PT. NATURA INDOLAND DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER | Darmawan... doi.org/10.30813/jbase.v5i2.3776PERANCANGAN SISTEM WEBSITE E COMMERCE PADA PT NATURA INDOLAND DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER Darmawan doi 10 30813 jbase v5i2 3776
| File size | 1.06 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UBMUBM Hasil evaluasi chatbot menunjukkan akurasi 83% dengan nilai precision 0. 86, recall 0. 83, dan F1-score 0. 82. Chatbot dapat menjawab berbagai pertanyaanHasil evaluasi chatbot menunjukkan akurasi 83% dengan nilai precision 0. 86, recall 0. 83, dan F1-score 0. 82. Chatbot dapat menjawab berbagai pertanyaan
UNDIKSHAUNDIKSHA Analisis data dilakukan dengan model interaktif Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan dan verifikasi.Analisis data dilakukan dengan model interaktif Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, serta penarikan kesimpulan dan verifikasi.
UBMUBM 5 karena keunggulannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang transparan dan mudah diinterpretasikan. Dataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan,5 karena keunggulannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang transparan dan mudah diinterpretasikan. Dataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan,
UBMUBM Penelitian ini bertujuan untuk mengotomatisasi proses tersebut melalui kuantisasi warna menggunakan K-Means Clustering sebagai solusi untuk menyederhanakanPenelitian ini bertujuan untuk mengotomatisasi proses tersebut melalui kuantisasi warna menggunakan K-Means Clustering sebagai solusi untuk menyederhanakan
BDKJAKARTABDKJAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Sistem Informasi Manajemen Pendidikan (EMIS) dalam meningkatkan layanan sekolah di SD Negeri 12 Banyuasin.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Sistem Informasi Manajemen Pendidikan (EMIS) dalam meningkatkan layanan sekolah di SD Negeri 12 Banyuasin.
BDKJAKARTABDKJAKARTA Penelitian ini mengkaji peran Organisasi Masyarakat Gudang Pahala Reborn dalam membangun karakter religius remaja melalui pendekatan berbasis komunitasPenelitian ini mengkaji peran Organisasi Masyarakat Gudang Pahala Reborn dalam membangun karakter religius remaja melalui pendekatan berbasis komunitas
UBMUBM Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengguna Gradient Boosting pada biaya kerugian dibanding dengan GLM menunjukan bahwaBerdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengguna Gradient Boosting pada biaya kerugian dibanding dengan GLM menunjukan bahwa
UBMUBM Kebangkrutan suatu perusahaan dapat dianalisis dari laporan keuangan. Hasil analisis laporan keuangan sangat berguna bagi pimpinan perusahaan dan investorKebangkrutan suatu perusahaan dapat dianalisis dari laporan keuangan. Hasil analisis laporan keuangan sangat berguna bagi pimpinan perusahaan dan investor
Useful /
UBMUBM Metodologi yang digunakan meliputi ekstraksi fitur warna dari ruang warna HSV dan fitur tekstur menggunakan Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM). EfektivitasMetodologi yang digunakan meliputi ekstraksi fitur warna dari ruang warna HSV dan fitur tekstur menggunakan Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Efektivitas
UBMUBM Peningkatan akurasi sebesar 5% ini bukan sekadar angka, melainkan cerminan dari kemampuan generalisasi model yang lebih baik. Penerapan augmentasi dataPeningkatan akurasi sebesar 5% ini bukan sekadar angka, melainkan cerminan dari kemampuan generalisasi model yang lebih baik. Penerapan augmentasi data
BDKJAKARTABDKJAKARTA Pengawasan dan evaluasi serta kolaborasi dengan instansi terkait menjadi sebuah keharusan. Setidaknya melalui beberapa langkah ini, menjadi satu tawaranPengawasan dan evaluasi serta kolaborasi dengan instansi terkait menjadi sebuah keharusan. Setidaknya melalui beberapa langkah ini, menjadi satu tawaran
UBMUBM 1 sampai android 10 dengan minimal RAM 2GB. Hasil pengujian metode single marker bahwa marker dapat di deteksi oleh kamera. Pendeteksian marker bisa dilakukan1 sampai android 10 dengan minimal RAM 2GB. Hasil pengujian metode single marker bahwa marker dapat di deteksi oleh kamera. Pendeteksian marker bisa dilakukan