UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiHal terburuk dari kegagalan finansial adalah kebangkrutan. Kebangkrutan suatu perusahaan dapat dianalisis dari laporan keuangan. Hasil analisis laporan keuangan sangat berguna bagi pimpinan perusahaan dan investor untuk mengetahui kondisi sebenarnya dari perusahaan. Analisis laporan keuangan dapat dilakukan dengan menghitung rasio keuangan. Penelitian ini menggunakan lima variabel rasio keuangan untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan dengan jaringan syaraf tiruan yang berulang penerapan model Elman. Data sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 perusahaan yang terdaftar di BEI periode 2007-2010. Data dibagi menjadi dua kelompok, 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data uji. Berdasarkan fungsi yang didapatkan dari hasil data pelatihan, 10 perusahaan akan diuji. Hasil terbaik dari pengujian menunjukkan bahwa 9 dari 10 mendapat data yang benar.
Aplikasi prediksi kebangkrutan ini telah berhasil dirancang dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web untuk memprediksi perusahaan.Penerapan jaringan saraf tiruan recurrent model Elman telah berhasil memberikan kemungkinan atas kondisi perusahaan berdasarkan laporan keuangan masing-masing perusahaan.Hasil pengujian dengan menggunakan 10 unit hidden layer menunjukkan bahwa 9 dari 10 perusahaan yang diuji mendekati kondisi perusahaan yang sebenarnya.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, perlu dikembangkan aplikasi ini agar dapat menganalisa lebih dalam dan memberikan solusi terhadap kondisi perusahaan yang dinyatakan bangkrut, misalnya dengan mengintegrasikan algoritma lain untuk pengelompokkan kondisi perusahaan secara lebih mendetail. Kedua, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut mengenai arsitektur jaringan saraf tiruan, seperti dengan menambahkan lebih dari satu lapisan tersembunyi (hidden layer) untuk meningkatkan kemampuan jaringan dalam mengenali pola data pelatihan dan meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model prediksi yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan faktor-faktor non-keuangan seperti kondisi makroekonomi, faktor industri, dan kualitas manajemen perusahaan, sehingga dapat memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai potensi kebangkrutan suatu perusahaan. Pengembangan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam membantu investor dan pemangku kepentingan lainnya dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan terinformasi.
| File size | 509.93 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
UBMUBM Peningkatan akurasi sebesar 5% ini bukan sekadar angka, melainkan cerminan dari kemampuan generalisasi model yang lebih baik. Penerapan augmentasi dataPeningkatan akurasi sebesar 5% ini bukan sekadar angka, melainkan cerminan dari kemampuan generalisasi model yang lebih baik. Penerapan augmentasi data
STIKES ISFISTIKES ISFI Hasil penelitian menunjukkan bahwa 38% memiliki kualitas hidup baik dan 62% memiliki kualitas hidup buruk, dengan rata-rata skor indeks utility 0,5175.Hasil penelitian menunjukkan bahwa 38% memiliki kualitas hidup baik dan 62% memiliki kualitas hidup buruk, dengan rata-rata skor indeks utility 0,5175.
UBMUBM Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahap: konsep, desain, pengumpulan material,Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahap: konsep, desain, pengumpulan material,
UM SURABAYAUM SURABAYA Sehingga peramalan harga telur ayam di Indonesia sangat diperlukan agar pemerintah dapat memantau kestabilan harga dan merencanakan langkah ke depannya.Sehingga peramalan harga telur ayam di Indonesia sangat diperlukan agar pemerintah dapat memantau kestabilan harga dan merencanakan langkah ke depannya.
BDKJAKARTABDKJAKARTA Sumber data primer diperoleh melalui proses observasi dan wawancara, serta data sekunder melalui studi kepustakaan dan dokumentasi, yang kemudian dianalisisSumber data primer diperoleh melalui proses observasi dan wawancara, serta data sekunder melalui studi kepustakaan dan dokumentasi, yang kemudian dianalisis
BDKJAKARTABDKJAKARTA Sistem ini mempermudah akses terhadap program pendidikan, kegiatan ekstrakurikuler, dan perkembangan siswa, sehingga mendukung manajemen sekolah yang lebihSistem ini mempermudah akses terhadap program pendidikan, kegiatan ekstrakurikuler, dan perkembangan siswa, sehingga mendukung manajemen sekolah yang lebih
UBMUBM Hasil dari penelitian ini adalah algoritma deteksi objek Viola-Jones dapat diimplementasikan pada aplikasi manipulasi warna citra digital. Aplikasi iniHasil dari penelitian ini adalah algoritma deteksi objek Viola-Jones dapat diimplementasikan pada aplikasi manipulasi warna citra digital. Aplikasi ini
UBMUBM Hasil empiris menunjukkan bahwa model hibrida yang diusulkan menunjukkan secara efektif meningkatkan akurasi klasifikasi dibandingkan dengan jaringan sarafHasil empiris menunjukkan bahwa model hibrida yang diusulkan menunjukkan secara efektif meningkatkan akurasi klasifikasi dibandingkan dengan jaringan saraf
Useful /
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Disarankan agar perusahaan bank meningkatkan kualitas layanan agar banyak masyarakat yang membeli produk asuransi di Jabodetabek. Dari hasil penelitianDisarankan agar perusahaan bank meningkatkan kualitas layanan agar banyak masyarakat yang membeli produk asuransi di Jabodetabek. Dari hasil penelitian
UBMUBM Algoritma COM memiliki akurasi tinggi dalam pelacakan dengan hasil yang stabil dan konsisten, sehingga walaupun terjadi pergerakan kepala hasil akan tetapAlgoritma COM memiliki akurasi tinggi dalam pelacakan dengan hasil yang stabil dan konsisten, sehingga walaupun terjadi pergerakan kepala hasil akan tetap
UBMUBM Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengguna Gradient Boosting pada biaya kerugian dibanding dengan GLM menunjukan bahwaBerdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengguna Gradient Boosting pada biaya kerugian dibanding dengan GLM menunjukan bahwa
UBMUBM Toko XYZ mengalami kesulitan memilih supplier karena proses pengambilan keputusan masih manual dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkanToko XYZ mengalami kesulitan memilih supplier karena proses pengambilan keputusan masih manual dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan