UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiKetidakpastian dan variabilitas curah hujan merupakan tantangan utama bagi petani dalam menentukan waktu tanam dan jenis tanaman yang paling sesuai untuk kondisi cuaca yang berubah-ubah. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan data historis curah hujan, parameter iklim, dan informasi varietas tanaman yang dikumpulkan dari wilayah Bekasi Utara. Proses pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan citra satelit Landsat 8 dan dataset curah hujan CHIRPS yang kemudian diolah menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode machine learning diterapkan untuk memproses dan menganalisis data tersebut guna membangun model prediksi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi curah hujan yang dikembangkan mampu memberikan prakiraan curah hujan yang cukup akurat. Selain itu, sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi tanaman optimal berdasarkan kondisi iklim dan prediksi curah hujan, yang diharapkan dapat membantu petani dalam meningkatkan hasil panen dan ketahanan pangan di wilayah tersebut. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi antara data satelit, analisis iklim, dan metode machine learning dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu pengambilan keputusan pertanian yang lebih baik. Sistem yang dikembangkan juga memiliki potensi untuk diimplementasikan di wilayah lain dengan kondisi serupa, setelah dilakukan penyesuaian data lokal.
Model regresi linear untuk prediksi curah hujan berdasarkan LST dan NDVI menunjukkan hasil yang cukup baik dengan nilai R² sebesar 0.507, yang berarti model mampu menjelaskan sekitar 50,7% variasi data curah hujan.Analisis korelasi menunjukkan adanya hubungan signifikan antara curah hujan, LST, dan NDVI, meskipun faktor lain perlu dipertimbangkan untuk meningkatkan akurasi prediksi.Sistem ini berpotensi mendukung keputusan pertanian di Bekasi Utara dan wilayah serupa setelah penyesuaian lokal.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang menguji akurasi model prediksi curah hujan dengan menambahkan variabel baru seperti kelembaban udara, tekanan atmosfer, dan kecepatan angin untuk melihat sejauh mana kombinasi variabel iklim mikro dapat meningkatkan ketepatan model di wilayah perkotaan seperti Bekasi Utara. Kedua, sebaiknya dilakukan studi tentang respon berbagai jenis tanaman lokal terhadap variasi curah hujan dan suhu permukaan tanah yang ekstrem untuk membangun basis rekomendasi tanaman yang lebih spesifik dan adaptif terhadap perubahan iklim jangka pendek dan panjang. Ketiga, perlu dilakukan penelitian untuk mengintegrasikan model prediksi ini ke dalam aplikasi berbasis mobile atau web yang mudah diakses petani, serta dievaluasi pengaruhnya terhadap peningkatan produktivitas dan keputusan bercocok tanam secara nyata melalui uji coba lapangan berkelanjutan selama beberapa musim tanam.
| File size | 216.74 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
POLBENGPOLBENG Data kerusakan tersebut kemudian diintegrasikan ke ArcGis sehingga menghasilkan peta sebaran kerusakan yang memuat 65 titik kerusakan sepanjang 1 Km. BerdasarkanData kerusakan tersebut kemudian diintegrasikan ke ArcGis sehingga menghasilkan peta sebaran kerusakan yang memuat 65 titik kerusakan sepanjang 1 Km. Berdasarkan
POLBENGPOLBENG Namun, kualitas air yang dihasilkan menghadapi berbagai tantangan, terutama akibat kondisi tanah gambut yang menyebabkan tingginya kadar zat organik danNamun, kualitas air yang dihasilkan menghadapi berbagai tantangan, terutama akibat kondisi tanah gambut yang menyebabkan tingginya kadar zat organik dan
UPSUPS Teknik pengolahan residu secara gasis besar dapat dikelompokkan menjadi tiga proses utama: (1) proses pemisahan, (2) pemadatan/stabilisasi, (3) prosesTeknik pengolahan residu secara gasis besar dapat dikelompokkan menjadi tiga proses utama: (1) proses pemisahan, (2) pemadatan/stabilisasi, (3) proses
UPSUPS Secara keseluruhan teridentifikasi total sebanyak 29 risiko yang masing-masing terdapat 3 risiko (10%) dari pekerjaan persiapan, 2 risiko (7%) dari pekerjaanSecara keseluruhan teridentifikasi total sebanyak 29 risiko yang masing-masing terdapat 3 risiko (10%) dari pekerjaan persiapan, 2 risiko (7%) dari pekerjaan
UPSUPS Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis struktur dilakukan secara 3 dimensi untuk mendapatkan hasil yang optimal. Pertama-tama dilakukanMetode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis struktur dilakukan secara 3 dimensi untuk mendapatkan hasil yang optimal. Pertama-tama dilakukan
UPSUPS Di SMA (Sekolah Menengah Atas), siswa belajar selama tiga tahun, meliputi kelas 10, 11, dan 12, dengan usia antara 15 hingga 18 tahun. SMA merupakan tahapDi SMA (Sekolah Menengah Atas), siswa belajar selama tiga tahun, meliputi kelas 10, 11, dan 12, dengan usia antara 15 hingga 18 tahun. SMA merupakan tahap
UPSUPS Analisis fishbone diagram mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kecacatan, seperti kualitas kedelai rendah, air kurang bersih, saringan bocor, suhu masakanAnalisis fishbone diagram mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kecacatan, seperti kualitas kedelai rendah, air kurang bersih, saringan bocor, suhu masakan
UPSUPS Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mendeteksi curah hujan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, integrasi IoT memberikanHasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mendeteksi curah hujan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, integrasi IoT memberikan
Useful /
POLBENGPOLBENG Ruas jalan ini sering terjadi kemacetan yang disebabkan oleh adanya gangguan kendaraan bertonase besar dan parkir dibadan jalan. Penelitian ini bertujuanRuas jalan ini sering terjadi kemacetan yang disebabkan oleh adanya gangguan kendaraan bertonase besar dan parkir dibadan jalan. Penelitian ini bertujuan
POLBENGPOLBENG Pergeseran batas Desa Lubuk Muda dengan Desa Sungai Siput menyebabkan panjang batas pantai desa Lubuk Muda bertambah signifikan, yaitu 3402,99 meter dariPergeseran batas Desa Lubuk Muda dengan Desa Sungai Siput menyebabkan panjang batas pantai desa Lubuk Muda bertambah signifikan, yaitu 3402,99 meter dari
UBMUBM Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Self-Organizing Map (SOM) dalam mengklasifikasikan area rawan kemacetan memberikan solusi praktisPenelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Self-Organizing Map (SOM) dalam mengklasifikasikan area rawan kemacetan memberikan solusi praktis
UBMUBM Toko XYZ mengalami kesulitan memilih supplier karena proses pengambilan keputusan masih manual dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkanToko XYZ mengalami kesulitan memilih supplier karena proses pengambilan keputusan masih manual dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan