UBMUBM
Jurnal Algoritma, Logika dan KomputasiJurnal Algoritma, Logika dan KomputasiKetidakpastian dan variabilitas curah hujan merupakan tantangan utama bagi petani dalam menentukan waktu tanam dan jenis tanaman yang paling sesuai untuk kondisi cuaca yang berubah-ubah. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan data historis curah hujan, parameter iklim, dan informasi varietas tanaman yang dikumpulkan dari wilayah Bekasi Utara. Proses pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan citra satelit Landsat 8 dan dataset curah hujan CHIRPS yang kemudian diolah menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode machine learning diterapkan untuk memproses dan menganalisis data tersebut guna membangun model prediksi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi curah hujan yang dikembangkan mampu memberikan prakiraan curah hujan yang cukup akurat. Selain itu, sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi tanaman optimal berdasarkan kondisi iklim dan prediksi curah hujan, yang diharapkan dapat membantu petani dalam meningkatkan hasil panen dan ketahanan pangan di wilayah tersebut. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi antara data satelit, analisis iklim, dan metode machine learning dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu pengambilan keputusan pertanian yang lebih baik. Sistem yang dikembangkan juga memiliki potensi untuk diimplementasikan di wilayah lain dengan kondisi serupa, setelah dilakukan penyesuaian data lokal.
Model regresi linear untuk prediksi curah hujan berdasarkan LST dan NDVI menunjukkan hasil yang cukup baik dengan nilai R² sebesar 0.507, yang berarti model mampu menjelaskan sekitar 50,7% variasi data curah hujan.Analisis korelasi menunjukkan adanya hubungan signifikan antara curah hujan, LST, dan NDVI, meskipun faktor lain perlu dipertimbangkan untuk meningkatkan akurasi prediksi.Sistem ini berpotensi mendukung keputusan pertanian di Bekasi Utara dan wilayah serupa setelah penyesuaian lokal.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang menguji akurasi model prediksi curah hujan dengan menambahkan variabel baru seperti kelembaban udara, tekanan atmosfer, dan kecepatan angin untuk melihat sejauh mana kombinasi variabel iklim mikro dapat meningkatkan ketepatan model di wilayah perkotaan seperti Bekasi Utara. Kedua, sebaiknya dilakukan studi tentang respon berbagai jenis tanaman lokal terhadap variasi curah hujan dan suhu permukaan tanah yang ekstrem untuk membangun basis rekomendasi tanaman yang lebih spesifik dan adaptif terhadap perubahan iklim jangka pendek dan panjang. Ketiga, perlu dilakukan penelitian untuk mengintegrasikan model prediksi ini ke dalam aplikasi berbasis mobile atau web yang mudah diakses petani, serta dievaluasi pengaruhnya terhadap peningkatan produktivitas dan keputusan bercocok tanam secara nyata melalui uji coba lapangan berkelanjutan selama beberapa musim tanam.
| File size | 216.74 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Hasil ini menunjukkan bahwa data dengan nilai sentimen “urgent berbanding jauh dengan hasil data dengan nilai sentimen “not urgent. Sehingga, dataHasil ini menunjukkan bahwa data dengan nilai sentimen “urgent berbanding jauh dengan hasil data dengan nilai sentimen “not urgent. Sehingga, data
HELVETIAHELVETIA Tinjauan pustaka ini membahas mekanisme, validasi, serta implikasi klinis penggunaan skor CONUT dalam prognostikasi pasien dengan kaki diabetes. UlkusTinjauan pustaka ini membahas mekanisme, validasi, serta implikasi klinis penggunaan skor CONUT dalam prognostikasi pasien dengan kaki diabetes. Ulkus
UMPPUMPP Penelitian ini juga membandingkan penggunaan library dan yang menggunakan perhitungan manual. Pemilihan feature selection dipilih 6 feature maka didapatkanPenelitian ini juga membandingkan penggunaan library dan yang menggunakan perhitungan manual. Pemilihan feature selection dipilih 6 feature maka didapatkan
UMIUMI Kurangnya kesadaran masyarakat tentang pentingnya gizi dan pencegahan stunting menjadi salah satu penyebab utama tingginya angka stunting di Indonesia.Kurangnya kesadaran masyarakat tentang pentingnya gizi dan pencegahan stunting menjadi salah satu penyebab utama tingginya angka stunting di Indonesia.
UMBJMUMBJM Untuk meningkatkan aplikabilitas dan efektivitasnya dalam perawatan luka, madu kelulut diformulasikan menjadi sediaan gel dengan menggunakan agen penggelapUntuk meningkatkan aplikabilitas dan efektivitasnya dalam perawatan luka, madu kelulut diformulasikan menjadi sediaan gel dengan menggunakan agen penggelap
JURNALHUKUMDANPERADILANJURNALHUKUMDANPERADILAN Di era modern, penggunaan statistik yudisial yang efektif menjadi kunci untuk pengambilan keputusan dan formulasi kebijakan yang berdasarkan data. Indonesia,Di era modern, penggunaan statistik yudisial yang efektif menjadi kunci untuk pengambilan keputusan dan formulasi kebijakan yang berdasarkan data. Indonesia,
STTSSTTS Asisten ini mampu membaca waktu permainan, cuaca, dan peristiwa langsung dari tangkapan layar, mengenali karakter non-pemain (NPC), dan secara otomatisAsisten ini mampu membaca waktu permainan, cuaca, dan peristiwa langsung dari tangkapan layar, mengenali karakter non-pemain (NPC), dan secara otomatis
POLIBANPOLIBAN Penelitian ini bertujuan untuk menilai User Experience (UX) aplikasi OVO dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian ini berfokusPenelitian ini bertujuan untuk menilai User Experience (UX) aplikasi OVO dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian ini berfokus
Useful /
UKRIMUKRIM Hasil analisis menunjukkan bahwa metode tersebut dapat mengklasifikasikan data penyakit jantung secara efektif, memberikan kontribusi signifikan terhadapHasil analisis menunjukkan bahwa metode tersebut dapat mengklasifikasikan data penyakit jantung secara efektif, memberikan kontribusi signifikan terhadap
UKRIMUKRIM Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model DistilBERT mencapai kinerja luar biasa dalam klasifikasi sentimen dengan akurasi 95,00 %, presisi 93,60 %, recallHasil evaluasi menunjukkan bahwa model DistilBERT mencapai kinerja luar biasa dalam klasifikasi sentimen dengan akurasi 95,00 %, presisi 93,60 %, recall
JURNALHUKUMDANPERADILANJURNALHUKUMDANPERADILAN Kejadian tersebut tampak bertentangan dengan harapan bahwa kemajuan teknologi dapat mencegahnya. Penelitian ini bertujuan memberikan gagasan baru mengenaiKejadian tersebut tampak bertentangan dengan harapan bahwa kemajuan teknologi dapat mencegahnya. Penelitian ini bertujuan memberikan gagasan baru mengenai
JURNALHUKUMDANPERADILANJURNALHUKUMDANPERADILAN Kebangkitan media sosial telah memperbesar risiko ini, dengan pembelian dan penjualan akun dan pengikut menjadi semakin umum. Layanan pesan berbasis lokasi,Kebangkitan media sosial telah memperbesar risiko ini, dengan pembelian dan penjualan akun dan pengikut menjadi semakin umum. Layanan pesan berbasis lokasi,