POLTEK KAMPARPOLTEK KAMPAR

Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan ( JENTIK )Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan ( JENTIK )

Saat ini, banyak orang membutuhkan laptop untuk melayani kebutuhan sehari-hari seperti bekerja, belajar atau hiburan. Namun tidak semua orang mengetahui indikator dalam pemilihan produk laptop sesuai selera dan kriteria kebutuhan laptop dengan beragamnya spesifikasi laptop yang tersedia di pasaran. Untuk mengatasi masalah tersebut, telah dikembangkan sistem rekomendasi laptop. Sistem ini akan membantu konsumen memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka dengan merekomendasikan berbagai pilihan laptop berdasarkan preferensi dan fitur yang dimasukkan pengguna. Pada penelitian ini, menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan Decision Tree untuk melihat performa dalam memberikan rekomendasi.

Berdasarkan hasil analisis perbandingan kedua algoritma, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor dan Decision Tree dapat diimplementasi untuk menghasilkan rekomendasi laptop.Namun hasil dari confusion matrix menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki tingkat accuracy, precision, recall, dan f1-score yang tidak terlalu signifikan perbedaannya, sehingga pada kondisi tertentu hasil dari confusion matrix pada kedua algoritma dapat berubah bergantung pada dataset yang digunakan.

Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan komparasi dengan algoritma dan dataset yang berbeda sehingga mendapatkan hasil yang beragam. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau Naive Bayes untuk sistem rekomendasi laptop, serta menguji performa algoritma dengan dataset yang lebih besar dan beragam. Dengan demikian, dapat diperoleh hasil yang lebih akurat dan dapat diterapkan dalam sistem rekomendasi laptop yang lebih efektif.

  1. Prediksi Kinerja Pegawai sebagai Rekomendasi Kenaikan Golongan dengan Metode Decision Tree dan Regresi... doi.org/10.28932/jutisi.v8i1.4479Prediksi Kinerja Pegawai sebagai Rekomendasi Kenaikan Golongan dengan Metode Decision Tree dan Regresi doi 10 28932 jutisi v8i1 4479
  2. Sistem Rekomendasi Hibrid Pemilihan Mobil Berdasarkan Profil Pengguna dan Profil Barang | TEMATIK. sistem... jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/article/view/566Sistem Rekomendasi Hibrid Pemilihan Mobil Berdasarkan Profil Pengguna dan Profil Barang TEMATIK sistem jurnal plb ac index php tematik article view 566
  3. Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor Dan Decision Tree Pada Sistem Rekomendasi Laptop | Jurnal Elektronika... doi.org/10.59061/jentik.v1i4.542Perbandingan Metode K Nearest Neighbor Dan Decision Tree Pada Sistem Rekomendasi Laptop Jurnal Elektronika doi 10 59061 jentik v1i4 542
Read online
File size585.23 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test