UIGMUIGM
Jurnal Ilmiah Informatika GlobalJurnal Ilmiah Informatika GlobalPemilihan karyawan terbaik di PT. Adyawinsa Telecommunications & Electrical selama ini dilakukan secara subjektif oleh manajer tanpa transparansi, sehingga berpotensi menimbulkan kecemburuan dan penurunan motivasi kerja. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan (SPK) untuk pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) yang dikombinasikan dengan pengembangan perangkat lunak berbasis Agile. Sistem dirancang dengan lima kriteria: kemampuan bekerja, produktivitas, absensi, kedisiplinan, dan lama bekerja, dengan bobot ditentukan melalui wawancara dengan manajemen. Implementasi teknis dilakukan menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL, serta antarmuka pengguna yang responsif. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi, dan hasil perhitungan MABAC menghasilkan rekomendasi karyawan terbaik yang objektif dan transparan. Sistem ini juga menyediakan fitur historis berbasis bulan dan tahun untuk pelacakan tren kinerja karyawan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya menjawab kebutuhan praktis perusahaan dalam meningkatkan akuntabilitas proses seleksi, tetapi juga memperkaya penerapan metode MABAC dalam konteks manajemen sumber daya manusia di Indonesia.
Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik di PT.Adyawinsa Telecommunications & Electrical menggunakan metode MABAC dan pengembangan perangkat lunak berbasis Agile.Sistem ini mengatasi keterbatasan proses penilaian manual yang subjektif dengan menghasilkan peringkat karyawan yang objektif, konsisten, dan dapat dipertanggungjawabkan.Implementasi teknologi web modern dan fitur historis memberikan pengelolaan data terstruktur serta pelacakan tren kinerja secara longitudinal.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada integrasi sistem ini dengan data kinerja karyawan dari berbagai sumber, seperti data penjualan, data kepuasan pelanggan, dan data pelatihan, untuk memberikan gambaran kinerja yang lebih komprehensif dan akurat. Selain itu, eksplorasi penggunaan metode machine learning untuk memprediksi potensi kinerja karyawan berdasarkan data historis dan karakteristik individu dapat meningkatkan efektivitas sistem dalam mengidentifikasi kandidat terbaik. Terakhir, pengembangan antarmuka pengguna yang lebih interaktif dan personalisasi, misalnya dengan menyediakan dashboard khusus untuk setiap manajer atau karyawan, dapat meningkatkan adopsi dan kepuasan pengguna terhadap sistem ini, sehingga mendorong pemanfaatan yang lebih optimal dalam proses pengambilan keputusan di perusahaan.
| File size | 1.55 MB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Salah satu contohnya adalah sistem jual beli. Pada toko Faafoo, penjual masih menggunakan sistem manual dalam transaksi, yaitu dengan kalkulator sebagaiSalah satu contohnya adalah sistem jual beli. Pada toko Faafoo, penjual masih menggunakan sistem manual dalam transaksi, yaitu dengan kalkulator sebagai
UNSURYAUNSURYA Sistem otomatisasi laporan berhasil dikembangkan dan dapat digunakan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber secara efisien. Pengujian black boxSistem otomatisasi laporan berhasil dikembangkan dan dapat digunakan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber secara efisien. Pengujian black box
UMGUMG Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data awal, identifikasi dan perencanaan pengujian sistem, serta pelaksanaan pengujian fungsional. Pengujian difokuskanTahapan penelitian mencakup pengumpulan data awal, identifikasi dan perencanaan pengujian sistem, serta pelaksanaan pengujian fungsional. Pengujian difokuskan
UMGUMG Toko Pelangi Jaya Motor menghadapi kesulitan dalam mengelola stok sparepart akibat ketidaksesuaian antara jumlah persediaan dan permintaan pelanggan. UntukToko Pelangi Jaya Motor menghadapi kesulitan dalam mengelola stok sparepart akibat ketidaksesuaian antara jumlah persediaan dan permintaan pelanggan. Untuk
UMGUMG Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi algoritma K-Means dan Principal Component Analysis (PCA) dapat mengoptimasi nilai Davies Bouldin Index (DBI)Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi algoritma K-Means dan Principal Component Analysis (PCA) dapat mengoptimasi nilai Davies Bouldin Index (DBI)
APTIKOMAPTIKOM Hal tersebut berdampak pada akurasi perhitungan penggajian. Dalam mengatasi hambatan yang dihadapi oleh Ilham Konveksi, maka peneliti membangun sebuahHal tersebut berdampak pada akurasi perhitungan penggajian. Dalam mengatasi hambatan yang dihadapi oleh Ilham Konveksi, maka peneliti membangun sebuah
UMGUMG Berdasarkan hasil dari pengembangan sistem inventaris elektronik berbasis mobile yang dinamakan PMTCInventory, didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut.Berdasarkan hasil dari pengembangan sistem inventaris elektronik berbasis mobile yang dinamakan PMTCInventory, didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut.
PIPI Pencatatan persediaan barang, pembuatan laporan dan pencarian data yang digunakan oleh The Sir Collections masih didokumentasikan secara manual. MelaluiPencatatan persediaan barang, pembuatan laporan dan pencarian data yang digunakan oleh The Sir Collections masih didokumentasikan secara manual. Melalui
Useful /
UMGUMG Alat ini terintegrasi dengan smartphone dan dilengkapi fitur keamanan, pelacak, alarm peringatan saat suhu atau tekanan melebihi batas normal, serta penyimpananAlat ini terintegrasi dengan smartphone dan dilengkapi fitur keamanan, pelacak, alarm peringatan saat suhu atau tekanan melebihi batas normal, serta penyimpanan
UNSURYAUNSURYA Sistem ini dapat menghindari terjadinya kerumunan pegawai saat melakukan absensi. Selain itu, sistem absensi online ini dapat digunakan oleh pegawai yangSistem ini dapat menghindari terjadinya kerumunan pegawai saat melakukan absensi. Selain itu, sistem absensi online ini dapat digunakan oleh pegawai yang
UNSURYAUNSURYA Produk Madu Anak Syamil memiliki MSE 9,27022, MAD 2,3465, MAPE 0,05673299%, dan prediksi 42,21. Produk Herba Mojo menghasilkan MSE 8,74227, MAD 2,4018,Produk Madu Anak Syamil memiliki MSE 9,27022, MAD 2,3465, MAPE 0,05673299%, dan prediksi 42,21. Produk Herba Mojo menghasilkan MSE 8,74227, MAD 2,4018,
UMGUMG Algoritma Apriori digunakan dalam penelitian ini untuk mengkaji pola aturan asosiasi penjualan obat di apotek. Informasi penjualan yang digunakan berupaAlgoritma Apriori digunakan dalam penelitian ini untuk mengkaji pola aturan asosiasi penjualan obat di apotek. Informasi penjualan yang digunakan berupa