UIGMUIGM
Jurnal Ilmiah Informatika GlobalJurnal Ilmiah Informatika GlobalPemilihan karyawan terbaik di PT. Adyawinsa Telecommunications & Electrical selama ini dilakukan secara subjektif oleh manajer tanpa transparansi, sehingga berpotensi menimbulkan kecemburuan dan penurunan motivasi kerja. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan (SPK) untuk pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) yang dikombinasikan dengan pengembangan perangkat lunak berbasis Agile. Sistem dirancang dengan lima kriteria: kemampuan bekerja, produktivitas, absensi, kedisiplinan, dan lama bekerja, dengan bobot ditentukan melalui wawancara dengan manajemen. Implementasi teknis dilakukan menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL, serta antarmuka pengguna yang responsif. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi, dan hasil perhitungan MABAC menghasilkan rekomendasi karyawan terbaik yang objektif dan transparan. Sistem ini juga menyediakan fitur historis berbasis bulan dan tahun untuk pelacakan tren kinerja karyawan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya menjawab kebutuhan praktis perusahaan dalam meningkatkan akuntabilitas proses seleksi, tetapi juga memperkaya penerapan metode MABAC dalam konteks manajemen sumber daya manusia di Indonesia.
Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik di PT.Adyawinsa Telecommunications & Electrical menggunakan metode MABAC dan pengembangan perangkat lunak berbasis Agile.Sistem ini mengatasi keterbatasan proses penilaian manual yang subjektif dengan menghasilkan peringkat karyawan yang objektif, konsisten, dan dapat dipertanggungjawabkan.Implementasi teknologi web modern dan fitur historis memberikan pengelolaan data terstruktur serta pelacakan tren kinerja secara longitudinal.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada integrasi sistem ini dengan data kinerja karyawan dari berbagai sumber, seperti data penjualan, data kepuasan pelanggan, dan data pelatihan, untuk memberikan gambaran kinerja yang lebih komprehensif dan akurat. Selain itu, eksplorasi penggunaan metode machine learning untuk memprediksi potensi kinerja karyawan berdasarkan data historis dan karakteristik individu dapat meningkatkan efektivitas sistem dalam mengidentifikasi kandidat terbaik. Terakhir, pengembangan antarmuka pengguna yang lebih interaktif dan personalisasi, misalnya dengan menyediakan dashboard khusus untuk setiap manajer atau karyawan, dapat meningkatkan adopsi dan kepuasan pengguna terhadap sistem ini, sehingga mendorong pemanfaatan yang lebih optimal dalam proses pengambilan keputusan di perusahaan.
| File size | 1.55 MB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Penelitian ini bertujuan untuk membuat model pembelajaran mesin random forest dan regresi logistik yang dapat melakukan pengenalan bahasa isyarat BahasaPenelitian ini bertujuan untuk membuat model pembelajaran mesin random forest dan regresi logistik yang dapat melakukan pengenalan bahasa isyarat Bahasa
BSIBSI Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwaPengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
NURUL FIKRINURUL FIKRI Kesimpulannya, sistem informasi akademik ini berhasil menggantikan metode manual dengan proses digital yang terintegrasi, efisien, dan mudah digunakan.Kesimpulannya, sistem informasi akademik ini berhasil menggantikan metode manual dengan proses digital yang terintegrasi, efisien, dan mudah digunakan.
UWKSUWKS Proses pengembangan dilakukan dengan pendekatan waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan.Proses pengembangan dilakukan dengan pendekatan waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan.
UWKSUWKS Game tebak menggambar rumah adat yang dikembangkan dalam proyek Tugas Akhir ini bertujuan untuk menjadi media pembelajaran interaktif berbasis web yangGame tebak menggambar rumah adat yang dikembangkan dalam proyek Tugas Akhir ini bertujuan untuk menjadi media pembelajaran interaktif berbasis web yang
UMGUMG Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem otomatis untuk penghitungan, pemilahan, dan penilaian kualitas telur berbasis ESP32, denganPenelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem otomatis untuk penghitungan, pemilahan, dan penilaian kualitas telur berbasis ESP32, dengan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penelitian ini berhasil merancang dan membangun sistem pendaftaran peserta didik baru berbasis website menggunakan framework Laravel dengan metode WaterfallPenelitian ini berhasil merancang dan membangun sistem pendaftaran peserta didik baru berbasis website menggunakan framework Laravel dengan metode Waterfall
UBMUBM Berdasarkan persentase tersebut, aplikasi WARUKA Education dapat dikategorikan sebagai sangat baik, menunjukkan daya terima yang sangat tinggi bagi pengguna.Berdasarkan persentase tersebut, aplikasi WARUKA Education dapat dikategorikan sebagai sangat baik, menunjukkan daya terima yang sangat tinggi bagi pengguna.
Useful /
BSIBSI Dilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren dalam data deret waktu. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan estimasi model ARIMAXDilakukan analisa untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren dalam data deret waktu. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan estimasi model ARIMAX
UIGMUIGM Penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas pengguna memberikan respon positif terhadap rebranding aplikasi Cici menjadi Dola. Namun, terdapat tantanganPenelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas pengguna memberikan respon positif terhadap rebranding aplikasi Cici menjadi Dola. Namun, terdapat tantangan
BSIBSI Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode Linear Programming dengan bantuan software POM-QM menghasilkan solusi optimal untuk produksi CoffeePenelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode Linear Programming dengan bantuan software POM-QM menghasilkan solusi optimal untuk produksi Coffee
UNNESUNNES Guru adalah pendidik profesional dengan tugas utama mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, melatih, menilai, dan mengevaluasi peserta didik padaGuru adalah pendidik profesional dengan tugas utama mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, melatih, menilai, dan mengevaluasi peserta didik pada