UNSURYAUNSURYA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaAlgoritma Decision Tree adalah teknik penambangan data yang membantu siswa memilih sekolah menengah secara lebih objektif dengan mengklasifikasikan pilihan sekolah berdasarkan berbagai faktor, termasuk nilai rapor kumulatif nilai keagamaan, umum, dan keterampilan, serta rekomendasi dari guru bimbingan dan konseling. Algoritma Decision Tree bekerja dengan membentuk pola pohon keputusan yang mudah dipahami dan diinterpretasikan, baik oleh siswa maupun pihak sekolah. Data yang digunakan untuk penelitian ini di ambil dari data siswa MTs Al-Hasanah Medan. Dengan variabel meliputi nilai kumulatif raport nilai agama, nilai umum, nilai keterampilan dan rekomendasi guru bimbingan konseling. Hasil dari penelitian ini mayoritas siswa, yakni sebanyak 49 orang (49%), disarankan untuk melanjutkan ke jenjang SMK, berdasarkan hasil klasifikasi data 100 siswa. Sementara itu, jumlah siswa yang direkomendasikan untuk jenjang SMA dan MA cukup merata, yakni masing-masing sebanyak 26 siswa (26%) dan 25 siswa (25%) untuk jenjang SMA dan MA.
Berdasarkan klasifikasi data 100 siswa, mayoritas siswa (49%) direkomendasikan untuk melanjutkan ke jenjang SMK.Sementara itu, jumlah siswa yang disarankan untuk jenjang SMA (26%) dan MA (25%) cukup merata.Temuan ini menunjukkan bahwa sekitar setengah siswa cenderung memilih Sekolah Menengah Kejuruan, dengan distribusi yang hampir seimbang antara SMA dan MA, dan visualisasi diagram lingkaran sangat membantu dalam pengambilan keputusan pendidikan tinggi.
Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam membantu siswa memilih jenjang pendidikan lanjutan. Salah satu arah penelitian yang menjanjikan adalah memperluas cakupan studi dengan mengaplikasikan algoritma Decision Tree ini pada lebih banyak sekolah dan populasi siswa yang lebih besar, bahkan lintas wilayah. Hal ini penting untuk melihat apakah pola klasifikasi dan aturan yang terbentuk dapat digeneralisasi atau justru memerlukan penyesuaian spesifik berdasarkan karakteristik sekolah atau demografi daerah. Selain itu, ada kebutuhan mendesak untuk secara kuantitatif mengevaluasi performa model klasifikasi ini, misalnya dengan menghitung tingkat akurasi, presisi, dan recall-nya. Perbandingan performa dengan algoritma klasifikasi lain seperti Naïve Bayes atau Support Vector Machine juga akan sangat informatif untuk menentukan metode terbaik yang paling efektif dan efisien. Pengembangan lebih jauh dapat mencakup eksplorasi variabel-variabel input tambahan yang relevan, seperti minat dan bakat siswa, aspirasi karir jangka panjang, atau faktor sosioekonomi, yang disebutkan penting dalam pendahuluan namun belum sepenuhnya terintegrasi sebagai variabel klasifikasi. Dengan demikian, sistem rekomendasi dapat menjadi lebih komprehensif dan personal. Terakhir, penelitian longitudinal yang melacak perjalanan akademik dan kepuasan siswa setelah mengikuti rekomendasi ini akan sangat berharga untuk memahami dampak jangka panjang dari sistem klasifikasi terhadap kesuksesan pendidikan dan karir mereka di masa depan.
- IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS | Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas... doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas doi 10 35329 jiik v7i2 203
- Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5 |... doi.org/10.37012/jtik.v10i1.1985Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4 5 doi 10 37012 jtik v10i1 1985
- Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa | G-Tech: Jurnal... ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1850Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa G Tech Jurnal ejournal uniramalang ac index php g tech article view 1850
- KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA PIP | JATI (Jurnal Mahasiswa... doi.org/10.36040/jati.v7i1.6303KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA PIP JATI Jurnal Mahasiswa doi 10 36040 jati v7i1 6303
| File size | 714.89 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk pelaku usaha Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan platform berbasis teknologi yang dirancang untukSistem Informasi Geografis (SIG) untuk pelaku usaha Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan platform berbasis teknologi yang dirancang untuk
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini mengimplementasikan prinsip Security by Design menggunakan Statistical Analysis System (SAS) untuk meningkatkan keamanan aplikasi. MetodePenelitian ini mengimplementasikan prinsip Security by Design menggunakan Statistical Analysis System (SAS) untuk meningkatkan keamanan aplikasi. Metode
UNSURYAUNSURYA Prototipe yang dikembangkan telah mencapai akurasi 92% dalam generasi laporan otomatis. Paper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem,Prototipe yang dikembangkan telah mencapai akurasi 92% dalam generasi laporan otomatis. Paper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem,
UNSURYAUNSURYA Perancangan desain antarmuka sistem informasi sekolah telah berhasil dibuat dengan melibatkan berbagai pengguna utama seperti siswa, calon siswa, guru,Perancangan desain antarmuka sistem informasi sekolah telah berhasil dibuat dengan melibatkan berbagai pengguna utama seperti siswa, calon siswa, guru,
UNSURYAUNSURYA Dengan penguatan dukungan kebijakan, peningkatan kapasitas SDM, dan pengembangan infrastruktur, implementasi SPBE diharapkan dapat berjalan lebih efektifDengan penguatan dukungan kebijakan, peningkatan kapasitas SDM, dan pengembangan infrastruktur, implementasi SPBE diharapkan dapat berjalan lebih efektif
KHARISMAKHARISMA Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem pemesanan berbasis QR Code yang terintegrasi dengan aplikasi kasir pada Warung Kopi RumahPenelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem pemesanan berbasis QR Code yang terintegrasi dengan aplikasi kasir pada Warung Kopi Rumah
ASIANPUBLISHERASIANPUBLISHER Keterampilan menjadi faktor paling dominan yang menunjukkan pentingnya meningkatkan kapasitas pelaku usaha secara menyeluruh. Keberhasilan usaha sejatiKeterampilan menjadi faktor paling dominan yang menunjukkan pentingnya meningkatkan kapasitas pelaku usaha secara menyeluruh. Keberhasilan usaha sejati
PIPI Perhitungan HPP per unit diperoleh dari pembagian total biaya produksi dengan volume produksi, yaitu Rp21.000 pcs, menghasilkan HPP Rp875 per unit. Selanjutnya,Perhitungan HPP per unit diperoleh dari pembagian total biaya produksi dengan volume produksi, yaitu Rp21.000 pcs, menghasilkan HPP Rp875 per unit. Selanjutnya,
Useful /
UNSURYAUNSURYA Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kemiripan berbasis website menggunakan metode Fuzzy String Matching untuk mengatasi kendala tersebut. SistemPenelitian ini mengembangkan sistem deteksi kemiripan berbasis website menggunakan metode Fuzzy String Matching untuk mengatasi kendala tersebut. Sistem
UNSURYAUNSURYA Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem informasi simpan pinjam berbasis mobile. Untuk mengetahui penerimaan pengguna, dilakukan survei terhadapHasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem informasi simpan pinjam berbasis mobile. Untuk mengetahui penerimaan pengguna, dilakukan survei terhadap
UNSURYAUNSURYA Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempercepat proses pelaporan pemeriksaan yang terdiri dari pemeriksaan transaksi, pelayanan dan saranaHasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempercepat proses pelaporan pemeriksaan yang terdiri dari pemeriksaan transaksi, pelayanan dan sarana
UNSURYAUNSURYA Evaluasi model menghasilkan akurasi tinggi dengan MAE rendah dan R² Score mendekati sempurna, membuktikan kemampuan model dalam menangkap pola penjualan.Evaluasi model menghasilkan akurasi tinggi dengan MAE rendah dan R² Score mendekati sempurna, membuktikan kemampuan model dalam menangkap pola penjualan.