UNSURYAUNSURYA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaAlgoritma Decision Tree adalah teknik penambangan data yang membantu siswa memilih sekolah menengah secara lebih objektif dengan mengklasifikasikan pilihan sekolah berdasarkan berbagai faktor, termasuk nilai rapor kumulatif nilai keagamaan, umum, dan keterampilan, serta rekomendasi dari guru bimbingan dan konseling. Algoritma Decision Tree bekerja dengan membentuk pola pohon keputusan yang mudah dipahami dan diinterpretasikan, baik oleh siswa maupun pihak sekolah. Data yang digunakan untuk penelitian ini di ambil dari data siswa MTs Al-Hasanah Medan. Dengan variabel meliputi nilai kumulatif raport nilai agama, nilai umum, nilai keterampilan dan rekomendasi guru bimbingan konseling. Hasil dari penelitian ini mayoritas siswa, yakni sebanyak 49 orang (49%), disarankan untuk melanjutkan ke jenjang SMK, berdasarkan hasil klasifikasi data 100 siswa. Sementara itu, jumlah siswa yang direkomendasikan untuk jenjang SMA dan MA cukup merata, yakni masing-masing sebanyak 26 siswa (26%) dan 25 siswa (25%) untuk jenjang SMA dan MA.
Berdasarkan klasifikasi data 100 siswa, mayoritas siswa (49%) direkomendasikan untuk melanjutkan ke jenjang SMK.Sementara itu, jumlah siswa yang disarankan untuk jenjang SMA (26%) dan MA (25%) cukup merata.Temuan ini menunjukkan bahwa sekitar setengah siswa cenderung memilih Sekolah Menengah Kejuruan, dengan distribusi yang hampir seimbang antara SMA dan MA, dan visualisasi diagram lingkaran sangat membantu dalam pengambilan keputusan pendidikan tinggi.
Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam membantu siswa memilih jenjang pendidikan lanjutan. Salah satu arah penelitian yang menjanjikan adalah memperluas cakupan studi dengan mengaplikasikan algoritma Decision Tree ini pada lebih banyak sekolah dan populasi siswa yang lebih besar, bahkan lintas wilayah. Hal ini penting untuk melihat apakah pola klasifikasi dan aturan yang terbentuk dapat digeneralisasi atau justru memerlukan penyesuaian spesifik berdasarkan karakteristik sekolah atau demografi daerah. Selain itu, ada kebutuhan mendesak untuk secara kuantitatif mengevaluasi performa model klasifikasi ini, misalnya dengan menghitung tingkat akurasi, presisi, dan recall-nya. Perbandingan performa dengan algoritma klasifikasi lain seperti Naïve Bayes atau Support Vector Machine juga akan sangat informatif untuk menentukan metode terbaik yang paling efektif dan efisien. Pengembangan lebih jauh dapat mencakup eksplorasi variabel-variabel input tambahan yang relevan, seperti minat dan bakat siswa, aspirasi karir jangka panjang, atau faktor sosioekonomi, yang disebutkan penting dalam pendahuluan namun belum sepenuhnya terintegrasi sebagai variabel klasifikasi. Dengan demikian, sistem rekomendasi dapat menjadi lebih komprehensif dan personal. Terakhir, penelitian longitudinal yang melacak perjalanan akademik dan kepuasan siswa setelah mengikuti rekomendasi ini akan sangat berharga untuk memahami dampak jangka panjang dari sistem klasifikasi terhadap kesuksesan pendidikan dan karir mereka di masa depan.
- IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS | Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas... doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas doi 10 35329 jiik v7i2 203
- Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5 |... doi.org/10.37012/jtik.v10i1.1985Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4 5 doi 10 37012 jtik v10i1 1985
- Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa | G-Tech: Jurnal... ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1850Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa G Tech Jurnal ejournal uniramalang ac index php g tech article view 1850
- KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA PIP | JATI (Jurnal Mahasiswa... doi.org/10.36040/jati.v7i1.6303KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA PIP JATI Jurnal Mahasiswa doi 10 36040 jati v7i1 6303
| File size | 714.89 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi SIG dengan data demografi dan infrastruktur lokal, memungkinkan visualisasi data yang lebih kaya dan relevanKebaruan penelitian ini terletak pada integrasi SIG dengan data demografi dan infrastruktur lokal, memungkinkan visualisasi data yang lebih kaya dan relevan
UNSURYAUNSURYA Prototipe yang dikembangkan telah mencapai akurasi 92% dalam generasi laporan otomatis. Paper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem,Prototipe yang dikembangkan telah mencapai akurasi 92% dalam generasi laporan otomatis. Paper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem,
UNSURYAUNSURYA Hasil kuesioner pengujian usability sistem kepada user menunjukkan bahwa aplikasi dinilai baik dan mampu mengelola data absensi dengan baik, dengan angkaHasil kuesioner pengujian usability sistem kepada user menunjukkan bahwa aplikasi dinilai baik dan mampu mengelola data absensi dengan baik, dengan angka
UNSURYAUNSURYA Visualisasi hasil prediksi juga menunjukkan kesesuaian antara data aktual dan prediksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Random ForestVisualisasi hasil prediksi juga menunjukkan kesesuaian antara data aktual dan prediksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Random Forest
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas manajerial, literasi keuangan, dan kompetensi digital pelaku Usaha Mikro, Kecil,Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas manajerial, literasi keuangan, dan kompetensi digital pelaku Usaha Mikro, Kecil,
SARI MUTIARASARI MUTIARA Latar belakang: UMKM di Kelurahan Tegal Rejo memiliki peran penting dalam mendorong lokal, namun masih pertumbuhan ekonomi menghadapi berbagai tantanganLatar belakang: UMKM di Kelurahan Tegal Rejo memiliki peran penting dalam mendorong lokal, namun masih pertumbuhan ekonomi menghadapi berbagai tantangan
IVETIVET Sistem beroperasi sesuai spesifikasi, seperti yang dibuktikan melalui black‑box testing. Sistem ini diharapkan meningkatkan aksesibilitas pasar, efektivitasSistem beroperasi sesuai spesifikasi, seperti yang dibuktikan melalui black‑box testing. Sistem ini diharapkan meningkatkan aksesibilitas pasar, efektivitas
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Dari hasil penelitian yang dilakukan, seharusnya produk bata press bisa lebih dikenal lebih luas diluar Pulau Bali hingga mancanegara namun karena teknikDari hasil penelitian yang dilakukan, seharusnya produk bata press bisa lebih dikenal lebih luas diluar Pulau Bali hingga mancanegara namun karena teknik
Useful /
IAIDAIAIDA Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik lapangan, melibatkan kepala sekolah dan ustaz sebagai informan. Hasilnya menunjukkanPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik lapangan, melibatkan kepala sekolah dan ustaz sebagai informan. Hasilnya menunjukkan
IVETIVET Hal ini menjadikan pihak Kelurahan kesulitan untuk memantau masa kerja RT RW dan perangkatnya, karena berkaitan dengan data administrasinya. dengan kondisiHal ini menjadikan pihak Kelurahan kesulitan untuk memantau masa kerja RT RW dan perangkatnya, karena berkaitan dengan data administrasinya. dengan kondisi
IAIDAIAIDA Akhirnya, temuan dari studi ini menekankan bahwa manajemen pendidikan Islam bertujuan untuk mengorganisasi dan mengoptimalkan semua sumber daya yang tersediaAkhirnya, temuan dari studi ini menekankan bahwa manajemen pendidikan Islam bertujuan untuk mengorganisasi dan mengoptimalkan semua sumber daya yang tersedia
IAIDAIAIDA Fokus penelitian ini mencakup perencanaan, pelaksanaan, evaluasi, dan kendala yang dihadapi dalam pengembangan kurikulum. Pendekatan penelitian yang digunakanFokus penelitian ini mencakup perencanaan, pelaksanaan, evaluasi, dan kendala yang dihadapi dalam pengembangan kurikulum. Pendekatan penelitian yang digunakan