UIGMUIGM

Jurnal Ilmiah Informatika GlobalJurnal Ilmiah Informatika Global

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan terhadap pola konsumsi dan strategi pemasaran, termasuk pada sektor agribisnis di era digital. Perubahan perilaku konsumen yang semakin bergantung pada platform daring menuntut pelaku usaha untuk beradaptasi melalui inovasi berbasis teknologi. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan analisis sistem penjualan online untuk produk diversifikasi lengkuas, yaitu serundeng dan tepung lengkuas, sebagai bentuk transformasi digital dalam memasarkan produk lokal. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi sistem. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan konsep Customer Relationship Management (CRM) serta strategi up selling dan cross selling guna meningkatkan loyalitas pelanggan dan nilai transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform berbasis web yang dikembangkan mampu memperluas jangkauan pasar, mempermudah proses transaksi, dan memberikan data analitik pelanggan yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis. Fitur utama sistem meliputi katalog produk, pemesanan daring, manajemen stok, integrasi media sosial, serta modul CRM untuk pengelolaan pelanggan dan promosi yang terpersonalisasi. Penerapan strategi up selling dan cross selling terbukti efektif dalam meningkatkan rata-rata nilai pembelian dan memperkuat hubungan pelanggan. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa integrasi teknologi informasi dan CRM dapat menjadi solusi strategis dalam memperkuat daya saing produk lokal berbasis bahan baku tradisional seperti lengkuas di pasar digital modern.

Penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem e-commerce berbasis Customer Relationship Management (CRM) yang terintegrasi dengan strategi up selling dan cross selling mampu meningkatkan efektivitas pemasaran dan penjualan produk diversifikasi lengkuas.Melalui pendekatan Research and Development (R&D) dengan model waterfall, sistem berhasil dirancang untuk mengelola data pelanggan, menampilkan rekomendasi produk secara personal, dan menyediakan analisis transaksi yang mendukung pengambilan keputusan bisnis.Hasil implementasi menunjukkan bahwa integrasi CRM dengan algoritma CBF, Up Selling, dan Cross Selling mampu meningkatkan personalisasi penawaran produk.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas algoritma rekomendasi yang lebih kompleks, seperti collaborative filtering atau hybrid approaches, untuk meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi produk. Kedua, studi dapat difokuskan pada analisis sentimen pelanggan terhadap produk lengkuas melalui media sosial dan ulasan online, untuk memahami preferensi dan kebutuhan pelanggan secara lebih mendalam. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi sistem e-commerce dengan platform logistik dan pembayaran digital untuk menciptakan pengalaman belanja yang lebih mulus dan efisien bagi pelanggan, serta memperluas jangkauan pasar produk lengkuas ke wilayah yang lebih luas. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan strategi pemasaran digital yang lebih efektif dan berkelanjutan untuk produk-produk lokal berbasis bahan baku tradisional.

Read online
File size1.57 MB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test