UM SURABAYAUM SURABAYA
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyMUST: Journal of Mathematics Education, Science and TechnologyPenelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan aplikasi persamaan diferensial pada model pertumbuhan penduduk Kota Surabaya, yaitu model eksponensial dan model logistik, serta menentukan model yang terbaik antara keduanya untuk pendugaan jumlah penduduk Kota Surabaya. Metode yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif yang dilakukan melalui observasi dan analisis subjek. Subjek penelitian merupakan data jumlah penduduk Kota Surabaya dari tahun 2011 hingga 2015. Keakuratan dan keabsahan data diperiksa menggunakan triangulasi sumber dari Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil (Dispendukcapil) serta Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Surabaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model eksponensial IV memiliki bentuk persamaan 𝑃(𝑡) = 3.024.321 𝑒^(−0,00676)𝑡, sedangkan model logistik menghasilkan persamaan 𝑃 = 3.388.807 / ((0,12051)𝑒^(0,05682)𝑡 1). Berdasarkan analisis, model logistik lebih akurat digunakan untuk pendugaan jumlah penduduk Kota Surabaya dibandingkan model eksponensial.
Dalam penelitian ini diperoleh dua model pertumbuhan penduduk menggunakan persamaan diferensial, yaitu model eksponensial dengan persamaan 𝑃(𝑡) = 3.321 𝑒^(−0,00676)𝑡 dan model logistik dengan persamaan 𝑃 = 3.Kedua model dianalisis dengan membandingkan hasil simulasi terhadap data aktual dari Dispendukcapil.Analisis menunjukkan bahwa model logistik memiliki galat lebih kecil dan lebih mendekati data sebenarnya.Dengan demikian, model logistik merupakan model yang lebih akurat untuk menduga jumlah penduduk Kota Surabaya pada masa mendatang.
Pertama, perlu diteliti bagaimana pengaruh kebijakan urbanisasi terhadap akurasi model logistik dalam memprediksi pertumbuhan penduduk jangka panjang di Kota Surabaya, terutama dengan mempertimbangkan faktor migrasi yang tidak sepenuhnya tercakup dalam model saat ini. Kedua, penting untuk mengembangkan model hibrida yang menggabungkan faktor ekonomi dan kapasitas infrastruktur kota ke dalam persamaan diferensial, untuk melihat sejauh mana daya dukung lingkungan memengaruhi pola pertumbuhan penduduk secara dinamis. Ketiga, perlu dilakukan penelitian komparatif yang membandingkan akurasi model logistik dengan model lain seperti model Gompertz atau model Verhulst yang mungkin lebih sesuai untuk kondisi perkotaan yang padat, dengan mempertimbangkan perubahan kebijakan pemerintah daerah dan tren sosial ekonomi terkini, sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih adaptif dan realistis bagi perencanaan pembangunan kota.
| File size | 694.08 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen yang menggunakan satu kelas eksperimen dan satu kelas kontrol. Satu kelas eksperimen yaitu SDN RejondaniPenelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen yang menggunakan satu kelas eksperimen dan satu kelas kontrol. Satu kelas eksperimen yaitu SDN Rejondani
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Masyarakat, yang diwakili oleh Pokdarwis, mempercepat pengembangan budaya lokal dan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Sektor bisnis, yang diwakiliMasyarakat, yang diwakili oleh Pokdarwis, mempercepat pengembangan budaya lokal dan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Sektor bisnis, yang diwakili
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Evaluasi menggunakan pretest–posttest dan angket respon guru. Hasil menunjukkan peningkatan pengetahuan yang signifikan, dengan rata-rata skor meningkatEvaluasi menggunakan pretest–posttest dan angket respon guru. Hasil menunjukkan peningkatan pengetahuan yang signifikan, dengan rata-rata skor meningkat
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Sebagian besar pendidik sekolah dasar masih menghadapi hambatan dalam literasi digital dan penerapan alat-alat berbasis Artificial Intelligence (AI). InisiatifSebagian besar pendidik sekolah dasar masih menghadapi hambatan dalam literasi digital dan penerapan alat-alat berbasis Artificial Intelligence (AI). Inisiatif
UNIVET BANTARAUNIVET BANTARA Kegiatan ini bertujuan meningkatkan keterampilan public speaking guru dan siswa di SMK Muhammadiyah Watukelir melalui metode role-playing yang dipilihKegiatan ini bertujuan meningkatkan keterampilan public speaking guru dan siswa di SMK Muhammadiyah Watukelir melalui metode role-playing yang dipilih
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini menganalisis sentimen publik terkait rencana kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% di Indonesia menggunakan model transformer berbasisPenelitian ini menganalisis sentimen publik terkait rencana kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) 12% di Indonesia menggunakan model transformer berbasis
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Pada penelitian ini penulis membuat suatu aplikasi Machine Learning untuk mengidentifikasi antara mata katarak dan mata normal dengan menggunakan metodePada penelitian ini penulis membuat suatu aplikasi Machine Learning untuk mengidentifikasi antara mata katarak dan mata normal dengan menggunakan metode
ECOJOINECOJOIN Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kecendrungan terjadinya kebangkrutan perusahaan dengan menggunakan model Altman. Dalam penelitian iniTujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kecendrungan terjadinya kebangkrutan perusahaan dengan menggunakan model Altman. Dalam penelitian ini
Useful /
UM SURABAYAUM SURABAYA Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi pengembangan MOOCs yang lebih efektif dalam meningkatkan keterampilan dan kualitas tenagaHasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi pengembangan MOOCs yang lebih efektif dalam meningkatkan keterampilan dan kualitas tenaga
UM SURABAYAUM SURABAYA Berdasarkan klasifikasi masjid agung kedalam 4 (empat) kategori abad berdirinya, menunjukkan bahwa kategori 1, kategori 2, dan kategori 3 memiliki korelasiBerdasarkan klasifikasi masjid agung kedalam 4 (empat) kategori abad berdirinya, menunjukkan bahwa kategori 1, kategori 2, dan kategori 3 memiliki korelasi
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Metode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra buah adalah Deep Learning. You Only Look Once (YOLO) merupakan salah satu model Deep LearningMetode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra buah adalah Deep Learning. You Only Look Once (YOLO) merupakan salah satu model Deep Learning
SCADINDEPENDENTSCADINDEPENDENT Gagasan tentang bagaimana kebijakan harus berkembang tampaknya tidak dapat dipisahkan dari kerangka kerja kiri-tengah-kanan yang tradisional, tetapi menunjukkanGagasan tentang bagaimana kebijakan harus berkembang tampaknya tidak dapat dipisahkan dari kerangka kerja kiri-tengah-kanan yang tradisional, tetapi menunjukkan