PELITABANGSAPELITABANGSA
Pelita TeknologiPelita TeknologiPertumbuhan e-commerce di Indonesia yang semakin pesat, khususnya pada platform Tokopedia, menghasilkan ulasan pengguna yang besar di Google Play Store dan berpotensi dimanfaatkan sebagai sumber data untuk evaluasi layanan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sentimen otomatis berbasis Natural Language Processing (NLP) terhadap ulasan pengguna dengan memanfaatkan algoritma Logistic Regression dan antarmuka bot pada platform Telegram. Ekstraksi fitur teks dilakukan menggunakan metode TF-IDF, sedangkan proses klasifikasi sentimen menggunakan Logistic Regression. Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi rata-rata sebesar 75,89% dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,75. Sistem juga mengintegrasikan model BERT lokal dari Hugging Face dan model sentimen hasil pelatihan lokal untuk mendukung klasifikasi sentimen secara real-time melalui bot. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa solusi praktis analisis sentimen berbasis bot yang mudah diakses serta menawarkan pendekatan integratif antara metode NLP konvensional dan model AI generatif modern.
Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen pada ulasan pengguna Tokopedia di Google Play Store dapat dilakukan secara efektif menggunakan kombinasi TF–IDF dan Logistic Regression.Model berhasil membedakan sentimen positif dan negatif dengan akurasi 0,75 dan F1-score 0,78, meskipun performa pada kelas netral lebih rendah akibat ekspresi yang ambigu.Integrasi model ke dalam bot Telegram memungkinkan klasifikasi sentimen secara real-time, memudahkan interaksi pengguna, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan model analisis sentimen yang lebih mampu menangkap nuansa bahasa dan konteks implisit dalam ulasan pengguna, misalnya dengan memanfaatkan model transformer yang lebih canggih seperti BERT atau variannya yang telah dilatih khusus untuk bahasa Indonesia. Selain itu, eksplorasi penggunaan teknik augmentasi data dapat dilakukan untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam dataset ulasan, terutama untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen netral. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan analisis sentimen dengan data lain seperti rating pengguna, data transaksi, atau data demografis untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang perilaku dan preferensi pengguna Tokopedia, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan.
- Text Mining Application With K-Means Clustering to Identify Sentiments and Popular Topics: A Case Study... doi.org/10.47738/jads.v4i4.134Text Mining Application With K Means Clustering to Identify Sentiments and Popular Topics A Case Study doi 10 47738 jads v4i4 134
- Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. perbandingan metode tf abs idf klasifikasi teks... doi.org/10.29207/resti.v5i5.3403Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i perbandingan metode tf abs idf klasifikasi teks doi 10 29207 resti v5i5 3403
- Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Dengan Metode Natural Language Processing (NLP) : (Studi Kasus Zalika... journal.stekom.ac.id/index.php/elkom/article/view/1680Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Dengan Metode Natural Language Processing NLP Studi Kasus Zalika journal stekom ac index php elkom article view 1680
| File size | 1.04 MB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
USMUSM Kontribusi utama penelitian ini adalah penyajian perbandingan empiris berbasis data riil industri asuransi yang memberikan dasar metodologis yang jelasKontribusi utama penelitian ini adalah penyajian perbandingan empiris berbasis data riil industri asuransi yang memberikan dasar metodologis yang jelas
USMUSM Analisis entropi, keberagaman struktur kalimat, dan penanda emosional terbukti paling diskriminatif. Sistem ini menunjukkan bahwa pengenalan pola berbasisAnalisis entropi, keberagaman struktur kalimat, dan penanda emosional terbukti paling diskriminatif. Sistem ini menunjukkan bahwa pengenalan pola berbasis
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN Scoping review ini memetakan pemanfaatan AI dalam pengambilan keputusan klinis dan manajemen pasien gawat darurat di bidang anestesiologi serta mengidentifikasiScoping review ini memetakan pemanfaatan AI dalam pengambilan keputusan klinis dan manajemen pasien gawat darurat di bidang anestesiologi serta mengidentifikasi
UNAMAUNAMA Namun, banyak sekolah menghadapi tantangan dalam mengelola data perkembangan siswa, khususnya dalam aspek karakter yang bersifat subjektif dan sulit diukurNamun, banyak sekolah menghadapi tantangan dalam mengelola data perkembangan siswa, khususnya dalam aspek karakter yang bersifat subjektif dan sulit diukur
ITSCIENCEITSCIENCE Industri manufaktur farmasi beroperasi dalam sektor yang sangat terkontrol, sehingga membutuhkan standar efisiensi tinggi, operasi yang akurat, dan kepatuhanIndustri manufaktur farmasi beroperasi dalam sektor yang sangat terkontrol, sehingga membutuhkan standar efisiensi tinggi, operasi yang akurat, dan kepatuhan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Tujuan utama dari penelitian ini adalah agar model mampu membedakan tiga tipe tumor otak, yaitu glioma, meningioma, dan pituitary. Model dengan pembekuanTujuan utama dari penelitian ini adalah agar model mampu membedakan tiga tipe tumor otak, yaitu glioma, meningioma, dan pituitary. Model dengan pembekuan
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Proses pengumpulan data melibatkan pengambilan dan pengunduhan gambar beresolusi tinggi, pengkategorian dan pelabelan, serta pra-pemrosesan untuk meningkatkanProses pengumpulan data melibatkan pengambilan dan pengunduhan gambar beresolusi tinggi, pengkategorian dan pelabelan, serta pra-pemrosesan untuk meningkatkan
LAAROIBALAAROIBA Penulis berkeinginan menghadirkan robot penjaga sebagai jawaban atas permasalahan yang terjadi. Robot penjaga yang diusulkan ini terintegrasikan denganPenulis berkeinginan menghadirkan robot penjaga sebagai jawaban atas permasalahan yang terjadi. Robot penjaga yang diusulkan ini terintegrasikan dengan
Useful /
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem berhasil mengirim gambar secara real-time melalui ESP32 Cam saat gerakan terdeteksi dan merespons perintah aktivasi buzzer melalui bot Telegram.Sistem berhasil mengirim gambar secara real-time melalui ESP32 Cam saat gerakan terdeteksi dan merespons perintah aktivasi buzzer melalui bot Telegram.
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Pengujian penetrasi ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan sitem informasi. Berkaitan dengan hal tersebut bidang teknologi Informasi dan KomunikasiPengujian penetrasi ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan sitem informasi. Berkaitan dengan hal tersebut bidang teknologi Informasi dan Komunikasi
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Metode Viola-Jones dipilih karena kecepatan dan akurasinya dalam deteksi wajah, sedangkan YOLOv9 dipilih karena kemampuan deteksinya yang canggih dan efisien.Metode Viola-Jones dipilih karena kecepatan dan akurasinya dalam deteksi wajah, sedangkan YOLOv9 dipilih karena kemampuan deteksinya yang canggih dan efisien.
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Pada intinya, mualaf diharapkan dapat berpartisipasi dalam kegiatan pembinaan dari lembaga berwenang, sebagai bagian dari perjalanan spiritual mereka.Pada intinya, mualaf diharapkan dapat berpartisipasi dalam kegiatan pembinaan dari lembaga berwenang, sebagai bagian dari perjalanan spiritual mereka.