PELITABANGSAPELITABANGSA

Pelita TeknologiPelita Teknologi

Pertumbuhan e-commerce di Indonesia yang semakin pesat, khususnya pada platform Tokopedia, menghasilkan ulasan pengguna yang besar di Google Play Store dan berpotensi dimanfaatkan sebagai sumber data untuk evaluasi layanan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sentimen otomatis berbasis Natural Language Processing (NLP) terhadap ulasan pengguna dengan memanfaatkan algoritma Logistic Regression dan antarmuka bot pada platform Telegram. Ekstraksi fitur teks dilakukan menggunakan metode TF-IDF, sedangkan proses klasifikasi sentimen menggunakan Logistic Regression. Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi rata-rata sebesar 75,89% dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,75. Sistem juga mengintegrasikan model BERT lokal dari Hugging Face dan model sentimen hasil pelatihan lokal untuk mendukung klasifikasi sentimen secara real-time melalui bot. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa solusi praktis analisis sentimen berbasis bot yang mudah diakses serta menawarkan pendekatan integratif antara metode NLP konvensional dan model AI generatif modern.

Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen pada ulasan pengguna Tokopedia di Google Play Store dapat dilakukan secara efektif menggunakan kombinasi TF–IDF dan Logistic Regression.Model berhasil membedakan sentimen positif dan negatif dengan akurasi 0,75 dan F1-score 0,78, meskipun performa pada kelas netral lebih rendah akibat ekspresi yang ambigu.Integrasi model ke dalam bot Telegram memungkinkan klasifikasi sentimen secara real-time, memudahkan interaksi pengguna, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan model analisis sentimen yang lebih mampu menangkap nuansa bahasa dan konteks implisit dalam ulasan pengguna, misalnya dengan memanfaatkan model transformer yang lebih canggih seperti BERT atau variannya yang telah dilatih khusus untuk bahasa Indonesia. Selain itu, eksplorasi penggunaan teknik augmentasi data dapat dilakukan untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam dataset ulasan, terutama untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen netral. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan analisis sentimen dengan data lain seperti rating pengguna, data transaksi, atau data demografis untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang perilaku dan preferensi pengguna Tokopedia, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan.

  1. Text Mining Application With K-Means Clustering to Identify Sentiments and Popular Topics: A Case Study... doi.org/10.47738/jads.v4i4.134Text Mining Application With K Means Clustering to Identify Sentiments and Popular Topics A Case Study doi 10 47738 jads v4i4 134
  2. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. perbandingan metode tf abs idf klasifikasi teks... doi.org/10.29207/resti.v5i5.3403Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i perbandingan metode tf abs idf klasifikasi teks doi 10 29207 resti v5i5 3403
  3. Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Dengan Metode Natural Language Processing (NLP) : (Studi Kasus Zalika... journal.stekom.ac.id/index.php/elkom/article/view/1680Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Dengan Metode Natural Language Processing NLP Studi Kasus Zalika journal stekom ac index php elkom article view 1680
Read online
File size1.04 MB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS Pengaruh Frekuensi Perdagangan Saham Kapitalisasi Pasar Dan Jumlah Hari Perdagangan Saham Terhadap Return Saham Pada Perusahaan Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2019 2026More at 2026

MULIADARMAMULIADARMA Secara simultan, frekuensi perdagangan saham, kapitalisasi pasar, dan jumlah hari perdagangan saham berpengaruh bersama-sama terhadap return saham. KoefisienSecara simultan, frekuensi perdagangan saham, kapitalisasi pasar, dan jumlah hari perdagangan saham berpengaruh bersama-sama terhadap return saham. Koefisien

JURIS Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Algoritma Na ve Bayes Classifier dan K Nearest Neighbor 2025More at 2025

IRPIIRPI Namun kini beberapa pelanggan mulai menjumpai permasalahan seperti gagal memuat lokasi saat melakukan pengaduan dan saat pembelian token dengan virtualNamun kini beberapa pelanggan mulai menjumpai permasalahan seperti gagal memuat lokasi saat melakukan pengaduan dan saat pembelian token dengan virtual

JURIS Structural Model of the Influence of Corporate Fundamental Factors on Market Value A SEM PLS Approach on LQ45 Companies 2025More at 2025

UnlaUnla Data sekunder dikumpulkan dari laporan keuangan yang diaudit dan dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif melalui Partial Least Squares–StructuralData sekunder dikumpulkan dari laporan keuangan yang diaudit dan dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif melalui Partial Least Squares–Structural

JURIS Model Sentiment Analysis Berbasis Machine Learning Untuk Data GenZ Career Aspiration Menggunakan Flask dan Naive Bayes 2025More at 2025

STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, pembangunan model, evaluasi performa, dan pengujian prototipe. Model Naive Bayes menunjukkanTahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, pembangunan model, evaluasi performa, dan pengujian prototipe. Model Naive Bayes menunjukkan

JURIS Penerapan Model Green Supply Chain Management Untuk Pengembangan Industri Batik Tulis Madura Dengan GSCOR Dan ANP 2024More at 2024

POLIBANPOLIBAN Hasil pembobotan metode Analytic Network Process (ANP) menunjukkan bahwa kriteria Make (0. 34) dan Plan (0. 31) adalah yang paling penting dalam penilaianHasil pembobotan metode Analytic Network Process (ANP) menunjukkan bahwa kriteria Make (0. 34) dan Plan (0. 31) adalah yang paling penting dalam penilaian

JURIS Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kesehatan Mental Pada Media Sosial Twitter Dengan Menggunakan Machine Learning 2024More at 2024

POLIBANPOLIBAN Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dan Decision Tree efektif dalam menganalisis sentimen, dengan akurasi sebesar 91% dan 89% masing-masing.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dan Decision Tree efektif dalam menganalisis sentimen, dengan akurasi sebesar 91% dan 89% masing-masing.

JURIS Analisis Sentimen Media Sosial Twitter pada Kasus Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat dengan menggunakan Metode Na ve Bayes Classifier 2023More at 2023

ITKITK Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sentimen mengenai opini masyarakat terhadap pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat menggunakanTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis sentimen mengenai opini masyarakat terhadap pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat menggunakan

JURIS Analisa Sentimen Opini Publik Tentang Vaksinasi Covid 19 di Indonesia Menggunakan Na ve bayes dan Decission Tree 2022More at 2022

IRPIIRPI Dari analisis dan hasil yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Analisis sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 di Indonesia cenderungDari analisis dan hasil yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Analisis sentimen opini masyarakat tentang vaksinasi COVID-19 di Indonesia cenderung

Useful /

JURIS Between Policy and Reality Gendered Gaps in Accessing Social Welfare Services in Zanzibar and Indonesia 2026More at 2026

RISETPRESSRISETPRESS Namun, nilai-nilai ini disaring melalui keterbatasan gender dalam kehidupan sehari-hari, seperti kewajiban perawatan, ketergantungan ekonomi, kurangnyaNamun, nilai-nilai ini disaring melalui keterbatasan gender dalam kehidupan sehari-hari, seperti kewajiban perawatan, ketergantungan ekonomi, kurangnya

JURIS The changing piety and spirituality a new trend of Islamic urbanism in Yogyakarta and Surakarta 2023More at 2023

IAIN SALATIGAIAIN SALATIGA Otoritas agama telah bergeser dari institusi tradisional seperti pesantren atau madrasah dan kyai ke ustadz terkenal (penceramah Islam) dan figur habaib.Otoritas agama telah bergeser dari institusi tradisional seperti pesantren atau madrasah dan kyai ke ustadz terkenal (penceramah Islam) dan figur habaib.

JURIS Cultural capital Islamism and political distrust in Indonesia General Election an ethnicity based community engaged in Islamic Defenders Front FPI 2023More at 2023

IAIN SALATIGAIAIN SALATIGA This research uses a case study approach that investigates cultural capital and its influence to a young Batavian community joining the FPI. This studyThis research uses a case study approach that investigates cultural capital and its influence to a young Batavian community joining the FPI. This study

JURIS Aplikasi Pengenalan Bencana Sebagai Media Pembelajaran Menggunakan Teknologi Augmented Reality 2022More at 2022

IRPIIRPI Aplikasi menampilkan model 3D berupa bencana alam. Hasilnya aplikasi berhasil menampilkan 5 dari 5 objek virtual menggunakan marker di layar smartphone.Aplikasi menampilkan model 3D berupa bencana alam. Hasilnya aplikasi berhasil menampilkan 5 dari 5 objek virtual menggunakan marker di layar smartphone.

ads-block-test